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情感计算_情感计算系统 评分:

人的情感系统包括情感表达系统、情感识别系统和情感计算系统。其中,情感表达系统和情感识别系统是人类情感系统的外围部分,情感计算系统是核心部分。
2009-03-12 上传大小:233KB
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桌面\情感计算的研究进展

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基于情感词典的情感倾向打分

程序为Python代码编写,本人为程序配置了详细的博客解析,详见http://blog.csdn.net/bcj296050240/article/details/46686797

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情感机器 高清中文无水印 pdf

The Emotion Machine: Commonsense Thinking, ArtificialIntelligence, and the Future of the Human Mind。 《情感机器》是人工智能之父,框架理论的创立者,人工智能领域首位图灵奖获得者,MIT人工智能实验室联合创始人马文·明斯基撰写的一部洞悉人类思维本质,创建情感机器的巨作。

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情感计算 Affective Computing 经典论文

情感计算 R.W. Picard 经典论文

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语音情感识别文献综述

是一篇很好的关于语音情感识别的文献综述,讲的很详细,逻辑性很强。

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微博情感计算

提出了微博情感计算的几大研究方向,分析了现在微博情感计算的方法

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基于情感词典的情感分析

里面包含情感词典和否定词停用词程度副词等,还有python的代码,用的是python的ide,pycharm

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Python做文本情感分析之情感极性分析

文本情感分析(也称为意见挖掘)是指用自然语言处理、文本挖掘以及计算机语言学等方法来识别和提取原素材中的主观信息。 本文使用python来做文本情感分析

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大连理工大学情感词汇本体库(无辅助情感分类)

该资源主要用于情感分析中,而且是基于规则的算法,主要是提供情感极性、程度等先验知识。在该词典当中,每个情感词都被分为正向、负向、中性三个情感极性,并具有从0到10等不同大小的情感程度,且分为七个情感大类(乐、好、怒、哀、惧、恶、惊)和21个小类。 情感分析资源大全:http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025

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论文研究-基于人脸表情特征的情感交互系统.pdf

设计了一套基于人脸表情特征的情感交互系统(情感虚拟人),关键技术分别为情感识别、情感计算、情感合成与输出三个方面。情感识别部分首先采用特征块的方法对面部静态表情图形进行预处理,然后利用二维主元分析(2DPCA)提取特征,最后利用多级量子神经网络分类器实现七类表情识别分类;在情感计算部分建立了隐马尔可夫情感模型(HMM),并且用改进的遗传算法估计模型中的参数;在情感合成与输出阶段,首先采用NURBS曲面和面片相结合的算法,建立人脸三维网格模型,然后采用关键帧技术,实现了符合人类行为规律的连续表情动画。最后完成了基于人脸表情特征的情感交互系统的设计。

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情感计算数据(论文中使用)

情感计算数据 脑电波数据

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中文文本情感分析(语音识别与搜索课程课程设计调研汇报幻灯片)

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情感文本库

大连理工大学,中文情感文本库,7大类21个小类,进行情感计算的工具

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深度学习在情感分析的应用

本文细致阐述了深度学习在情感分析中的应用流程,完美地融合了情感分析的数据结构与深度学习的结构化学习,取得了令人瞩目的结果。

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情感计算理论认识与思考

介绍了有关情感计算的研究内容和国内研究状,阐述了研究思路,并分析了情感计算研究面临的诸多挑战。

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情感词典最全版

1.褒义词及其近义词;2.否定词典;3.情感词汇本体;4.清华大学中文褒贬词典;5.台湾大学NTUSD情感词典;6.知网情感词典;7.汉语情感极值表;8.情感词典及其分类。

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中文情感分析词库(包含极值表)第一版

用于舆情系统,可以直接拿来算分使用

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台湾大学NTUSD - 简体中文情感极性词典.rar

台湾大学NTUSD - 简体中文情感极性词典

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最全中文情感和语义词库

目前最全的中文情感词典,包括以下内容: 1. 褒贬词及其近义词; 2. 汉语情感词极值表; 3. 清华大学李军中文褒贬义词典; 4. 情感词典及其分类; 5. 情感词汇本体; 6. 台湾大学NTUSD简体中文情感词典; 7. 知网Hownet情感词典。

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情感计算理论与技术(论文下载)

,介绍有关 情感计算的发展、应用、研究内容和关键技术。可穿戴计算机和后PC时的芯片式计算机将为情感计算提供方便的 研究平台和表现形式,情感计算将有巨大的发展潜力和应用价值。

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