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本书内容是精挑细选的。没必要在一本书中介绍所有的排序算法，不然还要维基百科和可汗学院做什么。书中介绍的所有算法都非常实用，对我从事的软件工程师的工作大有帮助，还可为阅读更复杂的主题打下坚实的基础。祝你阅读愉快！

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《Python数据结构与算法》教程及代码

Python数据结构与算法教程及代码,算法（Algorithm）：是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内...

Python数据结构与算法分析（第2版）1

前言致学生既然你已经开始阅读本书，那么必定对计算机科学感兴趣。你可能也对Python这门编程语言感兴趣，并且已经通过之前的课程或自学有了一些编程经验。不论是何种

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全书分为22章，详细讲解pyhon版本的数据结构和算法，讲解清晰，通俗易懂。

python数据结构与算法详解与源码

数据结构与算法（Python） 一、引入概念 1-01算法引入 1-02 时间复杂度与大O表示法 1-03-最坏时间复杂度与计算规则 1-04-常见时间复杂度与大小关系 1-05-代码执行时间测量模块 1-06-Python列表类型不同操作的时间效率 1-07-Python列表与字典操作的时间复杂度 1-08-数据结构引入 二、顺序表 2-01 内存、类型本质、连续存储 recv 2-02 基本顺序表与元素外围顺序表 recv 2-03 顺序表的一体式结构与分离式结构 recv 2-04 顺序表数据区替换与扩充 recv 三、栈 3-01 栈与队列的概念 3-02 栈的实现 3-03 队列与双端队列的实现 四、链表 4-01 链表的提出 4-02 单链表的ADT模型 4-03 Python中变量标识的本质 4-04 单链表及结点的定义代码 4-05 单链表的判空、长度、遍历与尾部添加结点的代码实现 4-06 单链表尾部添加和在指定位置添加 4-07 单链表查找和删除元素 4-08 单链表与顺序表的对比 4-09 单向循环链表遍历和求长度 4-10 单向循环链表添加元素 4-11 单向循环链表删除元素 4-12 单向循环链表删除元素复习及链表扩展 4-13 双向链表及添加元素 4-14 双向链表删除元素 五、排序与搜索 5-01 排序算法的稳定性 5-02 冒泡排序及实现 5-03 选择排序算法及实现 5-04 插入算法 5-05 插入排序 5-06 插入排序2 5-07 希尔排序 5-08 希尔排序实现 5-09 快速排序 5-10 快速排序实现1 (1) 5-10 快速排序实现1 5-11 快速排序实现2 5-12 归并排序 5-13 归并排序 代码执行流程 5-14 归并排序时间复杂度及排序算法复杂度对比 5-15 二分查找 5-16 二分查找时间复杂度 六、树和树的算法 6-01 树的概念 6-02 二叉树的概念 6-03 二叉树的广度优先遍历 6-04 二叉树的实现 6-05 二叉树的先序、中序、后序遍历 6-06 二叉树由遍历确定一棵树 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「dwf1354046363」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/dwf1354046363/article/details/119832814

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数据结构与算法python 自己整理的笔记。

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廖荣贵 许正宪 编著的数据结构与算法一书的ppt。这书写的很好，可惜没有源代码下载。偶见网上有ppt很好的

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用Python解决数据结构和算法（高清带详细目录书签）

本手册主要是了解计算机科学、程序设计和问题解决的基本概念；理解什么是“抽象”以及抽象在问题解决过程中的作用；理解“抽象数据类型”的概念以及在实际操作中学会运用；学习Python程序设计语言。需要的朋友可下载！ 原名：Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python 目录 1.引言 .10 2.算法分析 56 3.基本数据结构类型.78 4.递归 Recursion 119 5.排序与搜索 .158 6.树和树算法 .191 7.图和图算法 .259

数据结构的python语言描述

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北大数据结构与算法代码，张铬主讲课程。课程目标： 　　课程的总目标是学生将基本掌握数据结构和算法的设计分析技术，提高程序设计的质量；根据所求解问题的性质选择合理的数据结构并对时间空间复杂性进行必要的控制。具体包括如下几个方面： 1. 熟练掌握包括线性表(向量、串、栈和队列)、二叉树、树、图等多种数据结构的特点和算法。 2. 掌握对各种数据结构讨论算法分析的基本技术（最佳、最差、平均代价，渐进分析），掌握时间和空间权衡的原则。 3. 能熟练使用各种数据结构解决各种问题，设计良好的数据结构。 4. 能理解数据结构在程序设计中的重要性。 5. 熟练掌握插入排序、Shell排序、堆排序、快速排序、基数排序等常用的各种排序算法及其时间和空间开销。 6. 了解文件管理（数据在外存中的组织形式）和外排序技术。 7. 了解检索和索引技术。 8. 掌握自组织线性表、散列表、倒排文件、B树等常见的检索和索引技术，并讨论他们的时间和空间开销效率。 9. 理解算法分析对程序设计的重要性。 10. 具备小组协作的技能。 11. 具备项目分析、数据结构和算法设计、程序开发和算法分析等技能。 课程概要： 1. 数据结构和算法简介（2学时） 2. 线性表、栈和队列（4学时） 3. 字符串（2学时） 4. 二叉树 （6学时） 5. 树与森林（4学时） 6. 图 （4学时） 7. 内排序（8学时） 8. 文件管理和外排序（2学时） 9. 检索（2学时） 10. 索引技术（2学时）

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该ppt包括数据结构概述、链 表、树和二叉树、排 序和历年真题挑选，可供初学者参考学习。

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北京大学，计算机程序构造和解释（SICP）课件，裘宗燕老师主讲

北京大学数学学院《计算机程序构造和解释》课程课件，主讲老师裘宗燕，也是该书译者。