《Tensorflow:实战Google深度学习框架》高清完整PDF版

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《Tensorflow:实战Google深度学习框架》为使用TensorFlow深度学习框架的入门参考书,旨在帮助读者以最快、最有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何使用深度学习解决这些问题。《Tensorflow:实战Google深度学习框架》包含了深度学习的入门知识和大量实践经验,是走进这个最新、最火的人工智能领域的首选参考书。
内容简介 TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已在谷歌、优步(Uber)、京东、小米等科 技公司广泛应用。本书为使用 TensorFlow深度学习框架的入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方 式上手 TensorFlow和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过 具体的 TensorFlow样例程序介绍如何了使用深度学习解决这些问题。书中包含了深度学习的入门知识和 大量实践经验,是走进这个前沿、热门的人工智能领域的首选参考书。 读者对象:对人工智能、深度学习感兴趣的计算机相关从业人员,想要使用深度学习或 Tensor Flow的 数据科学家、工程师,希望了解深度学习的大数据平台工程师,对人工智能、机器学习感兴趣的在校学生, 希望找深度学习相关岗位的求职人员,等等。 未经许可,不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容 版权所有,侵权必究 图书在版编目(C|P)数据 Tensor Flow:实战 Google深度学习框架/才云科技 Caicloud,郑泽宇,顾思宇著.一北京:电子工业出版 社,20173 ISBN978-7-121-30959-5 Ⅰ.①T…·Ⅱ.①才…②郑…③顾…Ⅲ.①人工智能一算法一研究Ⅳ.①TP18 中国版本图书馆CIP数据核字(2017)第029689号 策划编辑:张春雨 责任编辑:徐津平 印刷:三河市良远印务有限公司 装订:三河市良远印务有限公司 出版发行:电子工业出版社 北京市海淀区万寿路173信箱邮编:100036 开本:787×9801/16印张:18.5字数:380.95千字 版次:2017年3月第1版 印次:2017年3月第1次印刷 定价:79.00元 凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题,请向购买书店调换。若书店售缺,请与本社发行部联系, 联系及邮购电话:(010)88254888,8825888。 质量投诉请发郎件至zlts@phei.com.cn,盜版侵权举报请发邮件至dbqq@phei.com.cn 本书咨询联系方式:(010)5126088819,fag@phei.com.cn 推荐序1 “互联网+”的大潮催生了诸如“互联网+外卖”、“互联网+打车”、“互联网+家政”等 众多商业模式的创新和创业佳话。而当“互联网+”已被写入教科书并成为传统行业都在积 极践行的发展道路时,过去一年科技界的聚光灯却被人工智能和深度学习所创造的一个个 奇迹所占据。从阿尔法狗肆虐围棋界,到人工智能创业大军的崛起,都预示着我们即将步 入“AI+”的时代:“AI+教育”、“AI+媒体”、“AI+医学”、“AI配送”、“AI+农业”’,等等, 将会层出不穷。 A在近期的爆发离不开数据“质”和“量”的提升,离不开高性能计算平台的发展, 更离不开算法的进步,而深度学习则成为了推动算法进步中的一个主力军。 Tensor Flow作 为谷歌开源的深度学习框架,包含了谷歌过去10年间对于人工智能的探索和成功的商业应 用。谷歌的自驾车、搜索、购物、广告、云计算等产品,都无时无刻不在利用类似 TensorFlow 的深度学习算法将数据的价值最大化,从而创造巨大的商业价值 TensorFlow作为一个开源框架,在极短时间内迅速圈粉并已成为github.com上耀眼的 明星。然而,掌握深度学习需要较强的理论功底,用好 TensorFlow又需要足够的实践和解 析。开源项目和代码本身固然重要,但更重要的是使用者的经验和领域知识,以及如何将 底层技术或工具采用最佳实践和模式来解决现实问题。我与作者共事多年,浏览本书后深 深体会到该作品是作者在谷歌多年分布式深度学习实践经验和其理论才学的浓缩,也相信 这本从入门到高级实践的读物能够为每个读者带来一个精神盛宴,并帮助计算机技术从业 者在各自的业务领域打开新的思路、插上新的翅膀。 张鑫 杭州才云科技有限公司联合创始人CEO、 Carnegie Mellon University计算机博士 推荐序2 自2015年11月发布以来, TensorFlow在GHub上迅速受到广泛关注。 TensorFlow的 一个突出特点,是它很好地兼顾了学术研究和工业生产的不同需求。一方面, TensorFlow 的灵活性使得研究人员能够利用它快速实现最新的模型设计;另一方面, TensorFlow强大 的分布式支持,对工业界在海量数据集上进行的模型训练也至关重要。 以我供职的谷歌翻译组为例,在研发最新的神经网络翻译模型过程中,我们既需要快 速灵活地尝试学术界各类最新的想法,又需要成熟、高效的分布式训练系统,以便在十亿 句量级的训练数据上训练最终模型。τ Tensorflow的特性使我们只需维护一套代码,就能够 髙效兼顾这两方面的工作。模型训练完成之后,我们又借助 TensorFlow搭建了一个高性能、 低延迟的在线翻译服务。目前谷歌翻译每天完成大约千亿词量级的文字翻译任务,其中超 过35%是通过 TensorFlow进行的。 TensorFlow还有着强大的可移植性,支持GPU、CPU、安卓、jOS等多种计算平台。 受益于这一特性,开发者可以在移动平台上开发复杂的深度学习应用。仍以翻译为例,谷 歌翻译应用中广受好评的图片即时翻译功能,就是依赖于移动平台上的 TensorFlow,使用 用户的手机本地完成计算的。这一功能可以帮助人们摆脱语言和手机网络的约束,更加自 由地体验全球各地的风土人情。 谷歌已经将 TensorFlow大规模应用于数十项产品的研发中,而在谷歌以外, TensorFlow 也逐渐得到广泛应用。从国内的小米、京东,到硅谷的Uber、 Airbnb、 Twitter等,都已经 开始采用 Tensor Flow进行生产实践。多伦多大学、加州大学伯克利分校等著名高校,也已 经将 TensorFlow用于教学当中,斯坦福大学更是专门开设了“ TensorFlow for Deep Learning Research”课程,帮助学生深入理解这一深度学习领域的重要工具。 作者郑泽宇是我的多年好友,他对于机器学习的学术研究和工业应用方面都有着极为 丰富的经验。这本教程从深入浅出,涵盖了深度学习中常见算法的理论基础和 Tensor Flow 实现两方面内容。相信这本书能帮助读者在最短时间内理解深度学习并熟练应用 TensorFlow,在这一当前极为活跃的领域展开工程实践 梁博文 工程师,谷歌翻译团队 推荐序3 深度学习带来的技术革命波及甚广,学术界同样早已从中受益,将深度学习广泛应用 到各个学科领域。深度学习源自“古老”的神经网络技术,既标志着传统神经网络的卷土 重来,也藉由 AlphaGo碾压人类围棋一役,开启了AI爆炸式发展的大幕。机器学习为人 工智能指明道路,而深度学习则让机器学习真正落地。作为高等教育工作者,让学生了解 和跟上最新技术发展的意义不言而喻。而深度学习的重要性,从近来国内外互联网巨擘对 未来的展望中可见端倪——以深度学习照耀下的人工智能技术,毫无疑问是下一个时代的 主角和支柱。 然而,目前深度学习的相关资料,尤其是像 Tensor Flow这种引领未来趋势的新技术的 学习资料,普遍存在明显缺憾。 其一,中文资料非常少,而且信息零散、不成系统。这篇文章里讲一个算法,那个博 客里介绍一个应用,很难让学生形成一个完整的、全局的概念体系。 其二,已有的深度学习资料大多偏重理论,对概率、统计等数学功底有很高的要求, 不易激发学生的兴趣。 而这些现存问题,也正是我对泽宇这部著作寄予厚望的原因—这是一本非常适合高 校学生走近深度学习的入门读物。因为它从实际问题出发,可以激发读者的兴趣,让读者 可以快速而直观地享受到解决问题的成就感。同时,此书理论与实践并重,既介绍了深度 学习的基本概念,为更加深入地研究深度学习奠定基础;又给出了具体的 Tensor Flow样例 代码,让读者可以将学习成果直接运用到实践中 我非常相信也衷心希望,有志参与深度学习未来大潮的莘莘学子,能凭借此书更快速、 更扎实地开启深度学习之旅,并通过 Tensorflow来实现深度学习常用算法,从而登堂入室, 最终成为AI的真正驾驭者。 张铭 北京大学信息学院教授 前言 “深度学习”这个词在过去的一年之中已经轰炸了媒体、技术博客甚至朋友圈。这也许 正是你会读到本书的原因之一。数十年来,人工智能技术虽不断发展,但像深度学习这样 在学术界和工业界皆具颠覆性的技术实在是十年难遇。可惜的是,理解和灵活运用深度学 习并不容易,尤其是其复杂的数学模型,让不少感兴趣的同学“从入门到放弃”。更糟糕的 是,因为深度学习技术的飞速发展,而写书、出版的过程又非常复杂,不论是英文还是中 文,都很难找到从实战出发的深度学习参考书。关于当前最新最火的深度学习框架 TensorFlow的书籍更是空缺。这正是作者在工作之余,熬夜写这本书的动力。作者本人作 为一枚标准码农、创业党,希望这本书能够帮助码农和准码农们绕过深度学习复杂的数据 公式,通过本书的大量样例代码快速上手深度学习,解决工作、学习中的实际问题 2016年初,作者和小伙伴们从美国谷歌辞职,回到祖国杭州联合创办了才云科技 ( Caicloudio),为企业提供人工智能平台和解决方案,在作者回国之初,很多企业都展示出 了对于 TensorFlow浓厚的兴趣。然而在深度交流之后,作者发现虽然 TensorFlow是一款非 常容易上手的工具,但是深度学习的技术目前并不是每一个企业都掌握的。为了让更多的 个人和企业可以享受到深度学习技术带来的福利,作者与电子工业出版社的张春雨主编一 拍即合,开始了本书的撰写工作。 使用 Tensor Flow实现深度学习是本书重点介绍的对象。本书将从 TensorFlow的安装开 始,逐一介绍 TensorFlow的基本概念、使用 TensorFlow实现全连接深层神经网络、卷积神 经网络和循环神经网络等深度学习算法。在介绍使用 TensorFlow实现不同的深度学习算法 的同时,作者也深入浅出地介绍了这些深度学习算法背后的理论,并给出了这些算法可以 解决的具体问题。在本书中,作者避开了枯燥复杂的数学公式,从实际问题出发,在实践 中介绍深度学习的概念和 TensorFlow的用法。在本书中,作者还介绍了 TensorFlow并行化 输入数据处理流程、 Tensorboard可视化工具以及带GPU的分布式 TensorFlow使用方法。 TensorFlow是一个飞速发展的工具。本书在写作时最新的版本为0.9.0,然而到本书出 版时,谷歌已经推出了 Tensor Flow1.0.0。为了让广大读者更好地理解和试用书中的样例代 码,我们提供了一个公开的GHub代码库来维护不同 TensorFlow版本的样例程序。该代 码库的网址为https:/github.com/caicloud/tensorflow-tutorial在Caicloud提供的TensorFlow 镜像 cargo. caicloud. io/tensorflow/tensorflow:0.12.0中也包含了本书的样例代码。作者衷心地 希望各位读者能够从本书获益,这也是对我们最大的支持和鼓励。对于书中出现的任何错 误或者不准确的地方,欢迎大家批评指正,并发送邮件至zeyu@ Dcaicloud io。 读者也可登录博文视点官网htp:rw.broadview.com.cn下载本书代码或提交勘误信 息。一旦勘误信息被作者或编辑确认,即可获得博文视点奖励积分,可用于兑换电子书。 读者可以随时浏览图书页面,查看已发布的勘误信息。 致谢 在此我特别感谢为此书做出贡献的每一个人。感谢每一位读者,希望书里的干货值得 您宝贵的精力投入。要记得好评哦,亲! 首先,我要感谢才云科技( Caicloudio)小伙伴们对我的大力支持。在紧张的创业环境 中,CEO张鑫给了我极大的支持和鼓励,让我有足够的时间投入到本书中。特别感谢为此 书完成校验以及代码整理工作的数据工程师易明轩,为此书提岀宝贵意见的大数据科学家 何辉辉以及才云科技 Tensor Flow as a service的产品开发者李恩华。 然后,我要感谢我的妻子温苗苗。作为本书的第一读者和美国卡内基梅隆大学( Carnegie Mellon University)计算机专业博土,从最开始的内容安排到写作语言细节,与她的讨论给 我带来很多灵感。 我要感谢我的父母、岳父母,没有他们一直以来的支持和帮助,我不可能完成此书的 写作。每当遇到困难的时候,长辈们的鼓励是我前进的最大动力 最后,我要感谢电子工业出版社的张春雨编辑。无论在该书的定位上还是在具体的文 字细节上,张编辑都给了我非常多的建议。兵贵神速,写书亦是如此。没有张春雨精确的 策划和及时的敦促,我也很难一鼓作气完成此书。 郑泽宇 2017年1月 用户注册 轻松注册成为博文视点社区用户(www.broadview.com.cn),您即可享受以下服务 °下载资源:本书所提供的示例代码及资源文件均可在【下载资源】处下载。 提交勘误:您对书中内容的修改意见可在【提交勘误】处提交,若被采纳,将获赠 博文视点社区积分(在您购买电子书时,积分可用来抵扣相应金额)。 与作者交流:在页面下方【读者评论】处留下您的疑问或观点,与作者和其他读者 同学习交流。 页面入口:htp:// yww broadview. com. cn30959 维吗:回回 目录 第1章深度学习简介 1.1人工智能、机器学习与深度学习 1.2深度学习的发展历程 6 1.3深度学习的应用… 10 1.3.1计算机视觉 ……………………10 1.32语音识别 13 3.3自然语言处理 ……………14 1.3.4人机博弈 17 14深度学习工具介绍和对比 ………19 小结… 第2章τ ensorFlow环境搭建 ,,,,.,,,,,,,,、,,,, ,,,, 24 2.1 TensorFlow的主要依赖包… ………………………24 2.1.1 Protocol Buffer… ………24 2.1.2 Bazel… 26 22 TensorFlow安装…… 22.1使用 Docker安装……………… ……29 222使用pip安装 ………………………31 2.2.3从源代码编译安装 ………………32 23 TensorFlow测试样例 ………36 小结 37 第3章 TensorFlow入门 ……39 3.1 TensorFlow计算模型——计算图 ……39

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xie1984xie 太贵了的,先看看
2019-05-28
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qq_30163523 很好,正是需要的,谢谢博主上传,推荐
2019-05-12
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turingcode 一般般般把
2019-04-15
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xy120303102_2 东西很好,就是太贵了
2019-03-29
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shoreshine 非常好的资源
2019-03-26
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76.12MB
TensorFlow战Google深度学习框架(第2版).pdf》中文版PDF以及源代码

《TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版).pdf》中文版PDF和源代码,价格超值啊

2019-05-08
74.45MB
TensorFlow战Google深度学习框架(第2版)+源码

TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版),该文档为高清版本,压缩包内含文档和配套的相关源代码,非常适合对深度学习感兴趣的读者阅读。

2019-03-18
144.37MB
Tensorflow 战Google深度学习框架(PDF+参考源码)

Tensorflow 实战Google深度学习框架(PDF+参考源码)。 《TensorFlow:实战Google深度学习框架》为使用TensorFlow深度学习框架的入门参考书,旨在帮助读者以更快、更有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何使用深度学习解决这些问题。《TensorFlow:实战Google深度学习框架》包含了深度学习的入门知识和大量实践经验,是走进这个更新、更火的人工智能领域的推荐参考书。 第1章深度学习简介 1 1.1 人工智能、机器学习与深度学习 2 1.2 深度

2018-04-17
96.57MB
Tensorflow 战Google深度学习框架 》高清PDF完整版

用较少的分数下载《Tensorflow 实战Google深度学习框架 》高清PDF完整版,在CSDN的平台下实现资源共享

2017-11-30
96.65MB
Tensorflow 战Google深度学习框架(高清完整版pdf)

本书为Tensorflow 实战Google深度学习框架(高清完整版pdf),可供广大大数据、AI工程师参阅与指导

2018-06-02
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