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1212互联网大数据分论坛 评分:

2015 BDTC大会讲师公开PPT-互联网大数据分论坛
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评论 共10条

wangliangel 非常感谢楼主的分享。
2018-06-13
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aluworld 非常好的资源哦
2018-02-11
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yjy122333 对学习大数据很有用。
2017-06-19
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wanglei_t 真的不错,感谢楼主了
2016-08-11
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jensenlv 学习大数据
2016-07-20
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u011377873 大的范围学习,很实用。
2016-06-02
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payaoxing 不错的资料,当前前沿的内容与状态
2016-04-19
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hcgis 大的范围学习,很实用。
2016-03-17
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xdproton 学习大数据的可以参考一下
2016-03-14
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zhaogansen 内容精彩,值得学习。
2016-01-09
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《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》由斯坦福大学的“web 挖掘”课程的内容总结而成,由拉贾拉曼、厄尔曼所著,主要关注极大规模数据的挖掘。 《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有对应的习题,以巩固所讲解的内容。读者更可以从网上获取相关拓展材料。 《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》适合本科生、研究生及对数据挖掘感兴趣的读者阅读。 第1章数据挖掘基本概念 1.1数据挖掘的定义 1.1.1统计建模 1.1.2机器学习 1.1.3建模的计算方法 1.1.4数据汇总 1

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大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理,中文完整扫描版

《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》由斯坦福大学的“web 挖掘”课程的内容总结而成,由拉贾拉曼、厄尔曼所著,主要关注极大规模数据的挖掘。 《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有对应的习题,以巩固所讲解的内容。读者更可以从网上获取相关拓展材料。 《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》适合本科生、研究生及对数据挖掘感兴趣的读者阅读。

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