大数据架构详解：从数据获取到深度学习

《大数据架构商业之路从业务需求到技术方案》.pdf

《大数据架构商业之路从业务需求到技术方案》

大数据架构商业之路

大数据架构商业之路-从业务需求到技术方案，大数据架构、大数据思想介绍。

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阿里大数据之路：阿里巴巴大数据实践-339页

大数据技术参考架构

大数据参考架构围绕代表大数据价值链的信息价值链（水平轴）和IT价值链（垂直轴）两个维度组织展开。信息价值链表示大数据的应用理论作为一种数据科学方法，从数据到知识的处理过程中所实现的信息价值，其核心价值...

大数据下的商业伦理：电商不诚信行为分析.pdf

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大数据架构-京东-从无到有

大数据架构-从无到有 需求转变设计，加工方案 etl 指导大数据平台建设

阿里大数据架构.pptx

架构规定了软件的高层划分及各部分间的交互 架构不是软件，但架构决策体现于软件平台和框架之中 架构的优劣决定了业务应用系统的实施能力和发展空间 技术搭台，业务唱戏 架构搭台，应用唱戏 架构永远在随着业务的...

大数据平台架构及业务方案.pptx

大数据平台架构及业务方案

大数据实验5实验报告：MapReduce 初级编程实践

林子雨大数据原理与技术第三版实验5实验报告 大数据技术与原理实验报告 MapReduce 初级编程实践 姓名: 实验环境：  操作系统：Linux（建议Ubuntu16.04）；  Hadoop版本：3.2.2； 实验内容与完成情况： （一）...

大数据平台架构及业务方案.ppt

大数据平台架构及业务方案

大数据技术原理与应用：概念、存储、处理、分析与应用 完整高清PDF

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龙果学院 深入大数据架构师之路，问鼎40万年薪

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阿里巴巴大数据实践之路-9.pdf

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重庆工业互联网行业大数据架构师岗位介绍JD模板.pdf

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深入大数据架构师之路，问鼎40万年薪教学视频

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美团点评技术团队-餐饮生态大数据架构实践.pdf

美团点评技术团队-餐饮生态大数据架构实践。用数据技术解决业务问题，最大限度的发挥数据价值，支持并驱动业务发展。

Scala-升级版.docx

Scala快速入门（适合为学Spark学习Scala的同学）Word文档

基于spark的图书推荐系统

推荐系统是一种信息过滤系统，能够自动预测用户对特定产品或服务的偏好，并向其提供个性化的推荐。它通常基于用户的历史行为、个人喜好、兴趣和偏好等，通过数据挖掘和机器学习算法，在大数据的支持下生成个性化的推荐内容，从而提高用户购买率和满意度。推荐系统广泛应用于电子商务、社交媒体、新闻资讯、音乐、电影等领域。推荐系统的作用是根据用户的历史行为和偏好，为用户推荐个性化的内容，以满足用户的需求和兴趣。 在推荐系统架构中，离线计算部分主要使用 Hadoop、Spark、Hive 等大数据处理技术，将海量历史数据进行离线处理，构建出推荐模型。在线计算部分则使用 Flask、Django 或 Tornado 等 Web 应用框架，将推荐模型部署到 Web 服务器上，实现实时推荐服务。

大数据期末课设~基于spark的气象数据处理与分析

大数据期末课设~基于spark的气象数据处理与分析 完整版Word 可以拿来直接交作业

全国职业技能大赛大数据赛项十套赛题（shtd）

使用Scala编写spark工程代码，将MySQL的shtd_store库中表user_info、sku_info、base_province、base_region、order_info、order_detail的数据增量抽取到Hive的ods库中对应表user_info、sku_info、base_province、base_region、order_info、order_detail中。 1、 抽取shtd_store库中user_info的增量数据进入Hive的ods库中表user_info。根据ods.user_info表中operate_time或create_time作为增量字段(即MySQL中每条数据取这两个时间中较大的那个时间作为增量字段去和ods里的这两个字段中较大的时间进行比较)，只将新增的数据抽入，字段名称、类型不变，同时添加静态分区，分区字段类型为String，且值为当前比赛日的前一天日期（分区字段格式为yyyyMMdd）。使用hive cli执行show partitions ods.user_info命令，将结果截图粘贴至对应报告中；

大数据全套教程完整版

大数据基础到精通完整版， 涵盖技术点：python 基础 java基础，mysql,oracle,ssm框架，linux,hadoop,hbase,zookeeper,flume,scala,spark。资源宝贵，速度下载

全国2014-2018年空气质量csv数据集文件数据

全国2014-2018年空气质量csv数据集文件数据，包含字段time（时间），city（城市），AQI，PM2.5，PM10，SO2，NO2，CO，O3，primary_pollutant（主要污染物），共计55万条数据。

spark-3.3.1-bin-3.0.0-cdh6.3.2.tgz

spark 3.3.1 使用 cdh 6.3.2 的hadoop版本。可以直接兼容并配合文档进行cdh spark-sql的使用。 具体查看https://editor.csdn.net/md/?articleId=127997188

Spark气象监测数据分析：代码整合，包括预处理，分析，数据可视化

【内容概要】 通过完整的气象监测数据处理与分析项目,了解Spark大数据分析的整体流程。代码涵盖数据工程、统计分析、机器学习预测建模等内容。可以学习如何使用Spark PySpark API处理大规模数据。 【适合人群】 具备一定Python编程基础,需要处理分析大规模数据的研发人员。 【能学到什么】 1. Spark数据处理:缺失值处理、降噪、特征工程等数据预处理技术 2. 统计分析:分组聚合、相关性分析、异常检测等统计方法 3. 机器学习:时间序列预测模型设计、集成学习提升效果 4. 微服务:模型API和Docker部署,提供后端服务 【学习建议】 项目代码完整覆盖了大数据分析全流程。在学习过程中,需要结合代码注释和文档,了解设计思路和背后的原理。同时调试并运行示例代码,加深理解。欢迎提出改进意见。

基于hadoop和echarts的教育大数据可视化系统

在线教育平台现在是教育体系的重要组成部分，在当前大数据时代的背景下，促进教育机构建立统一平台、统一资源管理的数字化教学系统。如何评估系统平台的健康程度、学生的学习体验和在线课程的质量对于课程的教师和学校的管理人员都是非常重要的，这是进行数据分析的主要目的。可视化是一个重要的途径，它能够帮助大数据获得完整的数据图表并挖掘数据的价值，大数据分析离不开可视化这一工具的推动。 基于hadoop和echarts的教育大数据可视化系统，以B/S模式开发。通过Hadoop中Sqoop进行数据导入转换。以MapReduce构建数据分析，数据分析维度包括每日登录人数分析、平均学习时长分析、学习行为次数分析、每日活跃情况分析和分时段学习人数分析。最终使用ECharts可视化工具来对在线教育平台在学习过程中产生的数据进行可视化大屏展现,让更多人感受到可视化大数据的魅力。

RDD编程初级实践-答案-实验报告-纠正版

根据RDD编程初级实践-答案-厦门大学进行重新实验操作Scala（Java）Spark编程；编写独立应用程序实现数据去重；编写独立应用程序实现求平均值问题；熟悉Spark的RDD基本操作及键值对操作；熟悉使用RDD编程解决实际具体问题的方法

python爬虫爬取股票评论，调用百度AI进行语义分析， matlab数据处理，股票涨跌和评论的关系

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