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马尔科夫预测 评分

matlab代码,简单实例子,可以简单了解马尔科夫
0.20000.46670.3333 0.53850.15380.3077 0.36360.45450.1818 k k-1 E;(=1,2,…,) B ayes 丌()=[x1(),2(),…,丌( 3.7.7 丌(2)=x(1)=x(0) 丌( =丌(0 72 (0)=[x1(0),xz2(0),…,x(0) 2004 20052015 markov. m clear cIc p=0.20000.46670.33330.53850.15380.3077:0.3636045450.18181 2004 x=[0,1,0] %0 20052015 fori=1:11, ent 0.53850.15380.3077 0.30240.41480.2827 0.38670.33340.2798 0.35860.35890.2823 0.36770.35090.2813 0.36480.35340.2817 0.36570.35260.2815 0.36540.35290.2816 0.36550.35280.2815 0.36540.35280.2815 0.36540.35280.2815

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u014416496 没什么大用,感觉资源一般
2014-12-10
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acbbs 实例很简洁,思路清晰,适合学习马尔科夫时使用。
2014-11-04
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利用Matlab编程进行马尔可夫预测

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马尔科夫链Matlab程序

马尔科夫链matlab程序包。马尔科夫链定义本身比较简单,它假设某一时刻状态转移的概率只依赖于它的前一个状态。举个形象的比喻,假如每天的天气是一个状态的话,那个今天是不是晴天只依赖于昨天的天气,而和前天的天气没有任何关系。当然这么说可能有些武断,但是这样做可以大大简化模型的复杂度,因此马尔科夫链在很多时间序列模型中得到广泛的应用,比如循环神经网络RNN,隐式马尔科夫模型HMM等,当然MCMC也需要它。     如果用精确的数学定义来描述,则假设我们的序列状态是...Xt−2,Xt−1,Xt,Xt+1,......Xt−2,Xt−1,Xt,Xt+1,...,那么我们的在时刻Xt+1Xt+1的状

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马尔科夫决策过程的matlab编程实现

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马尔科夫模型进行数据预测

这是用马尔克夫模型进行数据预测 预测的数据是数学建模中 流感疫苗的爆发情况

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