神经网络与深度学习
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神经网络与深度学习报告 评分:
人工神经网络,深度学习,卷积神经网络,循环神经网络,受限玻尔兹曼机是,深度信念网络
上传时间:2018-05 大小:1.95MB
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2018-06-20神经网络深度学习+MNIST数字识别实验报告,包含完整实验报告+代码实现
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2022-06-181.使用DenseNet神经网络实现对CIFAR-10数据集的训练 2.包含课程设计和源代码以及CIFAR-10数据集,可以直接用 3.希望可以帮到大家嘿嘿
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2021-10-02《神经网络与深度学习》是当今人工智能领域中最热门的话题之一,尤其对于初学者而言,它是一扇通往机器学习和人工智能世界的窗。这份资料涵盖了丰富的神经网络理论基础和深度学习实践应用,旨在帮助读者掌握这一领域...
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邱锡鹏-神经网络与深度学习ppt
2022-06-23**神经网络与深度学习概述** 神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型,它在机器学习领域扮演着至关重要的角色。邱锡鹏老师的课件深入浅出地讲解了这一主题,尤其对于初学者来说是极好的学习资源。神经网络通过...
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2020-01-09关于深度学习mnist文件的实验报告, 具体包括 xehll安装过程和mnist文件的执行过程。
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2019-03-27本文提出了一种基于深度学习的云彩识别方法。在进行图像识别之前,先进行对象检测,将原始图像中的云彩部分检测出来,并将检测出的新图像作为图像分类器的输入。本文分析了两种常用的对象检测算法以及图像识别算法,基于这两种算法实现了云彩的分类,并将单纯使用图像分类器和加入对象检测之后的分类器的识别准确率进行的比对。
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中国科学院大学深度学习课程实验作业——手写数字识别(代码+实验报告)
2021-01-14手写数字识别是机器学习的经典任务之一,本文设计了一种简单的卷积神经网络(CNN)来完成手写数字识别任务,并采用pytorch框架搭建,其准确率在测试集高达99%,取得了不错的效果。
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深度学习报告---综述.docx
2020-06-0620页的综述报告,基础到最后的神经网络(线性模型-CNN-RNN-数据训练-神经网络优化),适合叫深度学习报告,word版本。温馨提示,没有实质仿真,确定好在下载,比起其他人可谓是良心了
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中国科学院大学深度学习课程实验作业——猫狗分类(代码+实验报告)
2021-01-14图像分类是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来,是计算机视觉中重要的基本问题。猫狗分类属于计算机视觉中图像分类的一个粗粒度的问题。本文使用pytorch编程框架实现经典且强大的VGG16网络进行猫狗识别分类的任务。实验表明,在给定的验证集上,该方法轻松达到了88%+的准确率,取得了不错的性能效果。 关键字: 猫狗分类;pytorch;VGG16;计算机视觉
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2019-04-29一个求最大熵的实验报告,里面有求最大熵的详细步骤,包含matlab代码
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2017-11-24#### 一、神经网络与深度学习概述 - **定义与原理**:神经网络是一种模仿人脑神经元结构的计算模型,它由大量的节点(即神经元)组成,并通过这些节点之间的连接传递信息。深度学习则是建立在多层神经网络基础上的...
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2023-09-13神经网络与深度学习——基于 MATLAB 的仿真与实现 神经网络是一种模拟生物神经系统的计算模型,由多个神经元相互连接而成,每个神经元都可以接收输入信号并产生输出信号。神经网络的目标是通过调整神经元之间的连接...
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2022-01-05本资源是山东大学2019级智能班神经网络与深度学习的复习笔记,涵盖了深度学习的基本概念、神经网络的基本结构、损失函数、优化方法、激活函数、批量归一化、Dropout、卷积神经网络、Batch Normalization、数据预处理...