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matlab对添加高斯噪声的图像进行降噪处理
matlab对添加高斯噪声的图像进行降噪处理
matlab
降噪
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2013-11-10
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对添加高斯噪声的图像进行降噪处理 分别有均值滤波 中值滤波
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资源评论
图像滤波_图像去噪椒盐噪声高斯噪声_
5星 · 资源好评率100%
用不同模板对图像进行高斯噪声、椒盐噪声进行中值滤波均值滤波
数字图像去噪典型算法及matlab实现代码.doc
图像信号在产生、传输过程中都可能会受到噪声的污染，一般数字图像系统中的常见噪声主要有：高斯噪声（主要由阻性元器件内部产生）、椒盐噪声（主要是图像切割引起的黑图像上的白点噪声或光电转换过程中产生的泊松...
MATLAB 各类图像去噪方法
采用MATLAB，对三幅经典的图像分别加上高斯噪声、乘性噪声、椒盐噪声，并分别使用均值滤波、中值滤波、高斯低通滤波、巴特沃斯滤波、PCA、小波变换、DCT等去噪方法对其进行处理。去除噪声方法效果以PSNR（峰值信噪比...
matlab 图像去噪处理
4星 · 用户满意度95%
有关MATLAB编程下的图象去噪处理，均值滤波，中值滤波，Sigma平滑滤波器，K近邻(KNN)平滑滤波分别对高斯噪声图像和椒盐噪声图像进行噪声抑制。
用于图像去噪的光谱减法：此代码将向图像添加高斯噪声并使用 SSD 技术对其进行去噪。-matlab开发
此代码将给定标准偏差的高斯噪声添加到图像中，并使用 SSD（光谱减法降噪）技术对其进行降噪。它将绘制原始图像、噪声图像和降噪图像的 psd。该代码可以在没有噪声标准的情况下运行。偏差（西格玛）信息。在这种情况...
数字图像处理作业图像加椒盐噪声加高斯噪声修正的阿尔法均值滤波自适应均值滤波自适应局部降噪滤波MATLAB源码及实验报告
数字图像处理作业图像加椒盐噪声加高斯噪声修正的阿尔法均值滤波自适应均值滤波自适应局部降噪滤波MATLAB源码及实验报告
基于小波变换的图像去噪matlab.rar 运行之后可以先选图片然后进行添加高斯噪声或其他，然后降噪
基于小波变换的图像去噪matlab.rar 运行之后可以先选图片然后进行添加高斯噪声或其他，然后降噪
基于Matlab的高斯模糊图像去噪方法研究
在医学图像处理、遥感图像处理、图像修复等图像处理中，总希望能得到...本文以Matlab语言为基础用各种方法对图像进行去噪处理，并且对于处理结果进行比较、分析，从而得出各自的特点以备在图像处理中可以方便的选择。
中值滤波_高斯噪声_中值滤波_matlab图像处理_
给图像添加椒盐噪声和高斯噪声，然后对图像进行中值滤波。MATLAB代码可直接运行实现。
图像降噪Matlab代码
5星 · 资源好评率100%
代码中添加的噪声为高斯噪声，采用了标准正态分布和N(0,5)高斯分布两个例子，用户下载后可以根据需要修改噪声类型和噪声参数。代码执行后，可以得到原始图像、加噪声后的图像和滤波后图像的对比结果。
matlab的LMS自适应滤波算法去噪
设定：一个房间中两个麦克风，一个放在远处采集房间噪声，一个放在说话人附近采集带噪语音...ref_noise是均值为0，方差为1的高斯噪声；mixed是叠加上高斯噪声序列；fs为信号采样率。要求使用LMS自适应滤波法抑制噪声。
MATLAB_LMS自适应滤波_音频去噪.zip
3星 · 编辑精心推荐
1.含LMS算法的函数文件 2.实现了对正弦信号添加高斯噪声自适应滤波还原的基本应用 伪主动降噪 3.可任意读取mp3,wav格式，经过sound播放 4.demo演示
图像去噪基于维纳滤波实现图像去噪发matlab代码
5星 · 资源好评率100%
1.版本：matlab2019a，不会运行可私信 2.领域：基础教程 3.内容：【图像去噪】基于维纳滤波实现图像去噪发matlab代码 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用
HW1.zip_image noise variance_图像处理 作业 matlab_平滑降噪_累积分布_累积分布函数
图像处理作业 用matlab显示直方图 累积分布函数 加高斯噪声 再用平滑降噪 都是自己编的程序
通信计算机毕业设计基于MATLAB图像平滑滤波降噪系统（中值滤波，维纳滤波，小波降噪，均值滤波，椒盐噪声）.zip
5星 · 资源好评率100%
毕业设计源程序，采用中值滤波，均值滤波，维纳滤波，小波降噪这几种算法，对图像进行降噪处理，经过处理图像明显改善。（中值滤波，维纳滤波，小波降噪，均值滤波，椒盐噪声）
matlab高斯金字塔代码-Simple_Image_processing_App:您可以加载图像，保存图像，添加不同类型的噪声，使用降噪技术
matlab高斯金字塔代码简单的Matlab图像处理应用程序（某些功能仍在进行中：） 以下存储库包含一个简单的图像处理应用程序，您可以使用gui_test2.m代码在Matlab上运行，并且gui_test2.fig中提供了相应的设计代码。 它...
中值滤波代码matlab-gaussian-denoising:MATLAB中的去噪实验
现在我们必须使用均值滤波和中值滤波对噪声图像进行去噪。 我们必须根据噪声类型应用适当的滤波器。 要计算高斯蒙版的权重，请使用 5）还附有用于PSNR的代码-用于计算PSNR值。 6）原始（干净）图像和去噪后的图像...
图象加噪去噪处理matlab_数字图像加噪去噪matlab处理_
5星 · 资源好评率100%
利用matlab对加噪后的图片进行降噪处理，用到了高斯噪声和椒盐噪声，降噪方法使用的是3*3均值滤波法和中值滤波法。并且集中于一个GUI中，可实现一个按键对应一种操作
带高斯白噪声的Kalman滤波Matlab代码（带注释）
5星 · 资源好评率100%
带高斯白噪声的Kalman滤波Matlab代码，每一步都有详细的注释，和kalman滤波的五个公式对应。并有高斯白噪声的产生函数，function G = CreateGauss(E,D,M,N) %产生均值为E,方差为D,MxN的高斯白噪声矩阵
numpy.reshape
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'reshape'在读取mnist数据集时遇到的问题错误代码错误原因 在读取mnist数据集时遇到的问题 错误代码 temp = struct.unpack_from('>748B', buf, off)#从缓冲区按字节读取，每次读取size为28*28 img.append(np.reshape
Series object has no attribute reshape解决方法
如图，在进行reshape操作时，由于采用了pandas，pandas的Series没有reshape而报错 解决方法： 用values方法将Series对象转化成numpy的ndarray，再用ndarray的reshape方法. StandardScaler().fit_transform(data[‘Amount’].values.reshape(-1, 1)) ...
'Series' object has no attribute 'decode'报错解决方案
‘Series’ object has no attribute 'decode’报错解决方案 在遇到这种问题时: 举个简单的例子: a=pd.Series(['sd','ddd','vdoid']) aq=jieba.lcut(a) 会报这种错误提示 其实解决方案很简单,只需要改成str类型就可以了. a2=str(a) aq=jieba.lcut(a2) 这样就不报错了 其他难
报错'tuple' object has no attribute 'shape'原因是元组不可改变？应该怎么破？
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'reshape'
data['normAmount']=StandardScaler().fit_transform(data['Amount'].reshape(-1,1)) 报错：AttributeError: ‘Series’ object has no attribute ‘reshape’ 原因：data是dataFrame数据结构，data[‘Amount’]取dataframe的一个colum
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'reshape'解决办法
Series没有reshape功能，用values方法将Series对象转化成numpy的ndarray，再用ndarray的reshape方法.。 例： y.reshape(-1, 1) log_y.reshape(-1, 1) 报错： AttributeError: ‘Series’ object has no attribute ‘reshape’ 改为： y.**values.
Python ‘Series‘ object has no attribute ‘info‘ 且无法排序；对Series进行转换
在工具Pycharm中解决Python中Series无法使用info方法和sort_values方法
AttributeError系列之：AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape'
翻译：属性错误，tuple对象没有shape属性。 这往往发生在我们对一个tuple类型数据，调用成员变量shape所致（a.shape 或 a.shape[]）。 所以要查看调用发生处，看看自己的数据类型是不是有错。我们看代码 import numpy as np a = np.zeros([5,5]) #正确使用方式： print(a) print(type(a)) print(ty
python list 转化为矩阵报错：AttributeError: 'list' object has no attribute 'reshape'
报错类型 >>> b ['1', '0.1', '1', '0.1'] >>> b.reshape(2,2) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'list' object has no attri
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sp198310
2019-07-22
可以用，不错的学习资料
Jin铭
2016-05-12
可以用 谢谢分享
vlya99
2015-11-09
是我需要的东西，很好
wangsonglinzhd123
2015-05-05
可以正常适应，不过事先要更改路径，添加自己的图片！
liushuehui
2014-04-25
这个程序主要是用均值滤波来滤除高斯噪声
酩酊无常
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