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作者:CSDN
出版社:CSDN《程序员》
ISBN:1111111111117
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概率论与数理统计-陈希孺 评分:
概率论的经典教程,人工智能学习需要理解的内容,优秀的中文教程
上传时间:2018-08 大小:12.14MB
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概率论与数理统计(陈希孺)习题答案
2018-05-11概率论与数理统计(陈希孺)习题答案 概率论与数理统计(陈希孺)习题答案
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概率论与数理统计(陈希孺)
2018-01-17概率论与数理统计(陈希孺)概率论与数理统计(陈希孺)概率论与数理统计(陈希孺)概率论与数理统计(陈希孺)
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概率论与数理统计_陈希孺_中国科学技术大学.zip
2019-06-21概率论与数理统计(陈希孺)很不错。借用别人评论:陈希孺院士的《概率论与数理统计》是入门书籍,但也是一本经典书书籍,以前学习的浙大版概率论与数理统计教材在高校很流行,但是一比较就逊色很多了。后者讲的都是方法性的东西,以介绍为主,在连贯性上也很生硬,更谈不上传授一种统计思想了,不过用于应付考试还是很不错的,“重点突出”,省去不少力气,但是要从事数理统计方面研究的绝不可误入歧途。陈希孺院士的书很连贯,从一个思想过渡到另一个思想很自然,比如从参数估计过渡到假设检验。以前因为教材的问题,只知道零散的很多问题的简单要点,却不知道之间的联系,现在读陈希孺院士的书才慢慢有了个概貌。原来自以为了解统计的思想,觉得很简单嘛,现在才发现实在差得很远啊,统计思想其实是一个体系,比如概率思维、估计思想、假设检验思想等,学习数理统计最重要的目的就是掌握统计思想,并把这种思想应用到实际问题中。
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陈希孺数理统计习题集
2018-08-28陈希孺数理统计习题答案,答案比较侧重提醒,包括大部分答案。
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概率论与数理统计 2009 陈希孺 中科大出版社1-17 注意只有17页
2017-04-18概率论与数理统计 2009 陈希孺 中科大出版社1-17.
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概率论与数理统计
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[概率论与数理统计](陈希孺)带目录
2018-06-13[概率论与数理统计](陈希孺)带目录 [概率论与数理统计](陈希孺)带目录
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概率论与数理统计+中国科学技术大学
2010-03-19中国科学技术大学的概率论与数理统计讲义,内容很好,推荐。
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概率论与数理统计.带标签
2018-06-11概率论与数理统计.带标签-陈希孺著 这就是课本啊,可以学习基础了
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2021-06-29R和Python软件在《概率论与数理统计》教学中应用初探.pdf
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Python编程之基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯
2020-12-24概率论啊概率论,差不多忘完了。 基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯 1. 概述 贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后,我们通过实例来讨论贝叶斯分类的中最简单的一种: 朴素贝叶斯分类。 2. 贝叶斯理论 & 条件概率 2.1 贝叶斯理论 我们现在有一个数据集,它由两类数据组成,数据分布如下图所示: 我们现在用 p1(x,y) 表示数据点 (x,y) 属于类别 1(图中用圆点表示的类别)的概率,用 p2(x,y) 表示数据点 (x,y) 属于类别 2(图中三角形表示的类别)的概率,那么对于一个新数据点
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陈希孺—数理统计学简史
2017-06-19这是一本非常好的有关介绍数理统计知识的入门书籍
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数理统计引论 陈希孺(高清版本)
2018-05-11高清版本的数理统计引论,带标签,网上其他版本的都看不太清楚,这个很清楚
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概率论与数理统计及应用课后答案
2009-12-04概率论与数理统计及应用课后答案......
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2018-09-10概率论与数理统计课程的扩展性阅读材料,是陈希孺教授的论文
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2019-03-292019年中科院自动化所考博,概率与统计笔记,参考书籍陈希孺《概率论与数理统计》
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2021-05-25《概率论与数理统计》陈希孺着 《矩阵分析与应用》张贤达 《普林斯顿微积分读本》 《应用近世代数第3版》胡冠章著 《Convex Optimization》by Stephen Boyd 编程语言 C语言 《C Primer Plus》(入门) 《C和...
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2020-02-11在 Machine Learning 中,LDA 是两个常用模型的简称: Linear Discriminant Analysis 和 Latent Dirichlet Allocation, ...要读懂这篇科普,需要的数学基础知识基本上不超过陈希孺先生的《概率论与数理统计》这本书。
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数理统计学简史
2016-12-08《数理统计简史》由已故数学家陈希孺编著,把数理统计知识的来龙去脉讲的清清楚楚,对理解模式识别与机器学习的基本概念非常有帮助。虽然著书的年代久远(1998),但是一本小册子能让你轻松理解统计学框架,还是值得...
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LDA的数学.pdf
2019-11-08这篇文章的主要目标,就是科普在学习理解LDA 模型中,需要了解的一些重要的数学知识。 预设的读者是做自然语言处理、机器...要读懂这篇科普,需要的数学基础知识基本上不超过陈希孺先生的《概率论与数理统计》这本书。
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YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
2023-10-06本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSORT-Object-Tracking 本资源提供了基于YOLOv8-deepsort算法的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数的实现方案。首先,利用YOLOv8算法对视频中的车辆目标进行检测,并对检测到的目标进行标记。然后,通过deepsort算法对标记的车辆目标进行跟踪,实现车辆目标的持续跟踪。最后,根据跟踪结果对车辆数量进行统计,实现车辆计数功能。本资源提供了完整的代码实现和详细的使用说明,帮助读者快速掌握基于YOLOv8-deepsort的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数技术。
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2023-10-09yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt,需要创建的文件夹都以创建,方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客:https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
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2023-11-12这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer 不仅提高了处理效率,而且确保了时间顺序的准确性。其灵活的模型结构允许调整以适应不同复杂度这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer 不仅提高了处理效率,而且确保了时间顺序的准确性。定制化训练个人数据集进行训练利用python和pytorch实现
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2023-03-16使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见:https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
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