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vq SpeakerRecognized
vq SpeakerRecognized
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说话人识别
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2014-05-14
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VQ矢量量化的说话人识别,内置语音样本中,90%的识别率。读出的语音信号预处理,特征提取,矢量的量,训练,识别比较。
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基于mfcc,vq的说话人识别代码实现_自己写的
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基于VQ的说话人识别系统,MFCC实现征
VQ.rar_M Train_vq Matlab_语音识别matlab_说话人_说话人识别 vq
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VQ-VAE 这是VQ-VAE的轻量级(200 loc)实现。 用于减少计算到嵌入距离所需的内存。 引入了一个敏感度术语,以使所有嵌入都使用。 从距离到嵌入的时间减去了一段时间以来未使用的灵敏度。 在找到最小距离之前。 要求 Python 3.6 PyTorch 0.3 张量理解 训练 默认情况下,它在cifar10上训练 python vq-vae-img.py 编辑超级参数,源代码中
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k-means算法代码和VQ图片集
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这是语音信号作业,vq码本设计的相关资料,希望对大家有用
vq算法word整理
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这个是我整理的matlab实现语音识别的vq算法,供大家查看。
VQ_GMM音频分类
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基于VQ_GMM的音频分类,想搞音频分类的朋友可以学习一下
给予vQ的说话人识别代码
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给予vQ的说话人识别代码
vq.rar_VQ
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This is a source code for vq
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matlab实现VQ说话人识别系统
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运用mfcc特征参数的vq说话人识别系统。
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代码随想录算法PDF.rar
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vq Speakerrecognized.rar
(43个子文件)
vq说话人识别
www.pudn.com.txt
218B
vqonMatlab
mfcc.asv
732B
vqlbg.m
806B
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16KB
s6.wav
19KB
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17KB
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18KB
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17KB
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18KB
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17KB
2.mat
5KB
5.mat
13KB
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40KB
1.mat
3KB
4.mat
10KB
7.mat
18KB
s7.wav
17KB
3.mat
8KB
hs_err_pid696.log
8KB
blockFrames.m
704B
mfcc.m
732B
4s
6.mat
16KB
s6.wav
63KB
s8.wav
63KB
s5.wav
64KB
s2.wav
63KB
s4.wav
68KB
s3.wav
65KB
8.mat
21KB
2.mat
5KB
5.mat
13KB
s1.wav
67KB
4.mat
10KB
7.mat
18KB
s7.wav
64KB
3.mat
8KB
melfb.m
1KB
train.m
872B
test.m
1013B
disteu.m
771B
readme.txt
977B
demo.m
4KB
train.asv
877B
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