机器学习实战：基于ScikitLearn和TensorFlow

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前言大学毕业后，我先后在加利福尼亚和中国大陆的Intel公司工作。最初，我打算工作两年之后回学校读研究生，但是幸福时光飞逝而过，转眼就过去了六年。那时，我意识到

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机器学习实战中文英文pdf+数据集+代码

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Spark机器学习案例实战.pdf

大数据培训期间，课堂教材

Python机器学习之决策树算法实例详解

本文实例讲述了Python机器学习之决策树算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 决策树学习是应用最广泛的归纳推理算法之一，是一种逼近离散值目标函数的方法，在这种方法中学习到的函数被表示为一棵决策树。决策树可以使用不熟悉的数据集合，并从中提取出一系列规则，机器学习算法最终将使用这些从数据集中创造的规则。决策树的优点为：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据。缺点为：可能产生过度匹配的问题。决策树适于处理离散型和连续型的数据。 在决策树中最重要的就是如何选取用于划分的特征 在算法中一般选用ID3，D3算法的核心问题是选取在树的每个节点要测试的特征或者属性，

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机器学习源码，供机器学习初学者下载，主要用的语言是python.

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机器学习实战源码 适合机器学习初学者加深形象的理解，而不是仅限于理论 内含4个实战项目，代码精到，注释准确详细

机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—决策树.pdf

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机器学习实战源代码（内含测试数据、以及Python3的源代码）

python机器学习理论与实战（四）逻辑回归

从这节算是开始进入“正规”的机器学习了吧，之所以“正规”因为它开始要建立价值函数（cost function），接着优化价值函数求出权重，然后测试验证。这整套的流程是机器学习必经环节。今天要学习的话题是逻辑回归，逻辑回归也是一种有监督学习方法（supervised machine learning）。逻辑回归一般用来做预测，也可以用来做分类，预测是某个类别^.^！线性回归想比大家都不陌生了，y=kx+b,给定一堆数据点，拟合出k和b的值就行了，下次给定X时，就可以计算出y,这就是回归。而逻辑回归跟这个有点区别，它是一种非线性函数，拟合功能颇为强大，而且它是连续函数，可以对其求导，这点很重要，如

Python实战案例，机器学习算法，实现垃圾邮件识别.pdf

Python实战案例，机器学习算法，实现垃圾邮件识别

用python实现机器学习的经典模型和算法

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Python机器学习进阶实战视频教学

购买课程后，添加小助手微信（微信号：csdnxy68）回复【唐宇迪】 进入学习群，获取唐宇迪老师答疑 进阶实战课程旨在帮助同学们掌握机器学习进阶算法原理并应用Python工具包进行实战任务，学习过程中建议大家先掌握机器学习经典算法再加入进阶实战课程中。课程整体风格通俗易懂，用最接地气的方式带大家轻松入门机器学习各大高深算法并结合真实数据集进行项目实战。

机器学习实战数据集

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《机器学习实战》源代码_机器学习实战源码_

利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据...通过各种实例，可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、推荐。另外，还可用它们来实现一些更高级的功能，如汇总和简化等。

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机器学习实战一书的配套代码，基于python3实现，基本调试无误。

python机器学习入门实战小结

本文来自jianshu，本文使用机器学习入门经典例子泰坦尼克号乘客生存预测来实际操作，将对应的算法应用在给出的数据集上进行预测的详细过程。随着人工智能的兴起，越来越多的机器学习爱好者加入了学习的行列，但是大多数机器初学者在入场时迷路了，因为他们陷入了黑盒子的方式，使用他们不明白的科学计算库和算法。本文根据作者最近一个月的学习心得，结合一些书上经典的学习案例，总结一下一个月功力小白对机器学习的认识。希望能在实际学习中给你带来启发，祝您好运！一个比较经典问题：预测二元事件的结果。换句话说，就是它不是发生就是没有发生。例如，你赢了或者没有赢，你通过了考试或者没有通过考试，你被接受或者不被接受等。常见

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-PythonB组题目

您正在寻找的是第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python B组的题目全集。蓝桥杯大赛作为国内知名的计算机程序设计竞赛，一直以来都以其高水平的题目和严格的评选标准而备受瞩目。本次大赛的Python B组题目更是涵盖了众多编程领域的知识点，无论是算法设计、数据结构还是编程技巧，都考验了参赛者的深厚实力。 这份题目全集以PDF格式呈现，清晰易读，方便您随时查阅和学习。每一道题目都经过精心设计和筛选，旨在考察参赛者的编程思维、问题解决能力以及创新能力。无论您是正在准备参赛的选手，还是对编程感兴趣的爱好者，这份题目集都将为您提供一个极好的学习和挑战的平台。 通过这份题目集，您可以深入了解蓝桥杯大赛的出题风格和难度，熟悉各种编程问题的解题思路和方法，从而提升自己的编程能力和竞技水平。此外，这些题目也是极好的练习材料，可以帮助您巩固和拓展编程知识，提高解决实际问题的能力。 适用人群： 蓝桥杯大赛参赛选手 计算机专业学生 编程爱好者 对算法和数据结构有兴趣的学习者 资源特点： 高质量的题目设计，涵盖广泛的知识点 清晰易读的PDF格式，方便查阅和学习 提供解题思路和方法，有助于提升编程能力

《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码

python做的《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码，最还原的

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适用于最新的谷歌浏览器版本 122.0.6261.58, 主要用于selenium自动化操作,Python调试脚本,经测试可正常使用。

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第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-PythonA组题目

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python A组题目 大家好！我很高兴与大家分享这份珍贵的资源——第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python A组的题目集。这份PDF文件详细收录了本次大赛的所有题目，是每一位热爱编程、特别是Python编程的朋友们不可多得的参考资料。 内容概述： 题目类型丰富：包含了多种题型，从基础的选择题、填空题，到更具挑战性的编程题，全方位考察参赛者的编程能力和问题解决能力。 知识点全面：题目涉及Python语言的基础知识、数据结构与算法、逻辑推理等多个方面，是检验和巩固Python编程技能的好帮手。 实战性强：题目设计贴近实际，不仅能够帮助参赛者提升编程技能，还能增强他们在实际问题中的应对能力。 适用人群： 准备参加蓝桥杯大赛或其他编程竞赛的学生和爱好者。 希望通过实战题目提升Python编程技能的开发者。 对编程有兴趣，希望了解蓝桥杯大赛题目风格的朋友。 学习建议： 建议在掌握Python基础知识后再进行题目的学习和练习。 对于每个题目，可以先尝试自己解决，再对照答案进行学习和总结。 可以结合其他编程资料和在线教程，加深对题目涉及知识点的理解。

“实验1：Matplotlib绘图”相关数据集

教学资源，完成“实验1：Matplotlib绘图”所需要的相关数据

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【内容概述】 chromedriver.exe是一个用于自动化控制和管理谷歌Chrome浏览器的执行文件，通常作为Selenium测试框架的一部分。它允许开发者在自动化测试和网页抓取中模拟用户与浏览器的交互。 【使用人群】 适用于软件测试工程师、开发者、数据分析师和需要自动化控制浏览器的用户。 【使用场景及目标】 chromedriver.exe的主要使用场景和目标包括： 1. 自动化测试：用于在自动化测试中模拟用户操作，执行浏览器行为，如点击、输入文本、页面导航等。 2. 网页抓取：可用于爬虫和数据抓取，模拟浏览器访问网页并提取所需数据。 3. 脚本执行：开发者可以使用chromedriver.exe执行浏览器相关的任务，如页面截图、页面渲染和自动化交互。 【其他说明】 1. 版本兼容性：chromedriver.exe版本应与所使用的Chrome浏览器版本相匹配，以确保稳定性和兼容性。 2. 驱动配置：使用前需正确配置系统环境变量，以便系统可以找到chromedriver.exe。 3. 自动化测试框架：通常与Selenium等自动化测试框架一起使用，提供更高级的浏览器自动化

Python学习笔记(干货) 中文PDF完整版.pdf

1、Python环境搭建 1.1 Python简介 1.2 Python语言的发展历程 1.3 Python语言的主要特点 1.4 Python应用场景 1.5 Python环境搭建 1.6 第一个Python程序 1.7 集成开发工具 2、Python语法基础 2.1 Python中的输入输出函数 2.2 Python中的注释 2.3 Python中的变量 3、Python中的基本数据类型 3.1 整型-int 3.2 浮点型-float 3.3 布尔类型-bool 3.4 字符串类型-str 4、Python中的常见运算符 4.1 算术运算符 4.2 关系运算符 4.3 逻辑运算符 4.4 位运算符 4.5 成员运算符 4.6 身份运算符 5、Python中的分支结构 5.1 单向分支-if语句 5.2 双向分支-if 5.3 多分支-if 5.4 分支结构的嵌套 5.5 条件表达式 6、Python中的循环结构 6.1 while循环 6.2 for循环 6.3 循环结构嵌套