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1711 专题 沈华伟等 在线社交媒体中信息传播的建模与预测 评分:

1711 专题 沈华伟等 在线社交媒体中信息传播的建模与预测
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论文研究-在线社会网络用户的信息分享行为预测研究.pdf

在线社会网络中信息的传播路径包含着用户对内容、来源等的偏好信息, 研究运用信息的传播路径来预测用户信息分享行为的方法。基于传播路径的信息过滤能力研究了信息在网络中的传播过程和信息传播路径的转换方法。运用基于关联规则的分类算法对在线社会网络中的信息分享行为进行预测。以新浪微博为例对微博用户的转发行为进行了预测, 结果表明该方法对在线社会网络中的活跃用户的信息分享行为的预测具有较好的效果。

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Hata传播模型Matlab代码

Hata传播模型,Hata模型是最常见的蜂窝系统区域-区域经验传播预测模型,这里是Matlab代码实现,供大家一起借鉴、学习。

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基于病历预测患者患糖尿病风险ppt

基于随机森林的糖尿病辅助诊断系统建模思路(外加CNN文本分类),非代码,如有进一步探讨需要可发消息交流。

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论文研究-在线社会网络的网络结构和信息传播研究综述.pdf

随着在线社会网络的大规模应用和普及,亟需对在线社会网络进行深入研究分析。在线社会网络的网络结构和信息传播研究是该领域中的两大研究热点和关键问题。网络结构包括关键节点、网络关系以及社团的挖掘,通过对网络结构的分析可以掌握被分析网络中存在的社团、节点之间的关系以及关键节点等,而这种分析对于国家及时掌握在线社会网络的舆情、公司广告在网络上投放策略的制定都具有极大的帮助。对在线社会网络信息传播的研究主要有信息传播动力模型、信息传播源和路径的发现与描绘、信息传播的最大化和最小化等,通过对在线社会网络信息传播的研究,人们可以对在线社会网络信息传播的影响进行预测和干预,从而可以将信息传播的影响按照有利的方向

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无线信道传播建模与仿真MATLAB源代码

本资源是《无线信道传播建模与仿真》一书中十个章节的所有实例代码,对从事无线信道建模研究方向的通信专业研究生非常有用,可以通过对该实例代码的理解与运行调试增进对信道建模的理解,而且代码中还附有注释哦

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社交媒体的信息推荐

一篇关于社交媒体中的信息推荐的文章,很具有参考价值,做社交网络的可以下过来看看

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粗糙海面模型

Longley-Rice模型被称为不规则地面模型(ITM),它预测了自由空间中由地形的非规则性造成的中值传输衰落。该模型的计算基于计算机的统计模型,可以用来仿真计算30 MHz信号的模拟预测,以传播理论为依据,同时结合了数千组实测数据,因此称其为半经验预测模型。正是因为该模型是以无线电波传播理论为依据,有加上了大量的实际测量数据,因此该模型得到了广泛的应用。该模型被称为不规则地面模型,可以用该模型预测自由空间中由地形非规则性所造成的中值传输衰落。电波传输路径已知时,计算机的仿真程序可以通过无线电波传播路径的长度、极化方向、无线电波频率、地面有效半径、收发天线高度、地面导电常数以及表面绕射率等参

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论文研究-社交媒体用户参与度对付费行为的 影响研究 .pdf

社交媒体用户参与度对付费行为的 影响研究,李凯,吴俊,如今,社交媒体已经与人们的生活无缝衔接,不仅是单纯的社交平台,在商业、生活、政治等各方面,也越来越发挥着强大的信息传播作

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论文研究-射线跟踪在3G无线网络规划建模及应用 .pdf

射线跟踪在3G无线网络规划中的建模及应用,李丹丹,杨大成,本文介绍了在3G无线网络规划中,基于射线跟踪理论进行传播路径损耗的预测的相关建模方法及应用结果,提出了工程上射线跟踪建模所�

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论文研究-基于模糊PA算法的微博信息传播分享预测研究.pdf

微博已经成为网民信息获取、分享的主要平台之一。对信息分享进行预测,是对微博信息传播进行监管控制的基础。微博用户和信息属性中包含着用户偏好、生理特征、内容类型等数据,基于这些数据可进行信息分享预测。分析了微博信息传播模式、分享预测理论方法,基于PA算法提出了信息分享预测模型,以新浪微博数据为例验证了预测模型。结果表明,该模型对信息分享具有较高的预测准确率。

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基于MATLAB的时间序列分析(建模预测

基于MATLAB,用神经网络对已有数据进行时间序列分析、建模、预测。内含视频教学,有数据可供练习。(教程缺乏预测部分,但是网上有简单的教学,一查就可以查到)主要可用于数学建模,美赛国赛均可。

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11年全国大学生数学建模预测

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无线信道Hata和Cost231Hata模型Matlab仿真代码

从Matlab官网上下载的两个信道模型代码,仿真结果和自己算出来的一样。仿真时运行script_ch(costhata)或script_h(hata)即可出图。

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周易预测学(邵伟华)

邵伟华的周易预测学讲义。 邵伟华《周易预测学讲义》无错别字版 内部资料仅供学术研究,邮箱:xiangyueok@sina.com,QQ827888注明:港台原版国内复印本,装订成册(买家购买请注意,原版复印本或国内内部资料,买者拍下支付,发货后非纸张缺页,怒不退货)

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论文研究-基于网络拓扑结构视角的社交媒体用户转发预测算法.pdf

为预测某条微博的具体转发者,在微博是否会被转发的研究基础上,提出了基于社交网络拓扑结构、用户行为及用户间关联三个层面的逻辑回归分类算法,并针对该算法进行真实数据集检测。实验结果表明,该预测算法与未考虑网络拓扑结构的算法相比性能显著提升,为实现社交媒体信息传播轨迹精准预测打下了重要基础。

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传染病动力学的数学建模与研究

传染病动力学的数学建模与研究是传染病领域的经典教材,希望大家学习交流。

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四柱预测学——邵伟华(适用于学习预测学的初学者)

易经玄学中的一项预测学原理,是预测学的基础,适合广大初学者阅读。

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WS小世界网络病毒传播MATLAB仿真程序

对初学者来说,不清楚如何使用MATLAB仿真复杂网络的病毒传播,我在CSDN上也没找到几个,不过对我还是有帮助的,我完善了一下对SI感染态下的传播过程,分主动和被动两种,程序很幼稚,只注重实现,未考虑效率,希望对初学者有帮助

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论文研究-一种基于多模式影响力的微博信息扩散预测方法.pdf

微博服务已经成为加强人们互相沟通的重要媒体。微博的信息扩散能够带来巨大的商业价值,同时也为谣言的传播提供了良好滋润环境。如果能够预测某个信息是否会被爆发式地传播,以及哪些用户会加入到信息的传播中将是非常有意义的工作。定义了三种模式的影响力:面向兴趣的影响力、面向社交关系的影响力和面向传播能力的影响力,提出了一种基于扩散的影响力模型来区分和度量不同类型的影响力;进一步地,利用微博用户传播博文给影响力用户的意图来对影响力传播预测建模,预测模型能够预测新博文将来的扩散状态。利用真实的微博数据来评测预测模型,实验结果表明提出的方法准确性优于传统的预测模型。

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数学建模-病毒传播SIS模型研究-二部网络的生成

数学建模 病毒传播SIS模型研究中第二小题的m文件,参考自无标度网络的代码,原先做题时运行生成A、B各5000个节点,100次重复运算取平均,整整跑了24083秒,将近7小时- -,后来有空对代码简化,同样的计算,只需要365秒,才6分钟…有兴趣的可以研究下。

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