防水堡 安全驱动的数据交换平台-刘川意

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2018国家会议中心ISC 大会干货 防水堡 安全驱动的数据交换平台-刘川意
大数据交换与共享存在的痛点 隐私 数据 防泄漏 如何平衡? 数据分析 挖掘 敏感 数据 数据八(安全 t t 保护数据安全vs挖掘数据价值 传统解决方案存在的弊端 360区同全中心 数据被泄露、二次分发 方案一:根据用户权限、角色审核提供相应数据 数据拥有方 第三方分析应用 大数据平台 方案二:根据数据敏感等级提供脫敏后数据\数据分析 数据可用性降低,数据价值大打折扣 难以同时满足保护数据安全与挖掘数据价值双方诉求 为数据拥有方引入数据交换平台 数据运营方 数据需求方 提供全量数据 提供分析程序 大数据平台 ■■■■ 返回分析结果数据分析 数据交换平台 数据拥有方 第三方分析应用 全量数据+分析程序+流出结果“白名单”控制 防水堡一一安全驱动的数据交换平台 数据源 防水堡 数 申报管理可控分析环境 第三方分析应用A 据 内容审核 运行环境 第三方分析程序 访问控制 大数据平台 第三方分析脚本 第三方分析应用B 方 通用数据访问适配层 交换审计 调试环境 动态脱敏 第三方分析程序 第三方分析应用C 数据溯源 第 三方分析脚本 防水堡 如何满足第三方全量数据分析需求,保证数据可用性 防水堡一一可控分析环境 数据运营方 数据需求方 数据拥有方 防水堡 第三方分析应用 2执行操作 第三方分析::1提供分析程序 程序、脚本 大数据平台 3数据返回 生产环境调试环境 4拿走分析结果 数据应用 可控分析环境 数据提供 程序提供 直接对原始数据分析和挖掘,最大限度发掘数据可用价值 防水堡一一可控分析环境 360区同全中心 数据拥有方; Apache Had 防水堡 doop DBC CDH 通用数据访问适配层 Restful ap li 大数据平台 HDP 第三方分析 Socket 程序、脚本 FusionInsight 可控分析环境 向下协调各数据源系统,向上为第三方应用提供统一数据模式和数据访问的通用接口 防水堡 如何保障流岀数据可控,防止数据泄露、二次分发

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