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图像分割阈值选取方法的比较与研究

最新的几种图像分割阈值选取方法的比较与研究,总结了好多次才有的,最好的
2011-11-17 上传大小:300KB
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评论 共3条

psrandt pdf文档,论文,不是预想的资料类型,但还是谢谢分享
2013-04-03
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atmel123 方法值得借鉴
2013-03-10
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jiaojiaoluji880220 非常好 能够运行 感谢
2013-03-01
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一种基于自适应阈值图像分割算法

为提高目标检测概率9针对复杂的地面目标红外亚图像9提出了一种以最大类间方差法为基础的自适应阈 值图像分割方法- 用分割出的目标和背景区域的灰度统计量9设计了一个判断是否得到正确分割的准则- 理论分析 和实验结果表明9对于复杂背景下低对比度 低信噪比的地面目标9不论目标在图像中所占面积大小9利用该方法 均可得到正确的分割结果- 通过设置阈值运算的灰度取值范围9可大大减少计算量9节省处理时间-

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Matlab基于阈值图像分割直方图算法的代码

基于图像的灰度双峰图像,能够运用直方图算法将图像进行分割,选取合理的阈值,即可改进图像分割效果。

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自动阈值选取与边缘检测相结合的图像分割算法

自动阈值选取自动阈值选取与边缘检测相结合的图像分割算法与边缘检测相结合的图像分割算法

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图像分割的一些简单实现

图像分割的一些简单实现,图像分割中阈值的自动选取的研究及其算法实现.

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常见图像分割算法实现源代码

常见图像分割算法实现源代码,对于在选择合适的分割算法,可以做分析对比,减少开发时间,包括边界分割,阈值分割,区域分割等

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图像分割各种阈值选取

图像分割各种阈值选取,颜色分割,商普分析。等等

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基于改进型粒子群算法的多重阈值图像分割

本文基于改进型粒子群算法的多重阈值图像分割方法研究

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图像分割阈值选取技术综述

图像分割阈值选取技术综述,有关图像的轮廓,二值等提取放方法的实现。。。

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自动阈值方法在焊缝图像处理中的应用

介绍了阈值分割法的特性,在焊缝图像分割的重要性,最佳阈值的选取原则,最频值法以及基于此法提出的阈值选取方法。

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基于信息熵方法的多阈值图像分割算法

图像分割,简单地说就是将一幅数字图像分割成不同的区域,在同一区域内具有在一定的准则下可认为是相同的性质,如灰度,颜色,纹理等,而任何相邻区域之间其性质具有明显的区别。 基于信息熵的一类方法被广泛应用到图像分割领域,比如最大熵,最大交叉熵,最小交叉熵等。本文研究了基于Tsallis熵的多阈值图像分割算法,通过利用图像的灰度直方图信息,近似拟合灰度的概率分布函数,然后设定目标函数,目标函数最大化对应的阈值就是最佳阈值,相比传统算法,Tsallis熵的阈值分割方法,能够克服一定的噪声干扰,同时避免了单阈值的问题,能够分割多个感兴趣区域。 本文最后在matlab环境中进行真实图像的分割实验,结果表明,这种方法能够较好的克服图像细节分割不准的问题,同时能够针对多个灰度级别进行分割,大大提高分割的准确率。

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直方图的matlab表示

直方图(Histogram)又称质量分布图。是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。 直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量(定量变量)的概率分布的估计,并且被卡尔·皮尔逊(Karl Pearson)首先引入。它是一种条形图。 为了构建直方图,第一步是将值的范围分段,即将整个值的范围分成一系列间隔,然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的,不重叠的变量间隔。 间隔必须相邻,并且通常是(但不是必须的)相等的大小。 直方图也可以被归一化以显示“相对”频率。

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MATLAB中图像分割迭代法求阈值

该程序实现了图像中用迭代法求阈值,迭代法是基于逼近的思想,其步骤如下:求出图像的最大灰度值和最小灰度值,根据阈值 将图像分割为前景和背景,分别求出两者的平均灰度值 ,求出新阈值

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图像阈值选取方法_Otsu方法的推广

图像阈值选取方法_Otsu方法的推广图像阈值选取方法_Otsu方法的推广

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基于灰度最优阈值图像分割方法及应用

基于灰度最优阈值的图像分割方法及应用,基于灰度最优阈值的图像分割方法及应用

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一种自动识别最优阈值图像分割方法

一种自动识别最优阈值的图像分割方法 一种自动识别最优阈值的图像分割方法

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基于最大熵的粒子群算法的多阈值图像分割

对数熵 指数熵 TSALLIS熵的粒子群算法图像分割,还给了费优化算法的程序 可以比较算法改进性

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图像分割阈值研究

图像分割的阈值法研究,相关文献,大家可以看看。

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图像分割阈值法综述

图像分割是图像处理中的一个重要问题, 也是一个经典难题。阈值法计算简单, 具有较高的运算效率, 是图像分割中广泛采用的方法, 主要分为全局阈值法和局部阈值法。系统地讨论了阈值法在图像分割中的应用, 给出了一个比较全面的综述, 对进行图像分割研究的科研人员具有一定的启发作用。

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图像分割阈值法综述 阈值法综述

图像分割阈值法综述图像分割阈值法综述图像分割阈值法综述图像分割阈值法综述

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图像的二值化处理算法

在某些情况下.整体阈值选取方法(即根据整幅固像确定一个阈值)不宜采用.而应代之以局部阈值选 取方法.本文采用局部区域自动闭值选择的方法.解决了显微细胞图像分割困难的问题。

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