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基于K-means算法的遥感图像分类的matlab实现 评分:

基于K-means算法的遥感图像分类的matlab实现
2014-05-26 上传大小:8.61MB
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基于最大似然法的遥感图像分类技术研究

基于最大似然法的遥感图像分类技术研究,使用最大似然法做遥感图像的分类

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遥感影像监督分类与非监督分类及相关代码实现

详细论述了主要图像分类算法及其C实现 丰富实用,对于遥感图像处理学习者用处很大

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matlab实现遥感图像分类

图像处理 与分类通常采用图像处理软件实现,而具体到遥感图像的算法实质,需要对算法进行细致的学习与分析, 本例是用matlab编写的一个简单的图像处理的实现,主要针对遥感图像进行分类处理,简单实用,对于图像处理初学者相当实用

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kmeans图像分类

利用matlab实现的k均值算法,对不同主体的图片进行分类,内含图片资源,分类为人,建筑,车,恐龙,大象和海滩风景。

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基于K均值算法遥感图像分类

该程序基于VC实现了K均值算法,并对常见遥感图像TM、SPOT等影像进行地物分类,通过与常见商业遥感软件分类结果对比发现精度优良。希望对相关专业的学生有所帮助。

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MATLAB环境下的图像分类(K均值聚类)

本代码适用于MATLAB环境下的遥感影像分类、K均值聚类等

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卷积神经网络CNN进行图像分类

卷积神经网络CNN进行图像分类

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Matlab实现遥感影像分类所需库(svm、libsvm、envi标准影像读写库)

利用Matlab对遥感影像进行分类的库代码,并嵌套标准envi格式读写代码

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基于K-means聚类算法的图像分割及其MATLAB实现

基于K-means聚类算法的图像分割 算法的基本原理:  基于K-means聚类算法的图像分割以图像中的像素为数据点,按照指定的簇数进行聚类,然后将每个像素点以其对应的聚类中心替代,重构该图像。 算法步骤: ①随机选取K个初始聚类中心; ②计算每个样本到各聚类中心的距离,同时将每个样本归到与其距离最近的聚类中心; ③对每个簇,以所有样本的均值作为该簇新的聚类中心; ④重复第②~③步,直到聚类中心不再变化; ⑤结束,得到K个聚类。

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matlab 神经网络 遥感图像分类 可用程序

一个可用的神经网络方法进行的 遥感图像分类,里面有数据,可以直接执行。

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K-means图像分割matlab程序

基于K-means的图像分割程序,可以实现灰度图像分割

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基于BOVW场景分类的matlab代码

运行前需要安装vlfeat,程序的入口为proj3.可自己修改训练样本路径。

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图像分类的MATLAB代码

有效地进行图像的分类,该代码可以对图像的光谱特征和纹理特征进行提取 有效地进行图像的分类,该代码可以对图像的光谱特征和纹理特征进行提取

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基于svm的图像分类

对高分辨率遥感影像基于光谱的svm分类aaaaaaaaaaaaaaaaaaa

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Matlab数字图像处理k-means处理代码

数字图像处理的k-means算法实现,能够完全把图像分割为k个聚点,进而把图片分为k中不同的颜色,比如:k=2,图像包含两种颜色(黑,白);k=3,图像包含两种颜色(黑白灰),等等。随着k值越大,图像越来越靠近原图色彩。

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基于MATLAB的图像SVM分类

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K-means算法的Matlab实现代码(使用文档+源代码)

K-means算法的Matlab实现代码(使用文档+源代码),直接改写参数运行即可。

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MATLAB实现支持向量机的图像分类(含完整程序文件与图片集文件)

利用MATLAB编写的程序,利用支持向量机完成对图片的多分类任务,包含完整程序文件与图片集文件。程序在MATLAB R2016b中调试通过,具体实现细节可参考本人博客。

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svm用MATLAB编写的svm源程序,可以实现支持向量机,用于特征分类或提取

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matlab聚类分析代码

用matlab实现聚类分析,用于遥感图像分类。

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