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深度学习-英文版

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deep learning 英文版（Bengio）

Bengio著的深度学习书籍，最新英文版，从官网下的html格式，自己转成pdf然后拼接而成，费了不少时间，为了方便大家学习，跟大家分享一下。

吴恩达深度学习课程第一课 第4周 深层神经网络（1-4 编程作业）（中、英文版本）

吴恩达老师 深度学习课程 第一课 神经网络和深度学习 第4周 深层神经网络（1-4 编程作业） （有道翻译，有歧义的地方请参考原文）

arcgis pro深度学习库

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深度学习英文pdf

深度学习简要英文pdf,简单易懂的讲解深度学习基本原理

深度学习Deep learing英文论文

深度学习是一种人工智能领域的核心技术，它源自于人工神经网络的研究，主要目标是构建能够模拟人脑学习方式的复杂模型。在过去的几十年里，随着计算能力的提升和大数据的涌现，深度学习已经成为解决诸多复杂问题的...

机器学习/深度学习500问

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深度学习、pytorch、python、深度学习基础PDF

有利于深度学习的学习与入门。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。 ...

深度学习中文版和英文版打包

本压缩包包含两份深度学习的重要资源：《DeepLearningBook.pdf》（英文版）和《深度学习中文版(带书签目录完整文字版).pdf》。这两本书都是深度学习领域的经典著作，由Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron ...

深度学习：方法与应用 英文版，主要介绍深度学习在各个领域上的应用

本书《深度学习：方法与应用》英文版，专注于探讨深度学习在各领域的实际应用，为读者揭示了这一技术的广泛影响力和无限可能性。 首先，深度学习的核心概念包括前馈神经网络（Feedforward Neural Networks）、卷积...

吴恩达深度学习课程第二课 第1周 深度学习的实用层面（中、英文版本）

在本课程中，吴恩达教授的深度学习课程聚焦于改善深层神经网络的实际应用。作为第二课的第一周，我们探讨的主题是深度学习的实用层面，这涵盖了如何在实际项目中优化和调整深度学习模型，以获得更好的性能。下面将...

深度学习500问的pdf版本

《深度学习500问》是一本非常实用的深度学习教程资源，由GitHub用户scutan90编写并分享。这本书涵盖了深度学习领域的诸多基础知识、理论概念以及实践技巧，旨在帮助初学者和进阶者深入理解并掌握深度学习的核心概念...

deep learning 深度学习 Yoshua Bengio 中文版 + 英文版

英文版则是Yoshua Bengio的原著，保持了原汁原味的专业性，对于想要深入了解深度学习理论和技术的读者来说，具有很高的参考价值。虽然不是书籍形式，但内容的权威性和完整性依然得到了广泛的认可。 在PDF格式下，...

动手学深度学习pytorch.pdf

《动手学深度学习PyTorch》是一本面向实践的深度学习教程，旨在帮助读者通过动手实践来掌握深度学习的核心概念和技术。这本书由Aston Zhang、Zachary C. Lipton、Mu Li和Alexander J. Smola等人撰写，最新版本为...

零基础入门深度学习(系列) 中文PDF完整版

无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（Deep Learning）这个超热的技术，会不会感觉马上就out了？...

深度学习 [deep learning] AI圣经 Deep Learning 英文版 (花书)

深度学习 [deep learning] AI圣经 Deep Learning 英文版 ( 花书 ) ，[美] Ian，Goodfellow，[加] Yoshua，Bengio，[加] Aaron ... 著

精品--百面深度学习-学习.zip

【标题】"精品--百面深度学习-学习.zip" 提示我们这可能是一个关于深度学习的综合学习资源包，里面包含了全面且深入的学习材料。深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它模仿人脑神经网络的工作原理，通过大量数据...

深度学习中文版，最好的学习资料，有标签

这个压缩包文件“深度学习+中文版.pdf”显然是一个中文版的深度学习教材或指南，对于想要了解和掌握这一领域的中文读者来说，是一份非常宝贵的学习资源。 在学习深度学习时，首先要理解其基础概念。深度学习模型...

深度学习课件PPT资源

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它通过模拟人脑神经网络的工作原理，让计算机能够从大量数据中自动学习特征并进行预测或决策。本资源包包含的“深度学习课件PPT”是一系列用于教学或自我学习的演示文档，...

深度学习 最新中文版 pdf

深度学习书籍 2017年9月的最新高清pdf版， beta版 第一章 引言 1 1.1 本书面向的读者 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.2 深度学习的历史趋势 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...

机器学习深度学习 PPT

机器学习 深度学习机器学习 深度学习机器学习 深度学习机器学习 深度学习机器学习 深度学习机器学习 深度学习机器学习 深度学习机器学习 深度学习机器学习 深度学习机器学习 深度学习机器学习 深度学习机器学习 深度...

深度学习入门路线.pdf

深度学习入门路线 深度学习是当前人工智能领域最热门的技术之一，它的出现彻底改变了传统机器学习算法的解决问题方式。深度学习模型基于复杂的神经网络，可以挖掘海量数据深层蕴藏的数据规律，具备强大的学习能力。...

深度学习中文版2017年4月9日.rar

2017年4月9日发布的这个压缩包文件，很可能是当时某个研究机构或教育机构分享的深度学习中文版教材或资料集合。 在深度学习中，核心概念包括神经网络、反向传播、损失函数、梯度下降以及卷积神经网络（CNN）、循环...

深度学习的数学 (涌泉良幸, 涌泉井美)-20230323入门必看书籍，高清的，有需要的深度学习初学者自行下载！！强烈推荐

《深度学习的数学》是由涌泉良幸和涌泉井美共同编著的一本深度学习领域的入门书籍，针对想要深入理解深度学习基础的初学者。这本书以清晰的逻辑和高清的排版，提供了丰富的数学知识，帮助读者建立起扎实的理论基础。...

深度学习三巨头在Nature上共同发表的名为《深度学习》的综述文章

深度学习三巨头在Nature上共同发表一篇名为《深度学习》的综述文章，讲述了深度学习为传统机器学习带来的变革。强烈建议初学者阅读一番。从2006年Geoffrey Hinton为世人展示深度学习的潜能算起，深度学习已经蓬勃...

YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数

本资源纯属免费，不收任何钱和任何积分，纯粹为爱发电，本资源已经为大家整合好了的，看我的博客部署好直接用：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址：https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSORT-Object-Tracking 本资源提供了基于YOLOv8-deepsort算法的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数的实现方案。首先，利用YOLOv8算法对视频中的车辆目标进行检测，并对检测到的目标进行标记。然后，通过deepsort算法对标记的车辆目标进行跟踪，实现车辆目标的持续跟踪。最后，根据跟踪结果对车辆数量进行统计，实现车辆计数功能。本资源提供了完整的代码实现和详细的使用说明，帮助读者快速掌握基于YOLOv8-deepsort的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数技术。

Transformer模型实现长期预测并可视化结果（附代码+数据集+原理介绍）

这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码，Transformer 不仅提高了处理效率，而且确保了时间顺序的准确性。其灵活的模型结构允许调整以适应不同复杂度这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码，Transformer 不仅提高了处理效率，而且确保了时间顺序的准确性。定制化训练个人数据集进行训练利用python和pytorch实现

YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了

YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了

yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt

yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt，需要创建的文件夹都以创建，方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客：https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501

社交平台上经济类话题的文章热度信息，数据是真实的，但不是真实日期

使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见：https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895