数字图像融合算法分析与应用

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算法设计与分析（第2版）曲婉玲编著 课后习题答案

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屈婉玲算法与设计及答案

北大屈婉玲老师算法设计与分析最新课件及作业答案

算法设计与分析(第2版)-王红梅-胡明-习题答案

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算法设计与分析 屈婉玲 北京大学 课件，很不错的哦

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算法设计与分析基础-莱维丁 作者：莱维丁 此书是学习算法的好书，讲了设计与分析，是一本基础书籍

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算法设计与分析基础 美 莱维汀 第3版 部分书签【只有章的书签，没有细化到节的书签】； Introduction+to+the+Design+and+Analysis+of+Algorithms,+3rd+edition 英文原版，文字版，完整书签；

算法设计与分析基础 英文 第3版

算法设计与分析基础(第3版) 英文 - 国外经典教材.计算机科学与技术系列 Introduction to the Design and Analysis of Algorthms(Second Edition (美) Anany Levitin 内容简介 · · · · · · Based on a Based...

HPLC-MS／MS法测定岩黄连提取物中脱氢卡维丁的含量 (2010年)

采用高效液相色谱电喷雾离子化质谱法分离并测定岩黄连提取物中脱氢卡维丁的含量.色谱采用XTerra MS C18柱(100 mmx2.1 mm，5μm)，以0.1％甲酸水溶液-甲醇为流动相，梯度洗脱，流速为0.2 mL／min.质谱采用三重四级杆...

exlog:用于 Robert Virding 的 Erlog​​ 的 Elixir 绑定和宏

罗伯特·维丁 (Robert Virding) 精彩的“Erlang 中的 Prolog” ( ) 的 Elixir 绑定和宏 这是 alpha 版，高度实验性的，未经测试的，可能有很多问题。 敬请关注。 例子 iex ( 1 ) > use Exlog iex ( 2 ) > e = Exlog...

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算法分析与设计内容包含：递归与分治，动态规划，贪心算法

算法设计与分析基础 第二版 课后答案

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算法设计与分析基础（第二版）课后答案 全

1——9 章 全 不缺题漏题 全英文 还是可以理解的哦。

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算法设计与分析（李春葆）版的课后习题答案，我在网上找了好久都没有找到的

算法设计与分析（王红梅）

算法分析与设计，NP完全理论，蛮力法，分治法，动态规划法，贪心法，回溯法，概率算法

算法设计与分析 王红梅

算法设计与分析 作者-王红梅 出版社-清华大学出版社 出版日期-07 1 2006. 共262页 目录 第 1 章 绪论 1 .1 算法的基本概念 1 . 1 . 1 为什么要学习算法 1 . 1 . 2 算法及其重要特性 1 . 1 . 3 算法的描述方法 1 . 1 . 4 算法设计的一般过程 1 . 1 . 5 重要的问题类型 1 .2 算法分析 1 . 2 . 1 渐进符号 1 . 2 . 2 最好、 最坏和平均情况 1 . 2 . 3 非递归算法的分析 1 . 2 . 4 递归算法的分析 1 . 2 . 5 算法的后验分析 1 .3 实验项目— — —求最大公约数 阅读材料— — —人工神经网络与 BP 算法 习题 1 第 2 章 NP 完全理论 2 .1 下界 2 . 1 . 1 平凡下界 2 . 1 . 2 判定树模型 2 . 1 . 3 最优算法 2 .2 算法的极限 2 . 2 . 1 易解问题与难解问题 2 . 2 . 2 实际问题难以求解的原因 2 . 2 . 3 不可解问题 2 .3 P 类问题和 NP 类问题 2 .3 .1 判定问题 2 .3 .2 确定性算法与 P 类问题 2 .3 .3 非确定性算法与 NP 类问题 2 .4 NP 完全问题 2 .4 .1 问题变换与计算复杂性归约 2 .4 .2 NP 完全问题的定义 2 .4 .3 基本的 NP 完全问题 2 .4 .4 NP 完全问题的计算机处理 2 .5 实验项目— — —SAT 问题 阅读材料— — —遗传算法 习题 2 第 3 章 蛮力法 3 .1 蛮力法的设计思想 3 .2 查找问题中的蛮力法 3 .2 .1 顺序查找 3 .2 .2 串匹配问题 3 .3 排序问题中的蛮力法 3 .3 .1 选择排序 3 .3 .2 起泡排序 3 .4 组合问题中的蛮力法 3 .4 .1 生成排列对象 3 .4 .2 生成子集 3 .4 .3 0 / 1 背包问题 3 .4 .4 任务分配问题 3 .5 图问题中的蛮力法 3 .5 .1 哈密顿回路问题 3 .5 .2 TSP 问题 3 .6 几何问题中的蛮力法 3 .6 .1 最近对问题 3 .6 .2 凸包问题 3 .7 实验项目— — —串匹配问题 阅读材料— — —蚁群算法 习题 3 第 4 章 分治法 4 .1 概述 4 .1 .1 分治法的设计思想 4 .1 .2 分治法的求解过程 4 .2 递归 4 .2 .1 递归的定义 4 .2 .2 递归函数的运行轨迹 4 .2 .3 递归函数的内部执行过程 4 .3 排序问题中的分治法 4 .3 .1 归并排序 4 .3 .2 快速排序 4 .4 组合问题中的分治法 4 .4 .1 最大子段和问题 4 .4 .2 棋盘覆盖问题 4 .4 .3 循环赛日程安排问题 4 .5 几何问题中的分治法 4 .5 .1 最近对问题 4 .5 .2 凸包问题 4 .6 实验项目— — —最近对问题 阅读材料— — —鱼群算法 习题 4 第 5 章 减治法 5 .1 减治法的设计思想 5 .2 查找问题中的减治法 5 .3 排序问题中的减治法 5 .4 组合问题中的减治法 5 .5 实验项目— — —8 枚硬币问题 阅读材料— — —粒子群算法 习题 5 第 6 章 动态规划法 6 .1 概述 6 .2 图问题中的动态规划法 6 .3 组合问题中的动态规划法 6 .4 查找问题中的动态规划法 6 .5 实验项目— — —最大子段和问题 阅读材料— — —文化算法 习题 6 第 7 章 贪心法 7 .1 概述 7 .2 图问题中的贪心法 7 .3 组合问题中的贪心法 7 .4 实验项目— — —霍夫曼编码 阅读材料— — —模拟退火算法 习题 7 第 8 章 回溯法 8 .1 概述 8 .2 图问题中的回溯法 8 .3 组合问题中的回溯法 8 .4 实验项目— — —0/ 1 背包问题 阅读材料— — —禁忌搜索算法 习题 8 第 9 章 分支限界法 9 .1 概述 9 .2 图问题中的分支限界法 9 .3 组合问题中的分支限界法 9 .4 实验项目— — —电路布线问题 阅读材料— — —免疫算法 习题 9 第 10 章 概率算法 10 .1 概述 10 .1 .1 概率算法的设计思想 10 .1 .2 随机数发生器 10 .2 舍伍德(Sherwood)型概率算法 10 .2 .1 快速排序 10 .2 .2 选择问题 10 .3 拉斯维加斯( Las Vegas)型概率算法 10 .3 .1 八皇后问题 10 .3 .2 整数因子分解问题 10 .4 蒙特卡罗(Monte Ca rlo)型概率算法 10 .4 .1 主元素问题 10 .4 .2 素数测试问题 10 .5 实验项目— — —随机数发生器 阅读材料— — —DNA 计算与 DNA 计算机 习题 10 第 11 章 近似算法 11 .1 概述 11 .1 .1 近似算法的设计思想 11 .1 .2 近似算法的性能 11 .2 图问题中的近似算法 11 .2 .1 顶点覆盖问题 11 .2 .2 TSP 问题 11 .3 组合问题中的近似算法 11 .3 .1 装箱问题 11 .3 .2 子集和问题 11 .4 实验项目— — —TSP 问题的近似算法 阅读材料— — —量子密码技术 习题 11 第 12 章 计算复杂性理论 12 .1 计算模型 12 .1 .1 图灵机的基本模型 12 .1 .2 k 带图灵机和时间复杂性 12 .1 .3 离线图灵机和空间复杂性 12 .2 P 类问题和 NP 类问题 12 .2 .1 非确定性图灵机 12 .2 .2 P 类语言和 NP 类语言 12 .3 NP 完全问题 12 .3 .1 多项式时间变换 12 .3 .2 Cook 定理 12 .4 实验项目— — —NP 完全问题树 阅读材料— — —算法优化策略

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