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深度学习将为实现需求、欺诈和故障预测提供最佳性能.pdf
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深度学习
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深度学习将为实现需求、欺诈和故障预测提供最佳性能.pdf
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在智能制造背景下， 大数据驱动的设备故障预测与健康管理日益受到各界重视。深度学习能够在层次结构的特征提取过程中发现更多的隐藏知识， 在领域自适应方面具有良好的数据适应性， 近年来逐渐成为设备故障预测与健康管理的研究热点， 并在设备故障诊断和预测中得到了广泛的应用。通过系统回顾近年来深度学习在设备故障预测与健康管理中应用， 总结、分类和解释关于这一热点主题的主要文献， 讨论了各种体系结构和相关理论。
中国信通院《大数据白皮书（2018）》解读 _ PPT（附白皮书下载）.pdf
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