ChatGPT技术在电子商务客服中的对话态度识别与用户情感分析方法探讨.docx
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2023-09-03
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ChatGPT 技术在电子商务客服中的对话态度
识别与用户情感分析方法探讨
ChatGPT 是一种基于深度学习的对话生成技术，可以用于电子商务客服中的对
话态度识别和用户情感分析。在这篇文章中，我将探讨 ChatGPT 技术在电子商务
客服中的应用，并分析其对话态度识别和用户情感分析的方法。
一、ChatGPT 技术概述
ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一种生成式对话系统，它使用了大规模的预训练
模型和自回归生成方法，可以生成与用户进行自然语言交互的回复。通过预训练的
方式，ChatGPT 可以学习到大量的语言知识和对话模式，从而能够生成具有连贯性
和合理性的回复。
二、对话态度识别方法探讨
在电子商务客服中，对话态度识别是一项重要的任务。通过分析用户的对话态
度，企业可以更好地了解用户需求，改善客户体验，提高服务质量。ChatGPT 技术
可以通过以下方法进行对话态度识别：
1.情感词匹配：ChatGPT 可以通过匹配对话中的情感词汇，如“高兴”、“满意”
、“不满意”等，来判断用户的态度。例如，如果用户使用了一些积极的情感词汇，
如“非常棒”、“非常满意”，则可以判断用户态度是积极的。
2.上下文理解：ChatGPT 可以利用上下文信息，包括前一句对话和整个对话历
史，来判断用户的态度。通过对历史对话进行建模和分析，ChatGPT 可以推理出用
户可能的态度。例如，如果用户之前提到过对某个产品的不满意，那么后续的对话
中，即使没有明确表达出不满意，ChatGPT 也可以通过上下文理解出用户态度可能
是不满意的。
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