ChatGPT技术在电子商务中的推荐系统优化方法与实验.docx
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2023-09-03
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ChatGPT 技术在电子商务中的推荐系统优化
方法与实验
一、引言
近年来，随着深度学习技术的不断进步，人工智能在电子商务领域扮演着越来
越重要的角色。推荐系统作为电子商务中的关键环节，其优化对于提升用户满意度
和促进交易的完成至关重要。本文将探讨如何利用 ChatGPT 技术来优化电子商务
的推荐系统，并通过实验验证其效果。
二、ChatGPT 技术简介
ChatGPT 是一种基于生成对抗网络（GAN）的自然语言处理模型，能够对用户
的文本输入进行理解和生成自然流畅的文本输出。与传统的基于检索或协同过滤的
推荐系统相比，ChatGPT 能够更好地理解用户的意图和偏好，并生成个性化的推荐
结果。
三、ChatGPT 技术在推荐系统中的应用
1. 启动对话式推荐：传统的推荐系统往往通过展示商品列表或广告来吸引用户
，而使用 ChatGPT 技术可以将推荐过程转化为一场与用户的实时对话。系统可以
主动引导用户进行商品需求的描述，进而生成与用户具体需求相匹配的个性化推荐
结果。
2. 精准推荐：ChatGPT 技术具备理解文本的能力，可以结合用户的个人信息、
历史购买记录、浏览行为等多种数据进行综合分析，从而更准确地了解用户的喜好
和需求。推荐系统可以根据 ChatGPT 生成的文本进行更加精准的商品匹配，提升
推荐的准确性。
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