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从零开始学Hadoop大数据分析（视频教学版）
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Hadoop大数据开发案例教程与项目实战 评分:
本书是一本Hadoop学习入门参考书，全书共11章，分为基础篇和提高篇两部分。基础篇包括第1~6章，具体包括Hadoop概述、Hadoop基础环境配置、分布式存储HDFS、计算系统MapReduce、计算模型Yarn、数据云盘。提高篇包括第7~11章，具体包括协调系统Zookeeper、Hadoop数据库Hbase、Hadoop数据仓库Hive、Hadoop数据采集Flume、OTA离线数据分析平台。全书内容结构合理，知识点全面，讲解详细，重点难点突出。
上传时间：2018-05 大小：133.28MB
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2021-01-10有一句古老的格言是这样说的，如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和创新的事情，他们最终却会做别人正在做的事情。如比较火爆的Hadoop、Spark和Storm，每个人都认为他们正在做一些与这些新的大数据技术相关的事情，但它不需要很长的时间遇到相同的模式。具体的实施可能有所不同，但根据我的经验，它们是最常见的七种项目。 项目一：数据整合 称之为“企业级数据中心”或“数据湖”，这个想法是你有不同的数据源，你想对它们进行数据分析。这类项目包括从所有来源获得数据源（实时或批处理）并且把它们存储在hadoop中。有时，这是成为一个“数据驱动的公司”的第一步；有时，或许你仅仅需要一份漂亮的
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2018-03-06Hadoop架构很好地解决了扩展的瓶颈，它设计部署在经济实惠的硬件上，通过横向扩展，便可无限地提升数据处理能力。基于Hadoop的大数据软件因为其强大的处理能力和高性价比在数据分析市场崭露头角。星环信息科技（上海）有限公司（以下简称星环科技）的企业级一站式大数据综合平台Transwarp Data Hub (以下简称TDH)是Hadoop发行版中的佼佼者。
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2013-05-03关于常用的一个hadoop的python脚本代码，包括两种字典，一种是file分发的，一种是靠输入并且，一起经过shuffle排序，再进行计算的。限于文件大小限制，只有代码，不包含字典文件，所以不能直接运行，请见谅
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