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deep-learning-with-python-notebooks-master, 1,GitHub 中可以直接打开 .ipynb 文件。 2,可以把 .ipynb 文件对应的下载链接复制到 https://nbviewer.jupyter.org/ 中查看。 3,安装 Anaconda,从开始菜单中打开 jupyter notebook 的快捷方式(prompt 中用该命令打开同理),默认启动路径在 C:\Users\yourname 类似的文件夹。把 .ipynb 文件复制到这个目录下面,找到并打开即可查看。
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deep-learning-with-python-notebooks-master.rar (21个子文件)
deep-learning-with-python-notebooks-master
3.5-classifying-movie-reviews.ipynb 68KB
3.7-predicting-house-prices.ipynb 69KB
README.md 4KB
3.6-classifying-newswires.ipynb 62KB
8.1-text-generation-with-lstm.ipynb 157KB
8.5-introduction-to-gans.ipynb 144KB
5.3-using-a-pretrained-convnet.ipynb 228KB
5.4-visualizing-what-convnets-learn.ipynb 6.68MB
LICENSE 1KB
5.1-introduction-to-convnets.ipynb 11KB
8.4-generating-images-with-vaes.ipynb 277KB
8.3-neural-style-transfer.ipynb 405KB
6.1-using-word-embeddings.ipynb 92KB
6.4-sequence-processing-with-convnets.ipynb 92KB
2.1-a-first-look-at-a-neural-network.ipynb 14KB
4.4-overfitting-and-underfitting.ipynb 104KB
5.2-using-convnets-with-small-datasets.ipynb 421KB
8.2-deep-dream.ipynb 196KB
6.1-one-hot-encoding-of-words-or-characters.ipynb 9KB
6.3-advanced-usage-of-recurrent-neural-networks.ipynb 199KB
6.2-understanding-recurrent-neural-networks.ipynb 83KB
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