下载  >  课程资源  >  讲义  > EM算法 统计学习基础

EM算法 统计学习基础 评分

主要介绍EM算法吧 EM算法主要从以下几个资料总结汇总: 统计学习基础 统计学习方法

...展开详情
所需积分/C币:3 上传时间:2015-03-02 资源大小:2.84MB
举报 举报 收藏 收藏
分享 分享
EM算法 统计学习基础

主要介绍EM算法吧 EM算法主要从以下几个资料总结汇总: 统计学习基础 统计学习方法

立即下载
统计学EM算法

统计学中EM算法的matlab实现,输入可以自己修改或者直接输入mat文件

立即下载
EM算法及其推广(EM) Python代码 《统计学习方法》李航

经典书籍《统计学习方法》李航,第9章 EM算法及其推广(EM) -Python代码

立即下载
EM算法Python实现

对统计学习方法EM算法进行了python实现,并针对简单数据的高斯混合模型进行EM算法的参数估计。

立即下载
PLSA及EM算法

em算法,指的是最大期望算法(Expectation Maximization Algorithm,又译期望最大化算法),是一种迭代算法,在统计学中被用于寻找,依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中,参数的最大似然估计。

立即下载
EM算法估计GMM

本程序为matlab程序。em算法,指的是最大期望算法(Expectation Maximization Algorithm,又译期望最大化算法),是一种迭代算法,在统计学中被用于寻找,依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中,参数的最大似然估计。

立即下载
EM算法的前世今生

EM算法的详细英文描述,包含简单详细的案例,和算法的发展介绍。

立即下载
统计学习算法(李航)

机器学习相关算法理论基础,感知机,k邻近算法,贝叶斯,决策树,逻辑斯底回归,支持向量机,EM算法,隐马尔可夫等

立即下载
统计 学习 方法

全书内容主要包括:  感知机  K近邻法  朴素贝叶斯法  决策树  逻辑斯蒂回归和最大熵模型  支持向量机  提升方法  EM算法  HMM  条件随机场

立即下载
统计学习方法 李航

统计学习方法 李航.mobi ,阅读器格式,全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导

立即下载
现代医学统计学

《现代医学统计学》共分四篇二十九章,第一篇生物医学中的统计方法,含医学中的统计思维、医学诊断、相依资料、医学测量的质量控制、成本-效果分析、生存质量、meta分析、描述与图像、时间序列和模式识别等十章,均系医学和生物学特定领域现代化过程中形成的颇具特色的统计方法学。第二篇药物开发中的统计方法,含药理学和非临床试验、制药与开发研究、毒理学和临床试验等四章;均系现代药物研究和开发中普遍推行的统计学方法。第三篇流行病学中的统计方法,含遗传统计、危险度评价、传染病模型、抽样调查的特殊模型、重捕获模型、肿瘤筛查资料分析和因果推断等七章,均系近几十年发展起来的现代流行病学统计方法,正是这些崭新手段使得传统

立即下载
统计学习方法_李航

统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。为满足读者进一步学习的需要,书中还介绍了一些相关研究,给出了少量习题,列出了主要参考文献。 《统计学习方法》是统计学习及相关课程的教学参考书,适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生

立即下载
统计学习方法-李航

《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。为满足读者进一步学习的需要,书中还介绍了一些相关研究,给出了少量习题,列出了主要参考文献。

立即下载
李航.统计学习方法

统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。为满足读者进一步学习的需要,书中还介绍了一些相关研究,给出了少量习题,列出了主要参考文献

立即下载
统计学习方法.rar

统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。为满足读者进一步学习的需要,书中还介绍了一些相关研究,给出了少量习题,列出了主要参考文献。

立即下载
统计学习方法.mobi

统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。为满足读者进一步学习的需要,书中还介绍了一些相关研究,给出了少量习题,列出了主要参考文献。 本书为mobi格式,适用Kindle等阅读。

立即下载
《统计学习方法》李航

李航的《统计学习方法》电子书,统计学习三要素:模型,策略,算法。感知机,K邻近算法,朴素贝叶斯法,决策树逻辑斯蒂回归与最大熵模型,支持向量机,提升方法,EM算法及推广,隐马尔科夫模型,条件随机场。均有详细理论分析和算法描述,适合初学者学习。

立即下载
统计学习方法-课程讲义

清华大学课程《统计学习方法》讲义PPT,课程包含k-nearest,Naive Bayes,CART,SVM,Boost方法,EM算法,HMM,CRF等

立即下载
ModbusTCP/RTU网关设计

基于UIP协议栈,实现MODBUS联网,可参考本文档资料,有MODBUS协议介绍

立即下载