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梅尔倒谱系数 MFCC 评分:

一个很好用的MFCC的源程序,很适合广大学习语音信号处理的同胞们参考学习。
2011-12-25 上传大小:8.45MB
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评论 共3条

a814511580 运行不起来,作者可以检查一下吗
2015-04-22
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cuixuanke 程序有点错误啊
2013-03-04
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w88700126 不能运行,而且文件很杂乱~
2012-12-20
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语音信号梅尔系数MFCC)计算,matlab代码

本代码实现读入语音信号,提取该信号的梅尔倒谱系数,为后面的声音模板匹配打基础

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MFCC梅尔频率系数)全部计算代码

MFCC特征提取过程: 1)先对语音进行预加重、分帧和加窗: 2)对每一个短时分析窗,通过FFT得到对应的频谱; 3)将上面的频谱通过Mel滤波器组得到Mel频谱; 4)在Mel频谱上面进行倒谱分析

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MFCC梅尔参数及matlab代码

MFCC梅尔倒谱参数及matlab代码 内容:1. Mfcc梅尔倒谱参数参数知识 2. mfcc的matlab代码

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MFCC梅尔频率系数)计算代码

MFCC特征提取过程: 1)先对语音进行预加重、分帧和加窗: 2)对每一个短时分析窗,通过FFT得到对应的频谱; 3)将上面的频谱通过Mel滤波器组得到Mel频谱; 4)在Mel频谱上面进行倒谱分析

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语音信号处理之(四)梅尔频率系数MFCC

语音信号处理之(四)梅尔频率倒谱系数,语音信号处理之(四)梅尔频率倒谱系数语音信号处理之(四)梅尔频率倒谱系数语音信号处理之(四)梅尔频率倒谱系数语音信号处理之(四)梅尔频率倒谱系数语音信号处理之(四)梅尔频率倒谱系数语音信号处理之(四)梅尔频率倒谱系数语音信号处理之(四)梅尔频率倒谱系数语音信号处理之(四)梅尔频率倒谱系数语音信号处理之(四)梅尔频率倒谱系数语音信号处理之(四)梅尔频率倒谱系数语音信号处理之(四)梅尔频率倒谱系数语音信号处理之(四)梅尔频率倒谱系数语音信号处理之(四)梅尔频率倒谱系数语音信号处理之(四)梅尔频率倒谱系数语音信号处理之(四)梅尔频率倒谱系数语音信号处理之(四)梅

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MFCC图及其三维图表示

本代码详细表达了MFCC提取过程,并且把MFCC可视化成梅尔谱图的形式;除此之外还提取了△MFCC,并且将MFCC和△MFCC表示成了3D曲面图的形式,对于写论文需要作图的朋友很方便使用,直接就可以运行,简单易懂!!

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mfcc的源程序

mfcc梅尔倒谱程序,可以用来提取梅尔倒谱,国外权威程序经过测试可用

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MFCC 梅尔系数 详解

在语音辨识(Speech Recognition)和语者辨识(Speaker Recognition)方面,最常用到的语音特征就是「梅尔倒频谱系数」(Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients,简称MFCC),此参数考虑到人耳对不同频率的感受程度,因此特别适合用在语音辨识。下面简单的介绍一下求解MFCC的过程。

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mel系数的提取

用matlab编写 音频中mel倒谱系数的提取

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mfcc提取声音特征

MFCC(Mel-frequency cepstral coefficients):梅尔频率倒谱系数。梅尔频率是基于人耳听觉特性提出来的, 它与Hz频率成非线性对应关系。梅尔频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系,计算得到的Hz频谱特征。主要用于语音数据特征提取和降低运算维度。

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语音信号的matlab程序

我自己编写的求语音信号倒谱的程序,并且将求解结果和matlab工具箱自带的倒谱函数计算结果相对比,两者完全一致。通过这个程序,也可以加强对matlab自带函数的理解

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java实现MFCC系数的提取处理

java提取语音信号中的mfcc系数,通过此系数可以进行语音信号方面的处理

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提取时域特征

在多数的现代语音识别系统中,人们都会用到时域域特征。梅尔频率倒谱系数(MFCC),首先计算信号的功率谱,然后用滤波器和离散余弦变换的变换来提取特征。

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语音信号与复matlab源代码

利用matlab计算语音信号的倒谱,并从中把语音信号的声门激励信号和声道激励信号分离,分别得到声门激励信号的频谱和声道激励信号频谱。

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基于MATLAB的程序

MATLAB倒谱程序

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关于MFCC梅尔系数

在语音辨识(Speech Recognition)和语者辨识(Speaker Recognition)方面,最常用到的语音特征就是「梅尔倒频谱系数」(Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients,简称MFCC),此参数考虑到人耳对不同频率的感受程度,因此特别适合用在语音辨识。

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音频感知哈希函数的提取(matlab codes)

通过美尔频率倒谱系数加奇异值分解的方法提出出来的音频信号的感知哈希值. 编程环境是matlab。其中包含了MFCC函数,分帧函数,梅尔滤波器组函数等。

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mfcc特征提取 语音识别特征提取

MFCC:Mel频率倒谱系数的缩写。Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的,它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系,计算得到的Hz频谱特征,MFCC已经广泛地应用在语音识别领域。由于Mel频率与Hz频率之间非线性的对应关系,使得MFCC随着频率的提高,其计算精度随之下降。

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python提取MFCC

包括提取MFCC的完整步骤,测试过可直接用,分享给大家

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matlab提取MFCC参数

通过matlab提取声音MFCC特征参数,特征参数:M=24 倒谱系数12维,一阶差分12维

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