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QSAR活性构象文档 评分:

计算机软件操作,详细的资源描述,操作具体步骤

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QSAR模型的验证

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定量构效关系 文献 酶的抑制剂QSAR

定量构效关系 文献 酶的抑制剂QSAR定 量构效关系 文献

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Applications of Support Vector Machines in Chemistry

Kernel-basedtechniques(suchassupportvectormachines,Bayespoint machines,kernelprincipalcomponentanalysis,andGaussianprocesses)repre- sentamajordevelopmentinmachinelearningalgorithms.Supportvector machines(SVM)areagroupofsupervisedlearningmethodsthatcanbe appliedtoclassi?cationorregression.Inashortper

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sybyl教程教程

SYBYL完全的结合计算化学和分子模拟的环境,提供了解分子结构和性质的基量,特别指的是新的化学实体的性质。   基本操作平台(包括开发平台)   基于配体的药物设计(药效团概念、QSAR和ADME)   药物设计(虚拟筛选和de novo设计)   组合化学 (化学库设计和分子多样性)   结构生物学(大分子模拟和同源模建)   信息学 (生物信息学和化学信息学)   NMR相关模块

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Rough sets theory

B. Walczak ),1, D.L. Massart ChemoAC, Pharmaceutical Institute, Vrije UnÍersiteit Brussel, Laarbeeklaan 103, B-1090 Brussels, Belgium Accepted 1 December 1998 The basic concepts of the rough set theory are introduced and adequately illustrated. An example of the rough set theory application to the Q

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Artificial Neural Networks_New Research-Nova Science(2017).pdf

This current book provides new research on artificial neural networks (ANNs). Topics discussed include the application of ANNs in chemistry and chemical engineering fields; the application of ANNs in the prediction of biodiesel fuel properties from fatty acid constituents; the use of ANNs for solar

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Simca P 11 完整破解版

通过多年的应用,SIMCA-P+软件已成为科学家、研究员、产品开发员、工程师等人士,在处理大批量数据集时使用的标准工具。只需要通过鼠标点击,您的数据就可以转化为信息,让您迅速而自信的做出决定。 特种化学品和石油化学品领域为Simca-P+软件提供了多元化应用的机会。这些领域对数据价值有着传统的了解和重视。从实时优化到先进控制策略,数据的应用是一个成熟的概念。对于数据的批量操作,Umetrics提供了将离线软件SIMCA-P+ 和实时监测软件SIMCA-Batch On-Line 或者 SIMCA-QP+相结合的解决方案。 SIMCA-P+的主要特性: -友好

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MopacPro 量子化学 计算软件

MOPAC MOPAC是世界上最广泛使用的半经验量化程序 MOPAC是世界上最广泛使用的半经验量化程序,用于研究气体,溶液和固体的化学特性,包括Gibbs自由能,活化能,反应路径,偶极矩,非线性光学特性以及红外光谱,等。它还可以用做为结构-特性(或活性)定量的基础,预测生物学及其它特性,包括致癌性,蒸汽压,水溶解性,反应率等。MOPAC中获取专利的MOZYME算法可以使那些在超级计算机上需要几天或者几周的计算,在 PC机上仅需要几分钟。对于包含上千原子的体系,诸如蛋白质,聚合物,半导体和晶体,它们的电子特性计算仅仅需要几分钟或几小时。 此外,MOPAC还包含用于光谱计算的半经验分子

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7-(N-取代苯乙基)-哌嗪-6-氟喹诺酮类抗菌活性的2D-QSAR研究

7-(N-取代苯乙基)-哌嗪-6-氟喹诺酮类抗菌活性的2D-QSAR研究,陈石,何华,利用分子力学MM+和量子力学PM3方法对一系列7-(N-取代苯乙基)-哌嗪-6-氟喹诺酮类化合物分子进行计算, 并由所计算的结构参数结合与活性指

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3D-QSAR Analysis of SecA Inhibitors

SecA抑制剂的三维定量构效关系研究,李敏勇,朱孟远,SecA在细菌分泌的多肽、蛋白质、以及膜的转移中扮演着很关键的角色,因此成为一个新型抗菌药设计靶点。我们通过对SecA的抑制活性建�

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醇酚类化合物的毒性QSAR研究

醇酚类化合物的毒性QSAR研究,邓小龙,陈渊,化合物毒性与描述符通常呈现为非线性关系, 量子化学计算的化合物分子描述符中包含诸多无关特征与冗余特征. 最大相关最小冗余(mRMR)�

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QSAR模型预测药物肝毒性的研究进展

QSAR模型预测药物肝毒性的研究进展 ,李雅秋,王旗,肝脏是机体内易受药物损伤的器官之一。构建定量构效关系(Quantitative structure-activity relationship, QSAR)模型用于预测药物潜在的肝毒性,�

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3D-QSAR and docking studies of suberoylanilide hydroxamic like analogues inhibitors of Histone deacetylase

SAHA类组蛋白去乙酰化酶抑制剂的分子对接和3D-QSAR研究,薛白,吉民,组蛋白去乙酰化酶(HDAC)对癌细胞的抑制作用在近几年的癌症治疗临床试验中被一再验证。本文对一些SAHA类似物的三维定量构效关系(3

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Computational QSAR models with high-dimensional descriptor selection improve antitumor activity design of ARC-111 analogues

基于高维特征筛选的QSAR模型辅助ARC-111抗癌活性设计,周玮,代志军,ARC-111具抗癌活性。为有效提高ARC-111类似物的药物设计,本文分析22类ARC-111药物在P388癌细胞中的定量构效关系。首先,基于文献数据集(

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Design, synthesis and 3D-QSAR evaluation of pyrrolidine derivatives as MMP-2,9 Inhibitors

吡咯烷类基质金属蛋白酶抑制剂的设计合成及3D-QSAR分析,徐文方,尹文刚,基质金属蛋白酶是一族与肿瘤的发生、发展和转移密切相关的胶原蛋白酶,在确定胶原蛋白是MMP-2的天然底物,并且胶原蛋白中含有大量�

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3-三氟甲基-1,1’-联苯衍生物PDS抑制剂的QSAR研究

3-三氟甲基-1,1’-联苯衍生物PDS抑制剂的QSAR研究,许寒,朱有全,采用回归分析方法研究了具有不同结构的三系列3-三氟甲基-1,1’-联苯衍生物PDS抑制剂的结构与抑制活性的定量关系。每系列化合物都得�

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Design, Synthesis and QSAR of Novel 4-(3-trifluoro methylphenyl)-6-methyl-2-arylpyridazin-3(2H)-ones

新型4-(3-三氟甲基苯基)-6-甲基-2-芳基哒嗪酮的设计、合成与构效关系的研究,朱有全,胡绪红,本文合成了一系列4-(3-三氟甲基苯基)-6-甲基-2-芳基哒嗪酮化合物。生测结果显示,部分化合物在10 μg/ml 时对叶绿素的抑制率达到80以上,

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基于描述符的HIV整合酶抑制剂定量构效关系研究

基于描述符的HIV整合酶抑制剂定量构效关系研究,仲威龙,李冬梅,对294个HIV整合酶抑制剂进行定量构效关系(QSAR)研究并建立了QSAR模型,分析了影响抑制剂活性的关键结构特征。计算一系列能够反映化�

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头孢菌素类抗生素毒性的定量构效关系预测研究

头孢菌素类抗生素毒性的定量构效关系预测研究,王羽,郭延芝,本文对 25种头孢菌素类抗生素的半数致死量(LD50)与其分子结构参数之间进行了定量构效关系(QSAR)建模。首先采用CODESSA软件计算了头

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