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作者:CSDN
出版社:CSDN《程序员》
ISBN:1111111111117
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超清版Spark核心技术与高级应用 ,于俊等著作超清版 评分:
超清版Spark核心技术与高级应用 ,于俊等著作超清版 个人收集电子书,仅用学习使用,不可用于商业用途,如有版权问题,请联系删除! 本书共分为四大部分:, 基础篇(1~10章)介绍了Spark的用途、扩展、安装、运行模式、程序开发、编程模型、工作原理,以及SparkSQL、SparkStreaming、MLlib、GraphX、Bagel等重要的扩展;, 实战篇(11~14)讲解了搜索结果的排序、个性化推荐系统、日志分析系统、自然语言处理、数据挖掘等方面的案例;, 高级篇(15~18)则讲解了Spark的调度管理、存储管理、监控管理、性能优化、最佳实践以及重点算法的解读;, 扩展篇(19~20)讲解了Sparkjob-server和Tachyon。
上传时间:2018-07 大小:51.78MB
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2018-08-18图解Spark核心技术,案例也很清晰。推荐! 上传本书,只是便于交流学习使用,切勿做商用。如喜欢本书,请支持购买正版!
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2022-07-151、实验环境: 设备名称 LAPTOP-9KJS8HO6 处理器 Intel(R) Core(TM) i5-10300H CPU @ 2.50GHz 2.50 GHz 机带 RAM 16.0 GB (15.8 GB 可用) 主机操作系统 Windows 10 家庭中文版 虚拟机操作系统 ubuntukylin-16.04 Hadoop 版本 3.1.3 JDK 版本 1.8 Java IDE:Eclipse 系统类型 64 位操作系统, 基于 x64 的处理器 笔和触控 没有可用于此显示器的笔或触控输入 2、实验内容与完成情况: 1. 安装hadoop和spark。 将下载好的安装包解压至固定路径并安装 使用命令./bin/spark-shell启动spark 图2启动spark 2. Spark读取文件系统的数据 (1) 在spark-shell中读取Linux系统本地文件“/home/hadoop/test.txt”,然后统计出文件的行数; 图3 spark统计行数 (2) 在spark-shell中读取HDFS系统文件“/user/hadoop/test.txt”(
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2020-02-15根据吕琳媛、周涛《链路预测》中的相似性指标计算示例,参考附录提供的代码分别用python和matlab实现CN、Jaccard、RA指标的计算。并用书中提供了简单的五点的无权无向网络进行测试,结果与作者的计算吻合。 内含文件如下: (1)书中相似性指标计算示例原文 (2)网络的邻接表.txt文件 (3)matlab代码 (4)python代码 (5)python生成的网络图