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Python数据挖掘与机器学习实战
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精通特征工程pdf 图灵社区正版 文字可负责制 精通特征工程 特征工程 机器学习 数据分析 评分:
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2018-06-02Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics 英文无水印原版pdf pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书
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基于快速背景差分的高速铁路异物侵入检测算法_郭保青.pdf
2020-09-03论文仅供学习和参考。 针对铁路场景抖动发生在垂直方向的特点，提出了一维灰度投影结合高斯滤波的图像快速去抖方法，在大幅提高处理速度的同时获得了较好的去抖效果; 针对复杂多变的背景，提出了一种基于前景目标统计分布的背景更新算法，定义了目标分散指数用于确定行列投影次序，通过统计前景目标分布实现背景更新，在提高速度的同时解决了传统背景更新算法难以解决的鬼影问题。最后通过背景差分获取前景目标，并通过目标标记、合并与特性分析提高目标检测的准确性。
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2018-11-19《精通JavaScript》(图灵计算机科学丛书)--扫描版！
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