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Python数据分析实战(中英文都有)—内利著 评分:

现在网上资源中《python数据分析实战》都是英文版 现将该书的中文版、英文版,书中所用到的数据全部打包成zip文件 注明:该书最大的特点是讲述了pandas库的用法,并给出scikit-learn库实现机器学习的方法,很好的一本书。希望对大家有用
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Python数据分析实战 内利著

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Python数据分析实战-代码

Python Data Analytics Data Analysis and Science using pandas, matplotlib and the Python Programming Language Authors: Nelli, Fabio source: https://github.com/apress/python-data-analytics

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Python数据分析实战,内利著,杜春晓译,P290,2016.08

第1章 数据分析简介 1.1 数据分析 1.2 数据分析师的知识范畴 1.2.1 计算机科学 1.2.2 数学和统计学 1.2.3 机器学习和人工智能 1.2.4 数据来源领域 1.3 理解数据的性质 1.3.1 数据到信息的转变 1.3.2 信息到知识的转变 1.3.3 数据的类型 1.4 数据分析过程 1.4.1 问题定义 1.4.2 数据抽取 1.4.3 数据准备 1.4.4 数据探索和可视化 1.4.5 预测模型 1.4.6 模型评估 1.4.7 部署 1.5 定量和定性

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Python数据分析实战

“学习pandas和matplotlib的很好的专业入门材料。” “书如其名,内容充实、实用,例子有趣吸引人。如果你想利用Python进行数据分析的话,这本书很合适。” 了解Python在信息处理、管理和检索方面的强大功能 学会如何利用Python及其衍生工具处理、分析数据 详尽探究三个真实Python数据分析案例,将理论付诸实践

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Python数据分析.mobi 原书高清

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Python数据分析实战 内利著.pdf 清晰中文完整版

Python 简单易学,拥有丰富的库,并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python 语言的强大功能,以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析,主要内容包括:数据分析和Python 的基本介绍,NumPy 库,pandas 库,如何使用pandas 读写和提取数据,用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习,以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别

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Python金融大数据分析 完整高清pdf

Python金融大数据分析 高清完整版. 该书讲述了使用python进行数据分析,以及开发相关程序的技巧以及工具,是难得一见的好书.强烈推荐!

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python数据分析与机器学习实战

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2017年数据分析与机器学习实战到经典案例全套高清视频教程

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python数据分析与挖掘实战数据及源码

《python数据分析与挖掘实战》随书数据和源码,原网站还得注册,下载速度超慢,还是CSDN速度快。

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python数据分析与机器学习实战200集视频教程

python数据分析与机器学习唐宇迪老师全套教学视频1-200集,资料包括有课件、程序、数据。非常推荐学习。

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python数据分析与机器学习实战唐宇迪

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Python 数据分析与挖掘实战 带注释源码

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老唐的1——python数据分析与机器学习实战

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唐宇迪-机器学习-数据分析实战源代码-部分1

唐宇迪-机器学习-数据分析实战源代码-部分1,讲得好,代码是jupyter note版本,易于观察不同函数的区别。找资源不容易,希望对大家有帮助。因为资源背景大,所以分了两部分,第2部分到我的资源页去找一下就行了。

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Python数据分析实战(Nlli著)中文版

中文版哦 :) 11章内容,第9章数据分析实例——气象数据;第11章识别手写体数字;当然前面几章内容是Numpy库、Pandas库、matplotlib库、scikit-learn库的介绍啦 祝学习进步 :)

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《Python 网络爬虫实战》PDF胡松涛编著(共303页)

内容简介 本书从Python的安装开始,详细讲解了Python从简单程序延伸到Python网络爬虫的全过程。本书从实战出发,根据不同的需求选取不同的爬虫,有针对性地讲解了几种Python网络爬虫。本书共8章,涵盖的内容有Python语言的基本语法、Python常用IDE的使用、Python第三方模块的导入使用、Python爬虫常用模块、Scrapy爬虫、Beautiful Soup爬虫、Mechanize模拟浏览器和Selenium模拟浏览器。本书所有源代码已上传网盘供读者下载。本书内容丰富,实例典型,实用性强。适合Python网络爬虫初学者、数据分析与挖掘技术初学者,以及高校及培训学校相关

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机器学习实战(Peter Harrington 著).pdf 【包含中文版pdf 原版pdf 并附源代码三部分】

机器学习实战(Peter Harrington 著).pdf 【包含中文版pdf 原版pdf 并附源代码三部分】 机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。 本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学

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唐宇迪-机器学习-数据分析实战源代码-部分2

唐宇迪-机器学习-数据分析实战源代码-部分2,讲得好,代码是jupyter note版本,易于观察不同函数的区别。找资源不容易,希望对大家有帮助。因为资源背景大,所以分了两部分,第1部分到我的资源页去找一下就行了。

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Python数据可视化 (Kirthi Raman著) 中文pdf扫描版

《Python数据可视化》介绍了利用Python实现数据可视化。并介绍了数据、信息与知识之间的关系。书中涉及的可视化过程应用了大量流行的Python库,你会学到采用Numpy、Scipy、IPython、MatPotLib、Pandas、Patsy和Scikit-Learn等生成可视化结果的不同方法。

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