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arima回归分析 评分:

arima模型的时间序列分析,程序可以正常运行

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2013-11-17 上传 大小:639KB
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danielle_yr 还行,蛮有用的,可以参考。
2015-03-30
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u013299163 没有运行成功
2014-04-26
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arima python

ARIMA模型(英语:AutoregressiveIntegratedMovingAverage model),差分整合移动平均自回归模型,又称整合移动平均自回归模型(移动也可称作滑动),时间序列预测分析方法之一。ARIMA(p,d,q)中,AR是"自回归",p为自回归项数;MA为"滑动平均",q为滑动平均项数,d为使之成为平稳序列所做的差分次数(阶数)。“差分”一词虽未出现在ARIMA的英文名称中,却是关键步骤

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