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Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features 评分:

基于adaboost算法,haar like特征的人脸检测
2013-10-28 上传大小:195KB
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评论 共10条

tutoujing 论文很经典,果断引用了
2017-04-09
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zhai_yun_long 值得学习的资源,感谢楼主分享。
2017-02-22
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yang19890125 文章很好,多谢分享~
2016-09-13
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sunboda2014 还在看,文章不错
2016-04-26
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hitxingkong 不知道谁用我的账号下的。。。
2016-03-11
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farquir 很经典的论文,感谢!!!!!
2015-12-08
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zskyr 经典文献,感谢分享~
2015-12-04
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seemeno 很好,对haar-like有了新的理解
2015-07-09
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noyou123 很好,不错, 实用
2014-12-24
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sarar04 很好,论文中用上了
2014-11-26
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目标检测经典算法笔记
整理Rapid object detection using a boosted cascade of simple features论文中的要点
Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features论文学习
Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Feature
Rapid object detection using a boosted cascade of simple features-简译
基于AdaBoost算法的人脸检测经典论文研究之二
Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features
Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features 部分翻译
图像处理中项目代码合集,包括特征提取-图像分割-分类-匹配-降噪等等
计算机视觉,图像处理 经典代码paper整理(很全很强大!)
机器学习 之 Haar特征
基于AdaBoost和Cascade算法的人脸检测
Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple

Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple

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Rapid Object Detection Using a Boosted of cascade simple features

Rapid Object Detection Using a Boosted of cascade simple features

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阅读笔记_Radpid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features

人脸检测经典论文 Radpid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features 阅读笔记

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Haar features

An Extended Set of Haar-like Features for Rapid Object Detection.pdf和Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple.pdf 都是了解Haar特征最经典的文献。

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Rapid Object Detection using a Boosted cascade of simple features.pdf

此论文提出了经典的快速人脸检测方法,利用haar特征检测图像中的潜在的面部特征,并使用adaboost方法最终确定人脸位置。其中,为了提高检测速度,巧妙的使用了积分图像技术,堪称经典。本文提出的检测方法被广泛应用于实际开发中。

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Paul Viola 的Adaboost级联检测器英文原文及中文翻译

Paul Viola经典人脸检测算法论文《Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features》的英文原文及中文翻译 本人花了不少时间理解后翻译而成的,对Adaboost级联检测器的学习者比较有帮助。

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人脸检测的C/C++源代码,曾发表于 OPENCV 的 MAILING LIST,主要是对OPENCV 3.1 版本发布的代码做了一些速度上的优化,并且解决了内存泄漏的问题。这个程序所使用的 Paul Viola 提出

人脸检测的C/C++源代码,曾发表于 OPENCV 的 MAILING LIST,主要是对OPENCV 3.1 版本发布的代码做了一些速度上的优化,并且解决了内存泄漏的问题。这个程序所使用的 Paul Viola 提出(该论文“Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features”发表在 CVPR01)的 Ada Boosted Cascade 算法可以说是目前最好最快的目标检测算法。

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