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吴恩达机器学习讲义

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吴恩达机器学习CS229讲义译文

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吴恩达机器学习课件

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吴恩达斯坦福机器学习课程讲义完整中文版

吴恩达，Andrew Ng，华裔美国人。这是吴恩达斯坦福机器学习课程讲义完整中文版。

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吴恩达机器学习 Topics include: supervised learning (generative/discriminative learning, parametric/non-parametric learning, neural networks, support vector machines); unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction, kernel methods); learning theory (bias/variance tradeoffs; VC theory; large margins); reinforcement learning and adaptive control. The course will also discuss recent applications of machine learning, such as to robotic control, data mining, autonomous navigation, bioinformatics, speech recognition, and text and web data processing.

斯坦福机器学习公开课CS229讲义作业及matlab代码资料

个人整理 斯坦福公开课 机器学习CS229课程 较全讲义、作业和matlab代码。

stanford CS229 课程讲义

Andrew Ng 主讲 CS229 关于马尔科夫决策过程的课程讲义

CS229吴恩达机器学习完整版（打印版本）

该文档是cs229机器学习公开课的笔记，是我自己整理的一份打印版，并增加了目录，适合学习复习该课程的同学使用

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斯坦福 CS229 机器学习讲义中文版 1~5

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斯坦福大学cs229机器学习课程原始讲义合集

斯坦福大学cs229机器学习所有课程原始讲义合集，包括基础知识，线性代数等复习知识，还有problem set.

CS229 Lecture notes

Generative Learning algorithms So far, we’ve mainly been talking about learning algorithms that model p(y|x; θ), the conditional distribution of y given x. For instance, logistic regression modeled p(y|x; θ) as h(x) = g(θT x) where g is the sigmoid func- tion. In these notes, we’ll talk about a different type of learning algorithm.

CS229所有讲义+作业+作业讲解

Andrew Ng教授的机器学习课程cs229对应的上课讲义，作业，以及作业讲解

机器学习讲义-斯坦福-吴恩达

吴恩达机器学习2012版原始讲义。 本门课程是 Coursera 上的第一门课，也是吴恩达（Andrew Ng）老师的经典之作。 http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004570029

吴恩达Andrew Ng机器学习中文讲义

吴恩达Andrew Ng机器学习中文讲义，仅供学习交流，勿用作商业盈利，否则后果自负

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Andrew Ng机器学习系列课程---cs229原版讲授课件及课后作业

cs229的所有纸质资料

把cs229的所有纸质资料整理成一本书，总共300多页，包括note课后习题和补充资料 详见http://cs229.stanford.edu/syllabus.html

【机器学习学习资料】斯坦福大学CS229机器学习课程（代码+数据）.zip

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斯坦福-CS229机器学习原版讲义

个人认为，讲义还是要看原版（英文）的，这样能避免翻译不当带来的麻烦，也能积累机器学习相关的英文词汇。

斯坦福大学机器学习公开课CS229中文笔记

本资源是2008年Andrew Ng斯坦福机器学习公开课ML中文笔记的pdf版。 原作者blog地址：http://blog.csdn.net/stdcoutzyx。资源中包含1-15的课程内容。 感谢原作者的贡献。

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ChatGPT教程（终极版）最全整理

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