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词袋的代码
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2013-01-09
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BOW模型即是bag of words,Bag-of-words模型是信息检索领域常用的文档表示方法。在信息检索中,BOW模型假定对于一个文档,忽略它的单词顺序和语法、句法等要素,将其仅仅看作是若干个词汇的集合,文档中每个单词的出现都是独立的,不依赖于其它单词是否出现。也就是说,文档中任意一个位置出现的任何单词,都不受该文档语意影响而独立选择的。
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BOW代码.zip (25个子文件)
PG_SPBOW
CompilePyramid.m 5KB
EuclideanDistance.m 1KB
do_normalize.m 875B
make_dir.m 220B
main.m 2KB
CalculateDictionary.m 4KB
images
event_007.jpg 28KB
event_001.jpg 51KB
event_002.jpg 63KB
event_006.jpg 38KB
event_008.jpg 38KB
event_009.jpg 28KB
event_011.jpg 18KB
event_004.jpg 52KB
event_005.jpg 39KB
event_010.jpg 53KB
event_003.jpg 48KB
make_directory_structure.m 503B
normalize_sift.m 647B
load_image.m 151B
GenerateSiftDescriptors.m 3KB
data
find_sift_grid.m 4KB
readme.txt 894B
num2string.m 324B
do_assignment.m 3KB
共 25 条
- 1
资源评论
- 太空漫步112018-03-23不如直接用weka的StringToWordVector获得词向量。
- 3144172014-03-31对学习有点帮助
- thinkbug2014-01-16分类在JAVA中,代码是Matlab的
- jhqjslstxy2014-04-10代码是Matlab的,看不懂
- fyanghao2014-07-25资源应该详细说明
verawxl
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