一、大数据背景下会计人工智能化的应用现状与挑战
随着大数据与互联网技术的飞速发展，人工智能技术在会计领域中的应用日益广泛，它不仅改变了会计工作的运作模式，还对会计职能产生了深远的影响。人工智能在会计领域的应用现状主要体现在以下几个方面：
1. 基础会计核算向智能化方向发展，会计人工智能化的发展并不完善，目前主要应用在基础会计系统上，但尚未充分发挥其潜力。
2. 会计人工智能化的使用在提高会计信息处理效率的同时，也减少了会计人员的工作量。然而，目前仍有一些工作需依赖人工操作，这降低了整体的工作效率。
3. 尽管会计人工智能化为公司提供了便利，但仍存在一些挑战。如会计信息的安全性问题，即使财务数据能被数字化储存，但容易造成数据泄露和丢失，需要建立高安全性的网络防护环境。
二、会计人工智能化对传统会计职能的影响
人工智能技术的引入逐步替代了传统财务会计的一些职能，如单据审批和税务申报等工作，这导致会计人员的职能也发生相应转变。具体表现在：
1. 会计人工智能化能够提高会计信息处理的速度和效率，逐步取代会计人员在一些基础性工作上的角色。
2. 会计决策与信息处理的职能，由传统的人工操作转变为由智能系统完成，这要求会计人员不断学习新的人工智能化系统知识，改变传统的思维方式。
三、会计人工智能化发展面临的问题
人工智能在会计中的应用虽然带来了便利和效率，但也引发了诸多问题，主要包括：
1. 在实际应用中，人工智能化系统可能会因出现漏洞而产生错误，这可能给公司或客户带来损失，同时在法律追责方面存在空白，导致责任归属不明确。
2. 在使用会计人工智能化系统的过程中，如何建立一种安全有效的网络保护方式，保证系统的安全性与可靠性，是目前急需解决的问题。
四、会计人工智能化的发展应对策略
为了应对上述挑战，会计人工智能化的发展需要采取一系列策略：
1. 正确看待会计人工智能化的发展，认识到其为会计行业带来的机遇，并充分利用人工智能系统进行财务与业务数据分析。
2. 会计人员应不断更新知识结构，转变观念，与人工智能系统合作，提高财务分析效率，构建多维空间立体模型，实现精准的数据对比与分析。
3. 对于股份公司业务中涉及的财务数据，应合理利用会计人工智能化系统进行及时准确的分析，以便公司能够提前防范和处理潜在风险，提升风险控制能力。
大数据背景下股份公司会计人工智能化的发展面临着前所未有的机遇与挑战。面对这些挑战，公司需积极调整会计职能，提升会计人员的专业能力，同时确保财务信息的安全性，以适应会计人工智能化带来的变化。随着技术的不断进步，未来的会计行业将更加依赖人工智能技术，这也为会计人员提供了新的职业发展机遇，要求他们不断学习新知识，提高自身技能，以适应时代发展的需求。
