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中科大研究院模式识别2
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2011-06-01
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中国科学技术大学研究生院 黄庆明教授研究生课程:模式识别
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模式识别2
第六章玻尔兹曼机训练算法.doc 67KB
第七章按区域划分成多边形近似的基元.doc 86KB
第六章自组织神经网络-获胜结点的选择过程.doc 34KB
第六章Hopfield网络学习过程.doc 43KB
第六章Kohonen网络训练算法.doc 33KB
第九章(p+q)阶矩和中心矩的定义.doc 26KB
第七章非确定有限态自动机与确定有限态自动机的关系.doc 30KB
第七章上下文无关文法和树文法的对应关系描述.doc 23KB
第七章.ppt 3.15MB
第七章半序和全序.doc 23KB
第六章BP训练算法实现步骤.doc 44KB
第六章Hopfield网络异同步更新.doc 24KB
第七章随机有限态自动机定义.doc 30KB
第六章Hamming网络运行过程.doc 39KB
第六章非线性单元-加权求解描述.doc 35KB
第六章自组织神经网络-训练过程.doc 42KB
第六章Hopfield网络运行过程的公式表达.doc 20KB
第六章线性单元描述.doc 21KB
第六章加权的直接求解法方程描述.doc 28KB
第六章σ规则训练算法描述.doc 30KB
第七章从随机正则文法构造一个随机有限态自动机.doc 30KB
第七章下推自动机定义.doc 24KB
第八章C均值算法.doc 27KB
第七章文法分类.doc 40KB
第六章感知器训练算法的关系式推导.doc 36KB
第九章曲线的参数方程形式和傅里叶系数.doc 31KB
第七章构成误差覆盖文法G’的过程.doc 33KB
第七章由随机文法生成随机语言的过程与相关概率的关系.doc 41KB
第七章符号串相关运算.doc 39KB
第六章采用Sigmoid函数时δ的推算.doc 27KB
第七章CKY算法.doc 93KB
第九章.ppt 349KB
第六章Hopfield网络拓扑结构及描述.doc 28KB
第六章自组织神经网络-形式化描述.doc 31KB
第九章各阶中心矩表示.doc 36KB
第九章通过傅里叶系数提取形状特征.doc 28KB
第七章文法定义.doc 25KB
第六章BP算法推算过程.doc 63KB
第六章感知器训练算法.doc 27KB
第七章语言和短语.doc 26KB
第六章Sigmoid函数情况.doc 26KB
第七章树文法的定义.doc 29KB
第七章按正则文法确定有限态自动机.doc 30KB
第七章非确定有限态自动机定义.doc 31KB
第七章传递闭包.doc 20KB
第七章程序文法定义和例子.doc 23KB
第七章等价类定义和性质.doc 29KB
第九章(p+q)阶规格化中心矩和七个不变矩.doc 31KB
第七章下推自动机与上下文无关语言的联系.doc 30KB
第七章代换、抹去、插入误差的转换.doc 22KB
第七章二元关系的复合.doc 20KB
第七章有限态自动机定义.doc 29KB
第六章解决抽象化组合问题的模拟退火算法.doc 51KB
第七章按有限态自动机确定正则文法.doc 30KB
第七章随机文法定义.doc 30KB
第六章Hamming网络学习算法.doc 33KB
第六章.ppt 2.36MB
第八章.ppt 656KB
第九章几何特征.doc 22KB
第七章句型和句子.doc 25KB
第七章根据样本集R进行文法推断.doc 39KB
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wbhiverson
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