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EM演算法最大似概率分類
EM演算法最大似概率分類
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使用EM演算法，對擁有高斯分布的DATA進行分類。
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分类估计EM算法
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一种EM算法，分类算法，后验概率模型，以及KS假设检验，能够实现一千万个数据的分类，分为二类正态分布
使用 EM算法的概率潜在语义分析 (plsa) 的python实现_python_代码_下载
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最大迭代 EM算法的最大迭代次数 临界点 判断对数似然收敛的阈值 主题词数 每个主题的热门词数 docTopicDisFilePath 输出文档主题分布的文件路径 主题词分布 输出主题词分布的文件路径 字典文件路径 输出字典的文件...
EM抛硬币算法
浏览：146
那么，我们就需要用EM算法，基本步骤为：1、给θA和θB一个初始值；2、（E-step）估计每组实验是硬币A的概率（本组实验是硬币B的概率=1-本组实验是硬币A的概率）。分别计算每组实验中，选择A硬币且正面朝上次数的...
EM.rar_EM聚类算法_em参数估计_参数后验估计_最大后验估计_最大期望算法
浏览：167
EM最大期望算法：算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类领域。
统计计算-EM算法（R语言）
浏览：79
最大期望算法是一类通过迭代进行极大似然估计的优化算法 ，通常作为牛顿迭代法的替代用于...EM算法的标准计算框架由E步和M步交替组成，算法的收敛性可以确保迭代至少逼近局部极大值。文档内有例子和代码以及运行结果。
EM算法.zip_EM algorithm_EM算法_EM算法估计_em参数估计_视觉
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在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉...
中文经典EM算法介绍
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这几天把EM算法(Expectation Maxinum)反复琢磨了几遍，经过几次讨论，对EM算法的数学模型有了比较深入的理解。考虑到： 1.这个算法在Machine Learning中极其重要，也是进行Machine Learning深入研究的一个重要阶梯 ...
Python实现EM算法实例代码
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EM算法实例 通过实例可以快速了解EM算法的基本思想，具体推导请点文末链接。图a是让我们预热的，图b是EM算法的实例。 这是一个抛硬币的例子，H表示正面向上，T表示反面向上，参数θ表示正面朝上的概率。硬币有两个，...
基于EM算法的混合高斯模型 对数据概率分布进行估计
浏览：200
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混合高斯模型数据拟合 概率分布，可以根据EM算法获得每个高斯的参数，从而得到数据的分布情况
编程实现最大期望算法：在概率模型中寻找参数最大似然预计或者最大后验预计的算法
浏览：22
编程实现最大期望算法：在概率模型中寻找参数最大似然预计或者最大后验预计的算法。用于寻找，依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中，参数的最大似然预计。最大期望算法经过两个步骤交替进行计算，第一步是计算期望...
PLSA及EM算法
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em算法，指的是最大期望算法（Expectation Maximization Algorithm，又译期望最大化算法），是一种迭代算法，在统计学中被用于寻找，依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中，参数的最大似然估计。
EM算法简介
浏览：19
EM算法的每次迭代由两步组成，E步根据参数初始值或上一次迭代的模型参数来计算出隐性变量的后验概 率，其实就是隐性变量的期望，作为隐藏变量的现估计值； M步将似然函数最大化以获得新的参数值。
EM算法+Python代码.zip
浏览：171
期望最大化（Expectation Maximization， EM）算法，是一种求解含有隐变量（Latent Variable）的概率模型参数的极大似然估计（Maximum Likelihood Estimation），或称极 大后验概率估计。 EM 算法并不是简单地将数据...
lab6.zip_EM算法_em参数估计_最大后验估计
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在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉...
机器学习结课论文-期望最大化（EM）.docx
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已知的概率模型内部存在隐含的变量，导致了不能直接用极大似然法来估计参数，EM算法就是通过迭代逼近的方式用实际的值带入求解模型内部参数的算法。它在当代的工业、商业和科学研究领域发挥了重要的作用。
EM算法简介及示例分析
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EM算法是⼀种迭代算法，⽤于含有隐变量的概率模型参数的极⼤似然估计，或者极⼤后验概率估计。 EM 算法的⼀个⽰例： 假设学校所有学⽣中，男⽣⾝⾼服从正态分布 ，⼥⽣⾝⾼服从正态分布。现在随机抽取200名学⽣的⾝...
经典EM算法介绍-由浅入深
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这几天把EM算法(Expectation Maxinum)反复琢磨了几遍，经过几次讨论，对EM算法的数学模型有了比较深入的理解。考虑到： 1. 这个算法在Machine Learning中极其重要，也是进行Machine Learning深入研究的一个重要...
EM算法在混合高斯分布中的应用MATLAB代码
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对两个一维高斯分布产生的无先验知识样本进行分类最终得到样本属于哪个高斯分布的概率和各分布的均值方差
em聚类.rar_EM算法的迭代_EM聚类_em参数估计_em聚类器实例_聚类算法
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em算法指的是最大期望算法（Expectation Maximization Algorithm，又译期望最大化算法），是一种迭代算法，用于含有隐变量（latent variable）的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。
Qt 5实现串口调试助手 （源工程文件、0积分下载）
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基于Qt 5实现串口调试助手，程序仅供参考，修改了之前十六进制接收0xA0--0xFF有误的问题，新增了窗口自适应（ui文件设置栅格），文件详情可看博客链接https://blog.csdn.net/m0_51294753/article/details/121405661。
【SystemVerilog】路科验证V2学习笔记（全600页）.pdf
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SystemVerilog的听课学习笔记，包括讲义截取、知识点记录、注意事项等细节的标注。 目录如下： 第一章 SV环境构建常识 1 1.1 数据类型 1 四、二值逻辑 4 定宽数组 9 foreach 13 动态数组 16 队列 19 关联数组 21 枚举类型 23 字符串 25 1.2 过程块和方法 27 initial和always 30 func
AutoSAR标准协议4.2.2
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AutoSAR标准协议规范4.2.2，里面包含了AutoSAR组织所规定的AutoSAR架构的标准规范协议原文档。对AutoSAR的学习有一定的借鉴意义
光伏-储能并网系统仿真.rar
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该文件是清华大学储能课的期末大作业。用SIMULINK搭建了一个完整的光伏-储能并网系统。我的博客中介绍了系统实现的具体方法，欢迎查看！
NPPJSONViewer.zip
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GD32替换STM32注意事项.pdf
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GD32 介绍与 STM32 兼容性汇总。STM32的代码直接在GD32上运行需要小部分的修改。按教程做对应修改就行哈。
XCP协议的规范文档
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XCP协议的原规范文档，主要包含了Part1-5共5个部分，其中第三部分又分为CAN、以太网和Sxl等。对于XCP协议的开发者和学习者有借鉴意义
VS2015安装证书，JavaScript_ProjectSystem.msi，JavaScript_LanguageService.msi
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vs2015.iso包安装，不然会卡在安装包丢失或损坏
CANoe通过CAPL脚本实现自动测试
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现在汽车行业用vector的工具进行自动测试，但是该自动测试模板很少，本案例是分享CAPL脚本自动化测试的模板，和自动控制测试步骤的XML模板，使用过程可以通过本人分享的文档来实现工程的建立到自动测试的完成。通过CAPL脚本+XML控制测试步骤，实现自动测试，生成测试报告。
BaiduOCR.zip
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按键精灵百度文字识别 自定义库 使用说明参考：https://blog.csdn.net/sinat_22215253/article/details/118272746
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（5个子文件）
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