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Hadoop Spark大数据处理技巧 评分:

大数据开发技巧,包括聚类、关联、回归、共同好友算法等。有两部分,要同时解压才有用。
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数据算法Hadoop/Spark大数据处理技巧 源代码

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数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧 (完整版)

破解基因组的奥秘实在是奥妙无穷,他把知识、思维方法和科技能力紧密融合在一起,将带来变革性的发展。 不过,这种变革还需要联合和协同,而协同少不了深层次的协作。从科学家到软件工程师,从学术界到企业界, 我们需要通力合作,朝着基因主导的未来稳步前进。 MapReduce\Hadoop和Spark是帮助我们大规模使用基因测序以及存储、处理和分析基因组“大数据”的关键技术。 Mahmoud的这本书采用一种简明而实用的方式介绍了这些内容。本书就像一盏灯,为数据科学家、软件工程师以及临床医生 照亮了破解基因组奥秘的道路。在这本书的帮助下,人类健康将进入一个讲求精确、个性化和转化的新纪元。 --Jay Fla

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数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧.pdf 中文扫描版 带标签

《数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案,以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。 主要内容包括: ■ 完成超大量交易的购物篮分析。 ■ 数据挖掘算法(K-均值、KNN和朴素贝叶斯)。 ■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。 ■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。 ■ 推荐算法和成对文档相似性。 ■ 线性回归、Cox回归和皮尔逊(Pearson)相关分析。 ■ 等位基因频率和DNA挖掘。 ■ 社交网络分

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数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧 中文完整版 高清带书签

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数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧(高清、带书签、中文版)

市面上第一本关于Hadoop与Spark大数据处理技巧的教程,提供了丰富的算法和工具。 作者简介 Mahmoud Parsian,计算机科学博士,是一位热衷于实践的软件专家,作为开发人员、设计人员、架构师和作者,他有30多年的软件开发经验。目前领导着Illumina的大数据团队,在过去15年间,他主要从事Java (服务器端)、数据库、MapReduce和分布式计算的有关工作。Mahmoud还著有《JDBC Recipes》和《JDBC Metadata, MySQL,and Oracle Recipes》等书(均由Apress出版)。 目录 序 1 前言 3 第1章二次排序:简介 19 二次

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数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧(完整版)

原来的文件一百多兆传不上来,用软件压缩了大小不影响清晰度,是完整本

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数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧

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大数据的目的是使用某种方法解决具体的问题,这本书指出了在大数据处理过程中的技巧话问题

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数据算法+Hadoop+Spark大数据处理技巧.pdf 各种实战应用技巧

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数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧

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《Hadoop/Spark大数据处理技巧》(完美书签/完整版200M)

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数据算法-Hadoop Spark大数据处理技巧

数据算法-Hadoop Spark大数据处理技巧 1.

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数据算法 hadoop spark大数据处理技巧(带目录)

本书是关于Hadoop与Spark大数据处理技巧的教程,提供了丰富的算法和工具,并且附带完整目录,方便阅读。

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数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧.pdf

<数据算法--Hadoop-Spark大数据处理技巧><Data.Algorithms.Recipes.for.Scaling.Up.with.Hadoop.and.Spark>.pdf全书686页,英文比中文容易理解 本资料共包含以下附件: 724f58d66ab6b3c4c6412e91117878cb.zip 《数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案,以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。, 主要内容包括:, ■ 完成超大量交易的

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数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧(高清版PDF)

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Spark大数据处理技术 完整版(高清带详细目录书签)

《Spark大数据处理技术》以Spark 0.9版本为基础进行编写,是一本全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的书籍,是国内首本深入介绍Spark原理和架构的技术书籍。主要内容有Spark基础功能介绍及内部重要模块分析,包括部署模式、调度框架、存储管理以及应用监控;同时也详细介绍了Spark生态圈中其他的软件和模块,包括SQL处理引擎Shark和Spark SQL、流式处理引擎Spark Streaming、图计算框架Graphx以及分布式内存文件系统Tachyon。《Spark大数据处理技术》从概念和原理上对Spark核心框架和生态圈做了详细的解读,并对Spark的应用现状和未来发展

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