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数字图像处理(Matlab版)原书pdf M代码 图片 评分:

数字图像处理(Matlab版)原书pdf M代码和p程序 图片 by 冈萨雷斯

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2018-03-28 上传 大小:79.37MB
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数字图像处理(MATLAB版)冈萨雷斯+中文高清版.pdf

数字图像处理(MATLAB版)冈萨雷斯+中文高清版。包含MATLAB代码实现

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冈萨雷斯 数字图像处理(MATLAB版) 中文高清版pdf

数字图像处理经典教材,冈萨雷斯著。pdf文件,绝对高清不缺页,大小是59G,花了好长时间找到,跟大家分享一下。 (美)Rafael C. Gonzalez,(美)Richard E. Woods,(美)Steven L. Eddins著;阮秋琦等译,电子工业出版社 , 2005.09 国外电子与通信教材系列:本书重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具,在介绍MATLAB编程基础知识之后,讲述了图像处理的主要内容,具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波等。

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数字图像处理的MATLAB实现 第2版(美)冈萨雷斯高清PDF

数字图像处理的MATLAB实现 第2版(美)冈萨雷斯等著;阮秋琦译

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数字图像处理(MATLAB版)(第二版)完整资源包

冈萨雷斯《数字图像处理matlab版》中完整资源,包括M文件、P文件、图片和案例。

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matlab 图像处理代码

忘了是哪本外国书的源代码了,只是当时看书的时候顺便Copy了作者给的代码,整个代码分成12章,超级全,是初学与进阶的好助手

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数字图像处理的MATLAB实现 第2版(美)冈萨雷斯等著 PDF + 完整源码资源

冈萨雷斯《数字图像处理matlab版》PDF及完整资源:包括M文件、P文件、图片和案例。

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数字图像处理(matlab版)

包含冈萨雷斯数字图像处理MATLAB版图片、冈萨雷斯数字图像处理MATLAB版源码示例;图片为第二版。

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书籍高清pdf+代码-详解MATLAB数字图像处理.张德丰

书籍高清pdf+代码 本书系统论述了数字图像处理的基本概念、工作原理及在工程应用中的算法,精选了科学和工程中常用的多个算法,全部采用MATLAB语言编程实现,并结合实例对算法程序进行了验证和分析。其中,详细讲解了图像及其分类、图像数字化技术、图像处理和分析、颜色空间分析、点运算、图像的代数运算、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、离散余弦变换、图像的增强、图像的复原、图像的压缩编码、图像的检测与分割技术分析、阈值分割分析、图像表示与描述、形态学基本概念及运算、形状表示分析、小波变换在图像处理中的应用分析等内容。并对MATLAB的基础知识及使用方法也作了详细的介绍。

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数字图像处理的MATLAB实现 第2版(美)冈萨雷斯等著;阮秋琦译 pdf+源程序

数字图像处理的MATLAB实现 第2版(美)冈萨雷斯等著;阮秋琦译 pdf+源程序

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matlab数字图像处理.pdf

本书主要介绍MATLAB语言在图像处理技术方面的应用,重点介绍了各种图像处理方法的理论和实际应用,书中给出了大量MATLAB实例和图像处理效果,使渎职能够更好的理解和掌握使用MATLAB图像处理工具箱函数进行图像处理的方法, 全书共12章,第一道第六章:图像处理基础内容,显示,运算,较好,滤波等,第七道十二是图像处理技术的实用方法,介绍了图像的空间变化,增强,和复原,图像压缩以及图像分析等应用。

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MATLAB图像处理实例详解(高清PDF)

本书全面、系统地介绍了MATLAB在数字图像处理中的各种技术应用。本书对图像处理的基础概念做了必要的交代,重点给出了MATLAB在图像处理各个环节中的实现方法,在讲解各个知识点时列举了丰富的实例。 本书共分为15章,分为3大部分。 第一部分:MATLAB基础、图像基础、MATLAB数字图像处理基础 第二部分:基于MATLAB的常见图像处理技术(图像运算、图像增强、图像复原、图像分割、图像变换、彩色图像处理) 第三部分:基于MATLAB的高级图像处理技术及应用(图像压缩编码、图像特征分析、图像形态学处理、小波在图像处理中的应用、基于simulink的视频和图像处理和MATLAB图像处理综合实例)

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MATLAB应用图像处理.pdf

《MATLAB应用图像处理》是2011年西安电子科技大学出版社出版的图书,作者是胡晓军、徐飞。

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(MATLAB版)数字图像处理 冈萨雷斯+中文高清版.pdf

(MATLAB版)数字图像处理 冈萨雷斯+中文高清版.pdf。 数字图像处理(MATLAB版)冈萨雷斯+中文高清版。包含MATLAB代码实现 《数字图像处理(MATLAB版)》是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书,它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后,讲述了图像处理的主要内容,具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和

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