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2016年的大数据+39天视频教程+百度永久链接

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2018-01-24 上传大小:164B
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评论 共2条

violetlength 挺厉害的。
2018-03-23
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xiaoguochang 视频内容确实是真是的,很赞;不过因为是录制的,有些视频声音质量不太好,总来说还是棒棒的
2018-03-13
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Storm流计算从入门到精通—技术篇 约25讲 课程地址:http://www.ibeifeng.com/goods-427.html Storm是什么? 为什么学习Storm? Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架,被业界称为实时版Hadoop。 随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍,比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等, 大数据实时处理解决方案(流计算)的应用日趋广泛,目前已是分布式技术领域最新爆发点,而Storm更是流计算技术中的佼佼者和主流。 按照storm作者的说法,Storm对于实时计算的意义类似于Hadoop对于批处理的意义。Hadoop提供了map、reduce原语,使我们的批处理程序变得简单和高效。 同样,Storm也为实时计算提供了一些简单高效的原语,而且Storm的Trident是基于Storm原语更高级的抽象框架,类似于基于Hadoop的Pig框架, 让开发更加便利和高效。本课程会深入、全面的讲解Storm,并穿插企业场景实战讲述Storm的运用。 淘宝双11的大屏幕实时监控效果冲击了整个IT界,业界为之惊叹的同时更是引起对该技术的探索。 学完本课程你可以自己开发升级版的“淘宝双11”,还等什么? 课程亮点: 1、Storm全面、系统、深入讲解,采用最新的稳定版本Storm 0.9.0.1 ; 2、注重实践,对较抽象难懂的技术点如Grouping策略、并发度及线程安全、批处理事务、DRPC、Storm Trident均结合企业场景开发案例进行讲解, 让学员觉得简单易懂; 3、分享积累的经验和技巧,从架构的角度剖析场景和设计实现方案; 4、讲师Cloudy具有丰富的电商云平台架构经验,对流计算更是涉足早、沉淀深,课程依然沿用重实践、重实战的风格。 学习课程需要具有: Java基础、Linux基础 学习课程可以提升的技能(Storm除外): Zookeeper、Java、Linux 课程大纲 第一章 1、Storm简介和课程介绍 2、Storm原理和概念详解 3、Zookeeper集群搭建及基本使用 4、Storm集群搭建及测试 5、API简介和入门案例开发 6、Spout的Tail特性、storm-starter及maven使用、Grouping策略 7、实例讲解Grouping策略及并发度 8、并发度详解、案例开发(高并发运用) 9、案例开发——计算网站PV 10、案例优化引入Zookeeper锁控制线程操作 11、计算网站UV(去重计算模式) 陆续更新: 批处理事务详解 事务案例分析 事务案例实战开发 DRPC详解 DRPC实战开发 第二章 Storm Trident Storm Trident 详解 Trident API深入 案例分析 实战案例开发 【运维篇】 配置参数、Storm命令等详解 集群统一启动和停止shell脚本开发 Storm集群和作业监控告警开发(可接告警平台) 课程中会穿插经验和技巧分享,常见场景解决方案分析等,可帮助学员迅速积累经验值。

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