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稀疏表示与稀疏分解
稀疏表示与稀疏分解
稀疏表示
稀疏分解
压缩感知
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2014-04-24
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详细的讲述了信号的稀疏表示和稀疏分解问题，很适合做开题报告。
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论文研究-基于稀疏表示与能量分解的无参考图像质量评价.pdf
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针对基于稀疏表示的图像质量评价算法特征信息挖掘不充分、忽略稀疏特性等问题进行了研究，提出了一种基于稀疏表示与能量分解的无参考图像质量评价方法。首先利用L1范数作为稀疏惩罚项学习稀疏编码字典，并计算待评价图像的稀疏表示系数；然后对稀疏系数矩阵进行奇异值分解，并重建若干个等能量的子矩阵；最后联合max-pooling和L1范数描述稀疏系数矩阵及其子矩阵特征，L1范数刻画了稀疏性，子矩阵丰富了特征信息。
sparse_decomposition.rar_信号稀疏_信号稀疏表示_稀疏_稀疏信号_稀疏表示
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利用匹配追踪对信号进行稀疏分解，得到其稀疏表示形式
基于冗余字典的信号超完备表示与稀疏分解
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基于冗余字典的信号稀疏分解是一种新的信号表示理论, 采用超完备的冗余函数系统代替传统的正交基函数, 从而为信号自适应地稀疏扩展提供了极大的灵活性. 稀疏扩展一方面可以实现数据压缩的高效性, 更重要的是可以利用字典的冗余特性捕捉原始信号的自然特征. 本文从超完备信号稀疏分解和非线性逼近理论的一系列最新成果出发, 综述了基追踪和匹配追踪等主流算法在信号表示方面的稀疏性与字典相干系数的关系问题, 评述了
稀疏表示方法综述
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稀疏表示作为阵列信号处理领域的重要研究方向，现在受到了越来越多人们的关注，这一综述有助于大家了解这一领域的研究进展。
信号与图像的稀疏表示
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这是关于图像稀疏表示及其应用的非常经典的书籍，Elad之作。
稀疏分解图像去噪
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传统的去噪方法往往假设含噪图像的有用信息处在低频区域，而噪声信息处在高频区域，从而基于中值滤波、Wiener 滤波、小波变换等方法实现图像去噪，而实际上这种假设并不总是成立的。基于图像的稀疏表示，近几年来研究者们提出了基于过完备字典稀疏表示的图像去噪模型，其基本原理是将图像的稀疏表示作为有用信息，将逼近残差视为噪声。利用 K-SVD 算法求得基于稀疏和冗余的训练字典，同时针对 K-SVD 算法仅适
稀疏分解（内含完整的MATLAB代码）
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RPCA 低秩稀疏分解
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针对RPCA（鲁棒pca）的ppt
稀疏分解matlab程序
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利用正交匹配跟踪原子库对信号进行稀疏分解程序
稀疏分解的资料（经典）
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里面稀疏分解的资料，有助于学习者了解稀疏分解，进行课题研究
稀疏表示分类
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稀疏域模型(Sparse-Land Model)即信号的稀疏表示,它意欲用尽可能少的非0系数表示信号的主要信息,从而简化信号处理问题的求解过程。
稀疏表示图像处理
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稀疏入门必备.图像处理新的方法,最新前沿技术
JIANGZUO.zip_稀疏_稀疏表示
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清华大学2013年针对稀疏表示的一个讲座，请的是稀疏表示的创始人。其中为讲座的讲义。
稀疏表示的程序
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稀疏表示的程序代码，用matlab验证实现，有用的可以下载！
稀疏表示的一些文章
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稀疏表示的一些有代表性的文章 比如马毅等人 可以作为一个不错的了解
信号稀疏分解及压缩感知理论应用研究
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信号稀疏分解及压缩感知理论应用研究
基于稀疏表示的图像超分辨PPT
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杨建超老师在2010年发表的基于稀疏表示的图像超分辨文章PPT整理，包括详细的公式和自己的总结，希望对大家有帮助
稀疏表示程序
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先将图像分成8×8的小块，每一块按列排列，得到一矩阵，利用字典，得到稀疏表示稀疏
xishubiaoshi.zip_信号去噪 稀疏_稀疏 去噪_稀疏分解_matlab_稀疏去噪_稀疏表示pudn
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信号稀疏表示，去噪处理，稀疏分解后重构性能非常好
稀疏表示.zip
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稀疏表示.zip
稀疏矩阵表示
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稀疏矩阵的表示 三列两维数组表示法 十字链表表示法
稀疏表示著作
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稀疏表示的经典著作，很好的。里面从基本的数学表示到工程运用，一气呵成。非常好的。
chapter2_稀疏表示_
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针对图像的小波分解和小波包四分树分解来理解图像的稀疏表示
稀疏表示算法
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适合做人脸识别的朋友，其中有特征提取，创建字典，分类识别，是完整的一套SRC算法，和SRC那篇论文相匹配。
信号处理中的稀疏表示
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以信号处理中的稀疏表示为研究对象，重点阐述K-SVD方法的步骤，实现用较少基本信号的线性组合来重构原始信号，使得信号残差尽可能地小。
稀疏表示文档
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Novelty-based diversification provides a way to tackle ambiguous queries by reranking a set of retrieved documents. Current approaches are typically greedy, requiring O(n2) document-document compariso
稀疏表示工具箱
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MATLAB代码，稀疏表示工具箱，此代码可以实现基于稀疏表示的目标检测与识别，代码说明注解详细，望对大家有帮助
稀疏表示做人脸识别
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基于稀疏表示的人脸识别matlab代码，其中有LBP特征提取，OMP算法和SRC算法
稀疏表示第一章
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matlab代码，稀疏表示与低质分解第一章实验，将理论化为实际，用一个程序来更好的理解第一章。
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weixin_37817104
2018-07-13
讲述了信号的稀疏表示和稀疏分解问题，很适合做开题报告
lyhcsx01
2016-12-06
百度文库就有
wanghui1966
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