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基于特征点的显微图像自动拼接 评分

本文主要研究了一种用于自动的图像拼接的新技术,完整地阐述了实现的方法步骤

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论文研究-基于故障特征时段识别的间歇过程故障诊断方法 .pdf

基于故障特征时段识别的间歇过程故障诊断方法,赵珍,王姝,针对间歇过程的故障诊断问题,本文提出了基于故障特征时段识别的MFDA故障诊断方法。由于间歇过程的多时段操作特性,使得某一类型��

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论文研究-基于旋转不变HOG特征的图像匹配算法 .pdf

基于旋转不变HOG特征的图像匹配算法,汤彪,左峥嵘,图像匹配是目标检测问题中的一个非常重要的组成部分,HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征因为能够对图像局部的几何和光学变化保持很好�

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论文研究-基于上眼皮和内眼角区域特征的人种分类 .pdf

基于上眼皮和内眼角区域特征的人种分类,徐伟良,陈恒鑫,针对白种人和东亚人的两类人种分类问题,提出了基于上眼皮和内眼角区域特征的分类方法。通过使用STASM定位的关键特征点序列,提取�

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论文研究-基于多层次特征向量匹配和支持向量机的非刚性图像配准 .pdf

基于多层次特征向量匹配和支持向量机的非刚性图像配准,潘博,谷召伟,本文提出了一种基于Gabor小波及支持向量机的非刚性医学影像配准新方法。该方法采用Gabor小波、支持向量机理论对人的脑图进行非刚性��

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论文研究-PI Net:基于3D点云与RGB数据的大型室内场景语义分割 .pdf

PI Net:基于3D点云与RGB数据的大型室内场景语义分割,贾媛媛,田媚,\justifying 3D点云数据的语义分割是一个很有挑战性的任务。由于点云丰富的几何数据结构,大多数研究专注于点云的空间结构,忽略了点云��

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基于贝叶斯理论的人脸识别算法的研究

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

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基于hough变换的椭圆识别

内含识别图像中椭圆及直线等特征元素的matlab函数,接口简单,易于调用。

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论文研究-基于马尔可夫过程的人类行为共同兴趣模型的研究 .pdf

基于马尔可夫过程的人类行为共同兴趣模型的研究,郝军军,李玉华,近几年,随着人们对人类行为统计特征的新的认识,人类行为动力学模型频频出现,比较著名的有Barababási的排队模型以及中科大提出的�

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基于Logistic数学模型的种群增长规律

基于Logistic数学模型的种群增长规律,李广景 ,卜令全,目前,国内外在生物种群数量的研究中往往利用Logistic模型来描述其动态变化特征。而根据统计数据发现[1]?[4]:用Logistic模型来描述生物�

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基于波长优选的BP神经网络的蛋白质含量近红外光谱快速检测

基于波长优选的BP神经网络的蛋白质含量近红外光谱快速检测,尹慧敏,吴文福,提出了一种基于波长优选的BP神经网络的近红外光谱分析技术用于物质成分含量检验的方法,为自主研发的滤光片型近红外检测仪提供稳�

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基于深度学习的人脸识别算法研究,赵学斌,张雷,传统的人脸识别算法主要是基于图像的浅层特征提取,比如LBP、SIFT、HOG等图像特征描述算子,然后进行多种浅层特征融合,PCA降维之后��

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操作系统进程间基于消息队列的通信

1[实验题目]    进程间基于消息队列的通信 2[实验目的]    系统了解linux系统的通信机构IPC ,掌握IPC中消息通信机制,理解消息通信的方法及特征。 3[实验内容]    编写一段程序,同时父进程创建两个子进程p1和p2;并使子进程p1与子进程p2通过消息队列相互发送消息(512字节)。 4[实验要求]   (1)掌握系统调用msgget()、msgsnd()、msgrev()、msgctl()的使用方法及其功能,理解消息通信原理;   (2)系统理解linux 的三种通信机制。 5[思考问题]   (1)消息通信与管道通信有何区别(进程家族)?   (2)为什么unix中要增

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论文研究-基于BP网络的人脸朝向检测 .pdf

基于BP网络的人脸朝向检测,高文平,,生物特征识别领域中,人脸识别具有很高实用价值和广阔应用前景。为了使智能机器人的视觉系统能够识别出人脸朝向,本文运用BP神经�

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基于纹理坐标校正的三维多路视频融合,杨林,杜昭辉,为了解决多路具有重叠区域的视频图像与三维虚拟场景模型进行融合显示时出现的画面拼缝现象,提出了基于SIFT特征点匹配和纹理三角��

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基于labview的慢衰落信道模拟,黎威,李平安,复杂、恶劣的传播条件是移动通信信道的特征,在移动通信系统中,不论是上行链路还是下行链路,无线信号在传播过程中都会产生多径,�

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基于AutoEncoder的BP神经网络改进,李森林,邓小武,深度学习模型AutoEncoder可以从无标签数据中自动学习数据特征,假定网络输入与输出相同,通过优化模型训练得到的权重作为神经网络初�

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基于SIR传染病模型的突发事件网络舆情演变分析

基于SIR传染病模型的突发事件网络舆情演变分析,张秦,谢乃明,本文以突发事件网络舆情演化为对象展开研究,系统综述了网络舆情演化的相关方法研究,并对突发事件网络舆情的特征进行了定义和阐述�

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