标题中提到的“应用数据挖掘分析徐志瑛治疗慢性阻塞性肺疾病临床经验.pdf”暗示本文档是一份科研论文，其中徐志瑛很可能是该论文所关注的医师或者是某项治疗经验的代表。文件标题指向了数据挖掘在临床医学领域的应用，具体是对徐志瑛医师在治疗慢性阻塞性肺疾病（COPD）方面的临床经验进行了数据挖掘分析。慢性阻塞性肺疾病（COPD）是一类常见、可预防和治疗的疾病，特点是持续性气流受限，通常与长期接触有害气体或颗粒有关。数据挖掘在医学领域内是一种利用算法分析大型数据集以发现模式和趋势的过程，可用于改善疾病诊断、治疗和预后。
从描述中未能获得额外信息，但标签中的“数据挖掘”、“行业数据”、“数据分析”、“参考文献”和“专业指导”显示了该文档的主要内容涉及数据挖掘技术在医疗行业数据分析中的应用，并且具有一定的参考价值和专业指导性。
根据给出的部分内容，该文档涉及了中医药治疗某种类型眩晕症的临床观察研究，其中使用的治疗方法包括了使用“益气聪明汤”和“补中益气汤”，并以静脉滴注银杏叶提取物注射液作为对照治疗。研究对象为90名气虚型眩晕患者，被随机分成治疗组和对照组，每组45人。这些患者在性别、年龄、基础疾病、病程和分布上没有显著差异。
研究结果显示，治疗组和对照组在临床疗效和中医证候评分上没有显著差异（P>0.05），但椎基底动脉血流速度和血液粘度在治疗后有所改善（P<0.05）。治疗组的复发率优于对照组（P<0.05）。研究结论指出，益气升阳法治疗气虚型眩晕具有明显的临床效果，能够改善检查指标并防止复发。关键词包括“益气升阳法”、“气虚”、“眩晕”和“临床观察”。
该研究中数据挖掘的具体方法和流程未在摘录中明确体现，但可以推测研究者可能通过对治疗前后的患者数据（如血液流动速度、血液粘度等）进行分析，以统计学方法来评估治疗效果，并运用数据挖掘技术来识别潜在的治疗模式或者对疾病的预测。数据挖掘技术在医学研究中的应用可以包括探索性分析、预测建模、患者分类、药物副作用分析等。研究者在进行数据分析时可能使用了多种统计软件或编程语言（例如R、Python等），并且会遵循相应的数据挖掘流程，如数据清洗、特征选择、模型构建、结果验证和解释等步骤。
文档中的DOI编号和参考文献信息表明，该研究成果已经通过同行评审并发表在某学术期刊上。DOI（数字对象唯一标识符）是用于标识数字对象的唯一代码，可用来方便地引用和访问网络上的数字资源。参考文献则为研究提供了理论和实证基础，并为读者提供了进一步了解相关研究的途径。
