本文探讨了基于互联网大数据平台的临床思维训练模式在住院医师临床培养中的应用研究，研究的目的是利用互联网云平台、AI和大数据技术，解决传统住院医师规培岗位胜任力培养模式的不足，尝试将医疗大数据应用于住院医师临床培训教育，挖掘医疗大数据的教学价值，为“互联网+”时代背景下住院医师临床思维的培养提供新方式。
互联网大数据平台在医疗领域的应用，打破了传统教育培训的时间、地理位置和人数限制，促进了医疗诊断、治疗、预防的理论、方法和手段的发展。这种技术的应用，不仅优化了医疗卫生业务流程、提高了服务效率，还为住院医师的临床思维培养提供了新的教学模式。研究利用大数据分析进行住院医师培训病例库的筛选，针对不同年资、不同水平的住院医师进行多级训练，从而提高了住院医师的临床思维能力。
研究方法包括将2018年招录的398名住院医师随机分为实验组和对照组，每组199人。实验组在出科考试前除了参加临床带教学习外，还额外接受临床思维系统中虚拟案例的训练。对照组则沿用传统的教学方法。两组住院医师在同一科室出科时，都进行传统的出科考试及基于临床思维训练系统的机考。考核内容涵盖病史采集、体格检查、技能操作及思维能力四个方面。通过大数据分析进行住院医师培训病例库的筛选，针对不同年资、不同水平的住院医师进行多级训练，并分析考核训练成绩，提供给住院医师个性化培训建议，让住院医师进行相应的专项技能训练，同时还为带教老师提供了针对性教学的依据。
研究结果显示，实验组和对照组的考核成绩存在显著差异。实验组在临床还原度、临床思维还原度、病例合理性使用、线上练习的意愿及线上考核接受度评分上均显著优于对照组。这表明，基于互联网大数据平台的临床思维训练模式能有效提高住院医师的临床思维能力和整体教学满意度。
文章还讨论了医学模式从生物医学模式向“生物-心理-社会”社会医学模式转变对医学人才知识结构的新要求。随着科技进步和信息化技术的发展，医疗卫生服务模式和健康管理模式正在发生深刻转变。例如，云计算、物联网、移动互联网、大数据等技术为医学教育和医疗服务的优化提供了新的条件。研究还指出，传统人才培养模式面临的新挑战，包括卫生服务模式和体制改革，以及科技进步带来的医学诊断、治疗、预防的理论、方法和手段的发展。
基于互联网大数据平台的临床思维训练模式能够有效地促进住院医师的临床思维能力和知识结构的转变，这种新型的培训方式既满足了现代医学教育的需求，也符合未来医疗卫生服务的发展趋势，是一种值得推广应用的教学方法。
