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信用评分模型技术与应用

详细介绍了互联网金融常用的评分卡模型知识，由浅入深的理解到这个模型的含义及使用方法，原理，等等

陈建老师的信用评分模型技术与应用

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01企业信息安全负责人的生存法则（平安科技——陈建

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中创为量子——量子通信领域中的“独角兽”——访北京中创为量子通信技术有限公司总经理陈建.pdf

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应用近红外光谱技术鉴别玉米品种的研究

应用近红外光谱技术鉴别玉米品种的研究，陈建，陈晓，提出了一种采用近红外光谱技术结合人工神经网络对玉米品种进行鉴别的方法。采集4种玉米单粒完整籽粒的近红外漫反射光谱，经过平�

现代信用卡管理

信用管理必读书籍，陈建两本书之一，信用卡管理说的很好

《高频电路原理与分析》第4版曾兴雯_陈建 课后答案

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《高频电路原理与分析》第4版曾兴雯 陈建 刘乃安西安电子科技大学课后答案

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陈建-第三方供应商信息安全风险管理实践-CTIC-V2.0.pdf

网络安全分析与情报大会，PPT分享：演讲人陈建，职位是平安集团首席信息安全官，这个ppt主要是围绕第三方供应商信息安全风险管理实践来展开，开头讲供应链的安全威胁，而供应商的风险评估则普遍缺位，并详细描述了...

论文研究-群组机制的Web服务信任模型.pdf

针对这些问题，综合分块的内聚与耦合程度，作为分块指标指导分块过程，改善分块及映射的质量，并重新设计了基于覆盖聚类的本体分块映射的方法，使分块不依赖于参数。实验结果显示，改进的方法对大本体分块映射问题是...

高频课件 曾兴雯 陈建

西电出版社 曾兴雯 陈健编写 包含此书所有章节课件 西电通院专用书

陈健二老师计算复杂性理论ppt.zip

陈健二老师计算复杂性理论的PPT合集——主要讲P/NP问题（全英文，讲解的很透吃～）

中国信息技术服务标准(ITSS)

中国信息技术服务标准(ITSS)，了解中国信息技术标准。

摇蚊指标在第四纪古环境重建中的应用进展

摇蚊指标在第四纪古环境重建中的应用进展，胡玉，陈建徽，双翅目摇蚊科昆虫（Chironomidae:Diptera）生命周期短，移动能力强，能够敏感响应环境因子变化，成为国际古湖沼学领域近二十年来快速发�

电气控制与PLC应用-第三版陈建明课后习题答案.docx

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引言随着全球能源问题日益严峻，世界各国都在积极展开智能电网方面的研究工作。其中，智能电网运行中实时数据的获取、传输和存储，以及海量数据的实时分析，是支撑安全可靠

论文研究-TR-UWB无线通信仿真平台的设计与实现 .pdf

TR-UWB无线通信仿真平台的设计与实现，陈建，王秉中，时间反演（time reversal, TR）因其独特的时空聚焦效应得到广泛的研究和应用，超宽带（UWB）无线通信技术也是近年来的研究热点，近年来�

平安科技开发试题汇总

平安科技java开发机试题汇总，祝你面试成功。

爱上开源_Raspberry Pi入门指南

内容提要 Raspberry Pi，中文译名为树莓派，它是一块信用卡大小的卡片式“计算机”，它预装了 Linux 系统，搭载 ARM 架构处理器，拥有丰富的接口，理论上具备了计算机的很多基本功能，玩法多样，在国际上深得业余...

基于Python爬虫实现天气预报和数据可视化分析，应付数据分析大作业

基于Python爬虫实现天气预报和数据可视化分析，应付数据分析大作业，内含Python原文件及所需库说明

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Python数据分析项目实践，包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等

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5-8抖音数据分析数据集

这个数据集对应我写的一篇博客，下载此数据集即可运行我的代码。

Python数据分析与可视化大作业 + 源代码 + 数据 + 详细文档

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r语言数据分析案例数据分析、数据预测和机器学习案例

如果您正在寻找一份完整的R语言数据分析、数据预测和机器学习案例，那么我们的资源库将为您提供一切所需。本资源库提供了一系列案例，包括数据可视化、数据清洗、机器学习模型构建和数据预测等内容。我们的案例旨在帮助您更好地了解R语言的使用和机器学习的基础知识。 我们的资源库包括以下主题： 数据可视化：使用ggplot2包和其他R语言可视化工具，展示如何将数据可视化，从而更好地理解数据并做出更明智的决策。 数据清洗：展示如何使用dplyr包和其他数据清洗工具来清洗和准备数据，使其可以用于机器学习模型的训练。 机器学习模型构建：使用caret包和其他机器学习工具，构建和训练各种类型的机器学习模型，包括回归、分类和聚类模型等。 数据预测：展示如何使用机器学习模型来预测未来数据，并对预测结果进行评估和优化。 每个案例都包含完整的代码和数据集，可以帮助您更好地了解每个步骤的细节和操作。我们的资源库适合各种级别的用户，包括初学者和有经验的用户。您可以根据自己的兴趣和需求选择不同的主题，并按照自己的步骤和想法来运行代码和修改案例。 如果正在寻找一份完整的R语言数据分析、数据预测和机器学习案例，

统计数模历年优秀论文-全国大学生统计建模大赛

为在大学生中倡导学习统计、应用统计的良好氛围，促进大学生关注经济社会热点难点问题，适应大数据时代下高校及统计部门对统计人才的培养要求，中国统计教育学会、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会联合举办2021年（第七届）全国大学生统计建模大赛，本届大赛主题为“数据新动能的统计测度研究”，旨在提高大学生数据挖掘、数据分析、运用统计方法及计算机技术处理数据的能力，加强创新思维意识，助力推进统计现代化改革。经过一年的筹备、征集和筛选评议工作，最终选出这26篇优秀论文集结成册，展示当代大学生的统计应用能力和研究水平。 欢迎扫描以上二维码订阅 扫一扫在手机打开 上一篇： 《2022年（第八届）... 下一篇： 关于公布2022年（第... 评论262 0/150 提交 热门评论 相关推荐 关于公布2023年（第九届）全国大学生统计建模大赛报名信息的通知 大赛动态 2023-04-10 10:00595451143 《2023年（第九届）全国大学生统计建模大赛主题解读》（视频） 大赛动态 2023-04-06 09:0046299990 “全国大学生统计建模大赛”成功入

2023高教社数学建模C题 - 蔬菜类商品的自动定价与补货决策【数据处理详细代码】

商超（超市和零售店）在现代经济中扮演着至关重要的角色，然而，它们在蔬菜商品管理中面临着多重挑战。这些挑战包括如何准确预测销售趋势、合理制定价格策略、以及有效制定补货计划等问题。 解决这些问题对于商超来说至关重要，因为它们直接影响着销售收益、库存成本和客户满意度。因此，本研究旨在为商超提供一套全面的蔬菜商品管理策略，以帮助它们更好地应对这些挑战。 针对问题一，在蔬菜商品管理中，首要问题之一是如何准确预测销售趋势。这包括了不同蔬菜品类的销售模式，如季节性销售高峰和低谷。我们需要深入了解哪些蔬菜在特定时间段内销售最活跃，以及它们之间的差异。这个问题的解决有助于商超更有针对性地制定促销策略和补货计划。 针对问题二，制定合理的价格策略对于商超至关重要，因为它们需要平衡销售利润和客户价格敏感度。我们需要建立一个定价模型，考虑商品成本、预期销售量和销售利润等因素。这个模型将为每个蔬菜品类提供合理的售价建议，确保商超实现销售利润的最大化，同时提供具有竞争力的价格。 针对问题三，如何确定每个单品的补货量以及建议的定价策略是另一个重要问题。我们需要通过组合优化方法，确定每个单品的最佳补货量和定价策