Scala实用指南

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快学scala中文版

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快学Scala.中文完整版

《快学Scala》是一门以Java虚拟机（JVM）为目标运行环境并将面向对象和函数式编程语言的特性结合在一起的编程语言。你可以使用Scala编写出更加精简的程序，同时充分利用并发的威力。由于Scala运行于JVM之上，因此它...

快学Scala 中文版完整目录书签.pdf-含课后习题答案-源码

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快学scala 完整

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快学scala2.0

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快学 scala 中文版 带完整目录

第1版序 XVII 前言 XIX 作者简介 XXIII 第1章 基础 A1 1 1.1 Scala解释器 1 1.2 声明值和变量 4 1.3 常用类型 5 1.4 算术和操作符重载 7 1.5 关于方法调用 8 1.6 apply方法 9 1.7 Scaladoc 11 练习 16 ...

快学scala中文版(图片非文字)PDF

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社区公认入门书 国内先驱翻译 从业必读

快学Scala-[中文]

快学Scala 美 Cay S.Horstmann 著 高宇翔 译 Martin Odersky 作序力荐 电子工业出版社 2012年10月第一次印刷

《快学Scala》中文版带目录

随着大数据上升为国家战略，现在各大公司都开始进军大数据行业。...《快学Scala》的作者是国际畅销书《Java核心技术》的主要作者，作者基于完全实用的角度给出了学习Scala的快速、基于代码的入门指南！

快学scala习题及答案详解

快学scala习题、答案、详细解答 快学scala第一章习题答案.doc 快学scala第二章习题答案.doc 快学scala第三章习题答案.doc ......

快学Scala 电子书 pdf

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快学Scala（含详细目录）

Scala for the Impatient 中文版 快学Scala pdf（含目录） scala 快速入门书箱 scala经典图书 Core Java作者最新力作 中文版 快学Scala Scala for the Impatient 中文版 [美]C S 霍斯曼 2012 电子工业出版社

Scala-升级版.docx

Scala快速入门（适合为学Spark学习Scala的同学）Word文档

基于spark的图书推荐系统

推荐系统是一种信息过滤系统，能够自动预测用户对特定产品或服务的偏好，并向其提供个性化的推荐。它通常基于用户的历史行为、个人喜好、兴趣和偏好等，通过数据挖掘和机器学习算法，在大数据的支持下生成个性化的推荐内容，从而提高用户购买率和满意度。推荐系统广泛应用于电子商务、社交媒体、新闻资讯、音乐、电影等领域。推荐系统的作用是根据用户的历史行为和偏好，为用户推荐个性化的内容，以满足用户的需求和兴趣。 在推荐系统架构中，离线计算部分主要使用 Hadoop、Spark、Hive 等大数据处理技术，将海量历史数据进行离线处理，构建出推荐模型。在线计算部分则使用 Flask、Django 或 Tornado 等 Web 应用框架，将推荐模型部署到 Web 服务器上，实现实时推荐服务。

高分毕业设计 基于Hadoop+Kafka+Spark大数据平台的新闻日志分析处理及可视化系统源码+部署文档+全部数据资料.

【资源说明】 高分毕业设计 基于Hadoop+Kafka+Spark大数据平台的新闻日志分析处理及可视化系统源码+部署文档+全部数据资料. 【备注】 1、该项目是高分毕业设计项目源码，已获导师指导认可通过，答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过mac/window10/11/linux测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 3、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等，当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行，可以在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载，沟通交流，互相学习，共同进步！

大数据期末课设~基于spark的气象数据处理与分析

大数据期末课设~基于spark的气象数据处理与分析 完整版Word 可以拿来直接交作业

全国职业技能大赛大数据赛项十套赛题（shtd）

使用Scala编写spark工程代码，将MySQL的shtd_store库中表user_info、sku_info、base_province、base_region、order_info、order_detail的数据增量抽取到Hive的ods库中对应表user_info、sku_info、base_province、base_region、order_info、order_detail中。 1、 抽取shtd_store库中user_info的增量数据进入Hive的ods库中表user_info。根据ods.user_info表中operate_time或create_time作为增量字段(即MySQL中每条数据取这两个时间中较大的那个时间作为增量字段去和ods里的这两个字段中较大的时间进行比较)，只将新增的数据抽入，字段名称、类型不变，同时添加静态分区，分区字段类型为String，且值为当前比赛日的前一天日期（分区字段格式为yyyyMMdd）。使用hive cli执行show partitions ods.user_info命令，将结果截图粘贴至对应报告中；

大数据全套教程完整版

大数据基础到精通完整版， 涵盖技术点：python 基础 java基础，mysql,oracle,ssm框架，linux,hadoop,hbase,zookeeper,flume,scala,spark。资源宝贵，速度下载

全国2014-2018年空气质量csv数据集文件数据

全国2014-2018年空气质量csv数据集文件数据，包含字段time（时间），city（城市），AQI，PM2.5，PM10，SO2，NO2，CO，O3，primary_pollutant（主要污染物），共计55万条数据。

spark-3.3.1-bin-3.0.0-cdh6.3.2.tgz

spark 3.3.1 使用 cdh 6.3.2 的hadoop版本。可以直接兼容并配合文档进行cdh spark-sql的使用。 具体查看https://editor.csdn.net/md/?articleId=127997188

Spark气象监测数据分析：代码整合，包括预处理，分析，数据可视化

【内容概要】 通过完整的气象监测数据处理与分析项目,了解Spark大数据分析的整体流程。代码涵盖数据工程、统计分析、机器学习预测建模等内容。可以学习如何使用Spark PySpark API处理大规模数据。 【适合人群】 具备一定Python编程基础,需要处理分析大规模数据的研发人员。 【能学到什么】 1. Spark数据处理:缺失值处理、降噪、特征工程等数据预处理技术 2. 统计分析:分组聚合、相关性分析、异常检测等统计方法 3. 机器学习:时间序列预测模型设计、集成学习提升效果 4. 微服务:模型API和Docker部署,提供后端服务 【学习建议】 项目代码完整覆盖了大数据分析全流程。在学习过程中,需要结合代码注释和文档,了解设计思路和背后的原理。同时调试并运行示例代码,加深理解。欢迎提出改进意见。

基于hadoop和echarts的教育大数据可视化系统

在线教育平台现在是教育体系的重要组成部分，在当前大数据时代的背景下，促进教育机构建立统一平台、统一资源管理的数字化教学系统。如何评估系统平台的健康程度、学生的学习体验和在线课程的质量对于课程的教师和学校的管理人员都是非常重要的，这是进行数据分析的主要目的。可视化是一个重要的途径，它能够帮助大数据获得完整的数据图表并挖掘数据的价值，大数据分析离不开可视化这一工具的推动。 基于hadoop和echarts的教育大数据可视化系统，以B/S模式开发。通过Hadoop中Sqoop进行数据导入转换。以MapReduce构建数据分析，数据分析维度包括每日登录人数分析、平均学习时长分析、学习行为次数分析、每日活跃情况分析和分时段学习人数分析。最终使用ECharts可视化工具来对在线教育平台在学习过程中产生的数据进行可视化大屏展现,让更多人感受到可视化大数据的魅力。

python爬虫爬取股票评论，调用百度AI进行语义分析， matlab数据处理，股票涨跌和评论的关系

python爬虫爬取股票评论， 调用百度AI进行语义分析， matlab数据处理， excel作图 股票涨跌和评论的关系

大数据面试大总结300页.zip

大数据面试大总结300页.zip

spark-3.1.3-bin-hadoop3.2.tgz

Apache Spark版本3.1.3。Linux安装包。spark-3.1.3-bin-hadoop3.2.tgz