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Weibull分布模型 评分:

Weibull分布的基本模型和参数说明,以及参数的基础算法

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2013-09-06 上传 大小:238KB
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风电场GM.WEIBULL风速分布组合模型出力预测

针对风电出力的随机性及间歇性,采用灰色理论建立灰色预测一威布尔风速分布组合模型,并对威布 1 尔风速分布参数进行了求解,根据实际地形下风电场风速数据准确预测了风电场的风速分布及有效风电出 力密度,进而求得了风电场风机出力功率及发电量等重要数据

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雷达杂波瑞利分布模型MATLAB仿真

该程序运用了零记忆非线性变换法对雷达杂波瑞利分布模型用MATLAB进行了仿真

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风电场风速两参数weibull(威布尔)分布的MATLAB小程序

可以实现由风电场风速采样数据获取风场风速的威布尔分布曲线。

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风电场风速概率分布参数计算方法的研究

风电场风速概率分布体现了风能资源统计特性的重要标。在认为风速服从两参数Weibull 分布前提下,提出了应用极大似然法根据实测的风速数据求解风速概率分布参数,由此估算出能直接体现风能资源状况的风能特征指标值。通过比较由风速概率分布推算出风能特征指标的估计值与由历史风速数据序列获得的实测值,说明极大似然法计算精度高,Weibull 分布作为风电场风速统计模型能准确地拟合风能的实际情况,具有实用价值,为风电场规划设计提供重要参考。

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风速威布尔分布

这是实现风电场风速威布尔分布拟合的程序,不仅仅能画出分布图,还能求解出威布尔的形状参数和尺寸参数,很有用

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(matlab编的一个用于对统计数据进行威布尔分布的估计,并对其进行三参数的评估与计算)77511956Three-parameters-

matlab编的一个用于对统计数据进行威布尔分布的估计,并对其进行三参数的评估与计算。

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一般化信道建模

无线移动信道是无线通信系统的重要组成部分,因此信道建模和仿真对于无线通信系统的开发具有极其重要的作用。一般情况下,产生信道模型同时满足给定的功率谱密度(PSD)和概率密度函数(pdf)是比较困难的,但是在一种特殊情况下也可以解决这个问题。本文主要是根据Sondhi算法对信道进行建模,使信道的pdf满足Weibull分布(或Nakagami-q分布),与此同时,PSD在给定区域内满足均匀分布。

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数字信号处理C语言程序集-DSP算法C语言大全

将原来所有的PDG文件都放到一个文件里了,由于后来生成的PDF超过60M,因此上传了这个,比较清晰 辽宁科学技术出版社 殷福亮等编著 第一篇 常用数字信号的产生 第一章 数字信号的产生 1.1 均匀分布的随机数 1.2 正态分布的随机数 1.3 指数分布的随机数 1.4 拉普拉斯分布的随机数 1.5 瑞丽分布的随机数 1.6 对数正态分布的随机数 1.7 柯西分布的随机数 1.8 Weibull分布的随机数 1.9 爱尔兰分布的随机数 1.10 贝努里分布的随机数 1.11 贝努里-高斯分布的随机数 1.12 二项式分布的随机

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数字信号处理c语言程序集

目录 1.1均匀分布的随机数 第一章 数字信号的产生 1.2正态分布的随机数 1.3指数分布的随机数 1.4拉普拉斯(Laplace)分布的随机数 1.5瑞利(Rayleigh)分布的随机数 1.6对数正态分布的随机数 第一篇 常用数字信号的产生 1.7柯西(Cauchy)分布的随机数 1.8韦伯(Weibull)分布的随机数 1.9爱尔朗(Erlang)分布的随机数 1.10贝努里(Bernoulli)分布的随机数 1.11贝努里—高斯分布的随机数 1.12二项式分布的随机数 1.13泊松(Poisson)分布的随机数 1.14ARMA(p,q)模型数据的产生

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数字信号处理C语言程序集

数字信号处理常用算法C语言程序 1.1均匀分布的随机数 第一章 数字信号的产生 1.2正态分布的随机数 1.3指数分布的随机数 1.4拉普拉斯(Laplace)分布的随机数 1.5瑞利(Rayleigh)分布的随机数 1.6对数正态分布的随机数 第一篇 常用数字信号的产生 1.7柯西(Cauchy)分布的随机数 1.8韦伯(Weibull)分布的随机数 1.9爱尔朗(Erlang)分布的随机数 1.10贝努里(Bernoulli)分布的随机数 1.11贝努里—高斯分布的随机数 1.12二项式分布的随机数 1.13泊松(Poisson)分布的随机数 1.14ARM

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MATLAB7.x数字信号处理 源代码

MATLAB7.x数字信号处理 ex1_1 单位冲激序列 ex1_2 右移20的单位冲激序列 ex1_3 单位阶跃序列 ex1_4 实指数序列 ex1_5 复指数序列 ex1_6 随机序列 ex1_7 系统冲激响应(impz函数) ex1_8 系统传递函数(freqz函数) ex1_9 零极点增益 ex1_10 residuez函数应用 ex1_11 Lattice结构全极点IIR系统 ex1_12 Lattice结构全零点FIR系统 ex1_13 Lattice结构零极点结构 ex2_1 利用Z变换求系统输出 ex2_2 求DFT ex2_3 求序列的

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MATLAB7.x数字信号处理

MATLAB7.x数字信号处理 ex1_1 单位冲激序列 ex1_2 右移20的单位冲激序列 ex1_3 单位阶跃序列 ex1_4 实指数序列 ex1_5 复指数序列 ex1_6 随机序列 ex1_7 系统冲激响应(impz函数) ex1_8 系统传递函数(freqz函数) ex1_9 零极点增益 ex1_10 residuez函数应用 ex1_11 Lattice结构全极点IIR系统 ex1_12 Lattice结构全零点FIR系统 ex1_13 Lattice结构零极点结构 ex2_1 利用Z变换求系统输出 ex2_2 求DFT ex2_3 求序列的圆

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论文研究-基于Weibull-Bayes协同物流网络资源规划进度偏差应急控制.pdf

论文研究-基于Weibull-Bayes协同物流网络资源规划进度偏差应急控制.pdf,  协同物流网络资源规划进度偏差应急控制具有小样本、无先验信息的特点, 采用多样本偏差数据统计方法或传统先验信息分析方法均无法解决其偏差出现概率分布构造与可靠性评估问题. 为此,提出了Weibull-Bayes进度偏差应急控制模型, 利用考虑信息差异的Bayes方法构造各阶段偏差出现概率的验前分布, 利用挣

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论文研究-基于时序模型的加速退化数据可靠性评估.pdf

论文研究-基于时序模型的加速退化数据可靠性评估.pdf,  提出利用加速退化数据对高可靠长寿命产品进行可靠性评估与寿命预测的新方法.从时间序列的角度出发,研究了退化轨迹的一般建模方法;进而结合加速模型,利用整体推断方法给出了模型参数的极大似然估计.并以对数正态分布和Weibull分布为例,利用信仰推断方法给出了可靠度置信区间.通过有效利用加速退化试验各状态下的试验信息,结合时序模型对退化轨迹

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论文研究-考虑多因素扰动的项目关键链缓冲区间设置及控制模型.pdf

论文研究-考虑多因素扰动的项目关键链缓冲区间设置及控制模型.pdf,  项目规划及执行过程中极易出现不确定性,故需对项目关键链缓冲区间进行动态调整以适应项目任务关系变化.针对项目计划关键链缓冲区间设置及调整控制问题,本文提出了一种考虑多因素扰动的缓冲设置及调整控制联动模型.项目初始缓冲设置充分考虑项目工序安全工期、网络复杂程度及资源紧张程度等因素影响,项目执行过程中将缓冲/资源绩效指数与Ba

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论文研究-液压集成块油路语义特征建模及有效性维护 .pdf

软件最优交付时间在很大程度上取决于软件可靠性估算。Weibull分布较有效地描述了软件测试过程中错误发现的统计特征,是一种有效的软件可靠性分析模型。在分析Weibull分布的基础上,提出了Weibull分布的累计函数拟合模型,解决了错误发现的不连续问题,推导出两种利用Weibull累计函数模型进行软件最优交付时间的估算公式,并结合具体实例验证了模型的有效性。

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论文研究-移动网格环境下可靠任务调度研究.pdf

移动网格的资源环境具有很高的动态性,在任意时刻可能发生资源加入、退出、故障、移动等。采用任务复制策略实现对资源不可靠性的容错。用weibull分布刻画资源的可靠性,建立任务复制模型;形式化描述了基于复制策略的独立任务调度问题,给出调度目标和约束条件;通过遗传算法解决调度问题。仿真结果表明,调度算法具有良好的可扩展性,调度性能与资源可靠性呈线性关系。

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论文研究-利用先验信息修正经典限的可靠性评估方法.pdf,  讨论可靠性评估中利用先验信息的问题 .在参数先验分布容易确定的场合 ,可利用先验信息对参数的经典估计进行修正 (即给出 Bayes估计 ) ,再基于该估计用经典的 WCF方法给出系统可靠度的置信下限 .该方法具有很好的精度 ,并克服了纯 Bayes方法受先验偏差影响较大的缺点 .文章对上述进行了补充 ,讨论了指数定时截尾数据情形下

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