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pca method on Feret face database 评分:

This file is the Principal Component Analysis on the FERET database.
2009-06-11 上传大小:33KB
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Face recognition using kernel pca

face recognition ,kernel pca,orl face database

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人脸识别必备的FERET人脸数据库

美国军方的FERET人脸数据库,共1400幅图片。包括200个人,每人7幅,对应不同的姿态,表情,和光照条件,是目前最权威的人脸数据库,做人脸识别必备!

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Face recognition using gabor KPCA method

This source use gabor feature, kernel PCA, LDA method for face recognition. This is good to research on face recognition using gabor KPCA method

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FERET数据库

200个人,每个人7张图片,包括不同的姿态,光照等,做人脸识别可以用的到

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feret人脸库

一个挺实用的人脸库,适合用于做人脸识别的训练。

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AR人脸数据库(jpg+mat)

网上很多图片,不过他们大多不全,剔除了戴眼镜和遮挡的数据,本文件包括了所有的数据,mat文件是自己生成的,也应用在了自己的论文中,提供了生成mat文件的代码

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DPCA二维PCA人脸识别源码

二维PCA人脸识别源码,针对ORL人脸库,识别率98%,matlab语言编程-Two-dimensional PCA face recognition source code for ORL face database, the recognition rate of 98, matlab language programming

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常用人脸数据库AR、GT、FERET、Yale

常用人脸数据库,包含AR、GT、FERET、Yale等数据库,适合用于做表情,姿态和光照等的人脸识别算法测试,说明文档包含常用数据库的网页链接。

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The_CAS-PEAL_Large-Scale_Chinese_Face_Database_and_Baseline_Evaluations

中科院中国人人脸数据库说明资料,介绍数据源以及如何验证。

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AR face database

AR人脸数据库,100个人,男女各50,共2600幅图像,pgm格式,包括表情、遮挡、光照的变化

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AR face database 图片+mat文件

AR人脸数据库的JPG和MAT格式,可以用作人脸识别。

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Eigenface用MATLAB实现

用MATLAB实现Eigenface算法。 使用orl_face数据库。 有两个main函数,一个是把一个图像数据转为一行,另外是吧图像数据转为一列。

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PCA for Face Recognition

PCA for Face Recognition, PPTX

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TwoDPCA用matlab实现的2dpca人脸识别程序

用matlab实现的2dpca人脸识别程序,运行速度比传统的pca方法快至少10倍, 识别率也比pca 高 -Using matlab to achieve 2dpca face recognition program, run faster than the traditional PCA method at least 10 times faster, than the PCA recognition rate is high

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FERET Database (80*80) 人脸数据库

FERET Database 80*80 人脸数据库

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Python实现PCA

自己用Python实现的PCA算法。Python3可直接导入数据运行。

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FERET人脸数据集

FERET人脸数据集,内含有不同人脸的不同角度、不同光照、不同表情等内容,比较适合用于人脸检测、人脸识别、表情识别等。

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解析BJUT-3D-R1 face database数据文件的程序

读取BJUT-3D-R1 face database的数据文件需要用到数据库自带的工具,本程序可以直接解析该人脸数据库中的人脸数据文件。

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FERET人脸数据库3

FERET人脸数据库第三部分,由于上传资源大小限制,分为3部分,很有用的图像资源,欢迎下载!

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FERET人脸图像库

包含各种手势的118名男性和118名女性,不同光照条件下的人脸图像,分辨率为80 × 80。

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spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

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