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区域增长算法
区域增长算法
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利用IDL编程语言实现区域增长算法，支持手动在图上选点的功能。
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区域生长算法
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区域增长算法c++和opencv的完整代码，包括测试函数，只是一个cpp文件，自己创建工程后，改写图像目录即可运行。
区域生长算法实现
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区域生长算法实现简单历程
regionGrowing3D:regionGrowing3D：在三维数据上增长的区域
浏览：105
地区增长： 具有多边形和二进制蒙版输出的2D和3D灰度图像集的递归区域增长算法。 Matlab的 regionGrowing3D：26个邻居 此函数从指定的种子点（x，y，z）对3D数据执行“ regiongrowing3D” J =区域增长（I，x，y，z，t） I：输入3Ddata J：区域x，y，z的逻辑输出结果：种子点的位置（如果未给出，则使用函数getpts）t：最大强度距离（默认为
Python简单实现区域生长方式
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今天小编就为大家分享一篇Python简单实现区域生长方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
RegionGrowing:使用 OpenCV 在 Python 中基于区域增长的图像分割
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区域生长 使用 OpenCV 在 Python 中基于区域增长的图像分割
区域生长的算法实现
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在一幅图像中，选取一个种子点，以一定的生长规则进行生长，最终使具有相似性质的像元合并在一起，实现图像分割
Seeded-Region-Growing-Algorithm:种子区域增长算法
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种子生长算法代码 算法步骤： 1.对图像顺序扫描，找到第一个还没有标记的像素，设该像素为(x0,y0)，若之前已有k类，则标记(x0,y0)为第k+1类，并把(x0,y0)压入堆栈stack 2.，从堆栈中取出一个像素当做(x0,y0)，以(x0,y0)为中心考虑(x0,y0)的8领域（或者4领域）的像素(x,y)，如果(x,y)与(x0,y0)像素值在一定范围内，把(x,y)也标记为第k+1类，
区域增长算法实现VC
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区域增长算法是图像分割中的一个重要方法，主要用于将图像中的像素根据特定规则聚合为连续的区域。这个算法在VC++环境中可以实现，通过遍历像素及其邻域，不断扩展满足特定条件的像素集合，直到达到预设的终止条件。...
自己写的区域增长算法及其matlab实现
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3星 · 编辑精心推荐
区域增长算法及其matlab实现,使用队列数据结构实现的。
使用区域增长算法进行分割
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在pcl库1.7.1下 使用区域增长算法对点云进行分割
区域增长算法 opencv 模式识别 特征提取
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区域增长算法是图像分割技术中的一种，它基于像素之间的相似性进行操作，目的是将具有相似属性的像素集合在一起，形成所谓的“区域”。在OpenCV库中，虽然没有直接的区域增长函数，但可以通过自定义的方式来实现。这...
RegGrow:区域增长算法（支持 2D、3D 和 ND）-matlab开发
浏览：43
该函数实现了 2D、3D 和 ND 的区域增长算法。 简而言之，这意味着该函数查看分割区域周围的所有像素/体素，并添加其值在已选择区域平均值的 maxDiff 内的像素/体素。 该区域从种子位置开始，循环继续直到不再添加体素。 此函数一次测试整个外壳。 这比 mex 实现要慢，但这应该与任何版本兼容，并且在任何版本（包括 GNU Octave）上都会返回相同的结果。 包括一个带有多个示例的函数
区域增长(Region Growing)算法Matlab代码
浏览：79
实现计算机视觉(Computer Vision)中的Haralick区域增长算法(Haralick Region Growing Algorithm)用于实现图像分割。
基于8邻域的区域增长算法 matlab实现
浏览：6
5星 · 资源好评率100%
实现种子点的动态选取， dicom图片的读取和保存，基于8邻域的区域增长算法，可以直接运行。（运行前需要修改自己要处理的图片目录）
region growing 区域增长
浏览：171
5星 · 资源好评率100%
matlab的区域增长代码 有注释 不仅针对黑白图像 可以处理灰度图像
三维区域生长
浏览：176
3星 · 编辑精心推荐
区域生长（region growing）是指将成组的像素或区域发展成更大区域的过程。从种子点的集合开始，从这些点的区域增长是通过将与每个种子点有相似属性像强度、灰度级、纹理颜色等的相邻像素合并到此区域。
Matlab边缘检测和区域生长图像分割算法代码-deer.m
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Matlab边缘检测和区域生长图像分割算法代码-deer.m 我的毕业设计，顺利通过。希望对朋友们有帮助。
分水岭+区域增长
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4星 · 用户满意度95%
直接使用梯度计算分水岭产生过分割，通过区域增长可以很大程度低避免过分割
论文研究-融合色调统计特征的自适应区域增长算法.pdf
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针对区域增长算法种子点选取及生长条件对分割效果影响大, 但难以有效、准确确定的缺点, 提出了一种融合色调、色调频度及其曲率的自适应区域增长算法HARG。通过曲率求取分割对象的色调频度曲线峰值, 以峰值为中心进行...
毕业设计MATLAB_区域增长算法.zip
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【标题】"毕业设计MATLAB_区域增长算法.zip" 是一个与MATLAB编程相关的毕业设计项目，主要聚焦于实现区域增长算法。区域增长算法是一种在图像处理领域中广泛使用的分割方法，它通过像素间的相似性将图像分成多个连通...
我研究的区域生长算法
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区域生长算法是一种在图像处理和计算机视觉领域广泛应用的分割技术，它主要通过对像素的相似性进行迭代分析，将具有相似属性的像素集合在一起，形成一个连续的“区域”或“对象”。这种算法的核心思想是基于像素间的...
图像处理图像分割区域增长
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本篇文章将深入探讨区域增长算法、最大熵原则及其在MATLAB中的实现。 一、区域增长算法 区域增长算法基于相邻像素之间的相似性进行分割。它从一个或多个种子点开始，然后逐步将符合条件的邻近像素添加到当前区域。...
Region Growing - Segmentation：基于区域增长算法的分割代码-matlab开发
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区域生长（Region Growing）是一种在图像处理和计算机视觉领域中常用的图像分割算法。该方法主要依据像素间的相似性，将像素归并到同一区域中，从而实现图像的分割。在这个案例中，我们讨论的是一个使用MATLAB语言...
quyushengzhang.rar_quyushengzhang_区域增长_图像区域填充
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区域增长算法是一种迭代方法，其基本思想是从一个或多个种子像素出发，按照一定的相似性准则逐步扩展到相邻像素，直到满足预设条件为止。这个相似性准则通常基于像素的灰度值、色彩、纹理等特性。区域增长有两大主要...
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