在当今社会，人工智能技术已经深入到社会生活的各个方面，而随之而来的是对人工智能应用型人才的大量需求。为了培养出能够满足社会需求的高素质人工智能应用型人才，许多教育机构正积极探索新的培养模式。本篇论文所探讨的“面向人工智能应用型人才培养的产学协同平台”正是在这样的背景下产生的。
产学协同平台是一个将产业界与教育界紧密结合的平台，它旨在通过校企合作的方式，共同完成对人才的培养工作。在这个平台上，高校可以结合企业的实际需求，设计出更加符合市场需要的课程体系，同时企业也能为学生提供实习、实训的机会，让学生在学习理论的同时，也能够将理论应用到实践中去。这种模式能够有效地缩短学生从学校到工作岗位的适应期，为企业提供即插即用的高质量人才。
文章中提到的厦门理工学院计算机与信息工程学院构建的一体化产学协同平台是一个实践案例。该平台整合了教学、技术研发、创新创业以及产业培育四个方面，通过完善教师管理制度、教师提升制度、科研奖励制度以及治理结构，为人工智能应用型人才的培养提供了协同动力。从实践结果来看，该平台有利于促进人工智能应用型人才的培养，有助于学生更好地适应实体经济的需要。
文章还从人工智能专业课程体系的角度出发，探讨了如何构建一个面向应用型人才培养的课程体系。课程体系应包括面向对象程序设计、数据结构、计算机网络、操作系统、数据库原理及应用等基础课程，同时也要涵盖3D计算机图形学、大数据算法分析与设计、机器学习与模式识别、云计算、虚拟现实与增强现实等前沿技术课程。这些课程不仅需要包括理论知识，还应当融入与应用领域紧密相关的实践课程，比如智慧医疗、智慧制造、智慧交通、智慧金融等实训课程群。通过这样的课程设置，学生不仅能够掌握必要的理论知识，还能够通过实践加深对知识的理解和应用。
此外，文章提到了基于学习产出的教育模式OBE（Outcomes-based Education），这种模式强调学习产出驱动整个课程活动和学生学习产出评价的结构与系统。在这种模式下，教学目标（学生预期学习产出）先于教学内容而存在，课程资源开发、学生管理和辅导等活动都要围绕预期目标而展开。这种模式有助于学生更加明确学习目标，有助于高校与企业更紧密地结合起来，共同参与到人才培养方案的制订和实施过程中。
文章还强调了产学协同在人工智能人才培养体系中的地位和作用。产学协同不仅能够帮助学生更好地适应未来的职场需求，还能够推动地方产业的转型升级，提高区域高等教育的综合实力和核心竞争力。
面向人工智能应用型人才培养的产学协同平台是一种创新的人才培养模式，它通过整合教学资源、技术研发、创新创业和产业培育四个方面，有效地提升了人工智能人才的培养质量，同时也为高校和企业之间的合作开辟了新的途径。随着人工智能技术的不断发展和应用领域的不断拓展，产学协同平台必将在人工智能人才培养方面发挥更加重要的作用。
