Linux系统下指纹图像处理系统的研究与实现.pdf

【指纹图像处理系统在Linux系统下的研究与实现】 在当今的生物识别技术中，指纹识别是一种广泛应用的身份验证方法，因其独特性和稳定性而受到青睐。在Linux操作系统环境下，开发指纹图像处理系统具有高度的准确性和实时性的需求。本文将探讨如何在Linux系统下，利用fps200芯片进行指纹图像采集，并通过QT编程实现图像处理流程。 指纹采集系统的核心是fps200芯片，这是一种由Veridicom公司生产的触摸式指纹传感器，它采用CMOS技术，能够获取256像素×300像素分辨率的图像，保证了采集的指纹图像清晰度。Linux操作系统因其稳定性和可定制性，成为构建嵌入式指纹识别系统的理想选择，尤其是对于基于Intel PXA255型号ARM板的嵌入式系统。 在图像处理方面，文章提出了方向增强和细化算法，这是指纹图像预处理的关键步骤。方向增强用于突出指纹的脊线方向，有助于后续的特征提取；细化算法则旨在消除噪声，使指纹图像的细节特征更加明显。这两步处理可以确保处理后的图像保存良好的细节特征，适合用于自动指纹识别系统（AFIS）的前期工作。 QT是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序开发框架，它允许开发者在Linux环境下方便地实现图像采集和处理的图形界面。通过QT库，可以构建用户友好的界面，同时实现图像的实时显示和处理，保证整个处理过程的实时性。 在系统实现过程中，会面临如图像质量控制、指纹匹配算法优化等挑战。例如，为了提高匹配精度，需要对指纹的脊线结构进行有效的编码和比较。此外，为了适应嵌入式系统的资源限制，还需要优化算法以降低计算复杂度和内存占用。 参考文献和专业指导对于这样的系统开发至关重要。它们提供了现有技术和理论的基础，帮助研究人员理解并改进现有的指纹处理方法，同时为解决实际应用中的问题提供借鉴。 Linux系统下的指纹图像处理系统研究与实现是一项结合硬件、软件和算法的综合性工作。通过 fps200芯片采集指纹图像，利用Linux环境和QT工具进行图像处理，结合创新的处理算法，可以构建出高性能、实时性强的指纹识别系统，为安全认证领域提供可靠的技术支持。