Python读取CSV文件转成字典存储_csv转字典资源-CSDN文库

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py：2个

csv：1个

需积分: 49 158 浏览量 2018-09-21 23:33:38 上传评论 4 收藏 1KB RAR 举报

在IT行业中，数据处理是一项至关重要的任务，而Python作为一种强大的编程语言，因其简洁的语法和丰富的库支持，常被用于处理各种数据格式，包括CSV（Comma Separated Values）文件。CSV文件是一种常见的数据存储格式，它以逗号分隔各个字段，便于数据交换和分析。本篇文章将深入探讨如何使用Python读取CSV文件并将其转换为字典存储，同时支持int、str和float等数据类型。我们需要导入Python内置的`csv`模块，它提供了读取和写入CSV文件的功能。例如： ```python import csv ``` 接下来，我们将介绍一种方法来读取CSV文件并将其转换为字典。假设我们有一个名为"data.csv"的文件，其内容如下： ``` name,age,height Alice,25,165.2 Bob,30,180.5 ``` 我们可以使用`csv.DictReader`类来实现这个功能。`DictReader`会将每一行转换为一个字典，其中列名作为键，对应的值作为键值对。代码如下： ```python with open('data.csv', 'r', newline='') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) for row in reader: print(row) ``` 这将输出： ``` {'name': 'Alice', 'age': '25', 'height': '165.2'} {'name': 'Bob', 'age': '30', 'height': '180.5'} ``` 注意，`DictReader`默认将所有字段视为字符串。如果需要将某些值转换为int或float，可以在遍历字典时进行类型转换。例如，将年龄字段转换为整数： ```python with open('data.csv', 'r', newline='') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) for row in reader: row['age'] = int(row['age']) # 将字符串'25'转换为整数25 print(row) ``` 对于浮点数，转换方式类似： ```python row['height'] = float(row['height']) # 将字符串'165.2'转换为浮点数165.2 ``` 如果你的应用场景涉及到Unity3D，可能是因为你在游戏开发中需要处理数据，例如玩家属性、物品信息等。虽然Unity主要使用C#，但通过Python脚本处理数据并集成到Unity项目中也是常见做法。你可以将处理后的数据保存为JSON格式，然后在Unity中通过C#的JsonUtility解析，这样可以方便地在Python和Unity之间交换数据。在实际项目中，可能还需要考虑处理异常、错误检测以及优化性能等方面的问题。例如，检查CSV文件是否正确打开，数据转换过程中是否能成功，以及如何高效地处理大量数据。Python的`csv`模块提供了很多高级选项，如自定义分隔符、处理头行、跳过空行等，可以根据需求灵活运用。 Python的`csv`模块是处理CSV文件的强大工具，配合字典的数据结构，使得数据读取和转换变得简单易行。无论是在数据分析、游戏开发还是其他领域，掌握这一技巧都将大大提升你的工作效率。在使用过程中，记得根据具体需求选择合适的方法，并充分利用Python的灵活性和便利性。

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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import os import sys import csv ''' 该模块的主要功能，是根据已有的csv文件，通过readDataToDicl函数，把csv中对应的部分，写入字典中，每个字典当当作一条json数据 ''' class GenExceptData(object): def __init__(self): try: FileList = os.listdir("CSV") for index, value in enumerate(FileList): print(value) dataDic = {} #用来存放json数据的字典 csvHand = open("CSV/%s" % value,"r") #打开csv文件，设置读的权限 if csvHand == None: continue readcsv = csv.reader(csvHand) #创建读取csv文件句柄 fieldnames = next(readcsv) csv_reader = csv.DictReader(csvHand, fieldnames = fieldnames) for row in csv_reader: d = {} for key, info in row.items(): op, name = key.split('$') if op == "I": d[name] = int(info) elif op == "S": d[name] = str(info) elif op == "F": d[name] = float(info) dataDic.setdefault(int(d['ID']), d) fileName, prefix = value.split('.') fileObject = open("PyFile/%s.py" % fileName, "w") fileObject.write("data = ") fileObject.write(str(dataDic)) fileObject.close() except Exception: print("Read Excel error:") def test(): GenExceptData() if __name__=="__main__": test()

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